1
P ENDUGAAN P ARAMATER DENGAN M ETODE M AXIMUM L IKELIHOOD 2
3
4
5 Biased estimator
LACK OF FIT DENGAN F-TEST 6
7
Struktur data: 8
LACK OF FIT DENGAN F-TEST 9
10 Lack of fit deviation Pure error deviation Error deviation
LACK OF FIT DENGAN F-TEST 11 Uji Hipotesis: Tabel ANOVA: Source of Variation Sum of Square Degree of Freedom Mean of Square RegressionSSR1MSR ErrorSSEn-2MSE Lack of FitSSLFc-2MSLF Pure ErrorSSPEn-cMSPE TotalSSTn-1
LACK OF FIT DENGAN F-TEST 12
LACK OF FIT DENGAN F-TEST 13 Keputusan pada significance level :
MULTIPLE REGRESSION (REGRESI BERGANDA) 14 Intercept bidang regresi Y Perubahan mean Y akibat perubahan satu unit nilai X
MULTIPLE REGRESSION (REGRESI BERGANDA) 15
MULTIPLE REGRESSION (REGRESI BERGANDA) 16 Vektor dari var. response Vektor dari parameter Matriks konstanta Vektor dari error
Model : Sehingga: 17 MULTIPLE REGRESSION (REGRESI BERGANDA) Matriks varians-covarians
PENDUGAAN PARAMETER MODEL Metode Least Square: 18
PENDUGA Y DAN RESIDUAL 19