Pertemuan 9 Model Manajemen (MMS)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pertemuan 10 Model Manajemen (MMS)
Advertisements

Pertemuan 1 MSS An Overview
Pertemuan 15 Enterprise Information Systems
Pertemuan 2 Pengambilan Keputusan, Model dan Dukungan
Pertemuan 7 DSS Development
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pengambil Keputusan
Konsep Sistem Informasi
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
PEMODELAN dan Model Manajemen
Pertemuan 5 P.D. Tak Eksak Dieksakkan
Kategori SPK.
Pada akhir pertemuan ini :
Pengambilan Keputusan, Sistem, Pemodelan dan Dukungan
Pengantar SIMULASI Arif Rahman. Industrial Engineering..is concerned with the design, improvement, and installation of integrated systems of men, materials,
1 Pertemuan 11 Penerapan model full rank Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Structure Data - Array Pertemuan 7 Matakuliah: T0456 / Algoritma dan Metode Object Oriented Programming Tahun: 2007.
1 Pertemuan 19 Function Component Matakuliah: M0446/Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Tahun: 2005 Versi: 0/0.
Pertemuan 4 Konsep Dasar SPK (02)
Pertemuan 10 ANALISIS RESIKO
Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan dan Pendukung
MODELING AND ANALYSIS - 1 Pertemuan - 05
Perancangan Basis Data
METODE SIMULASI Pertemuan 19
Managerial Support Systems (MSSs)
Pertemuan 17 Konsep Dasar SIE
1 Pertemuan 6 Sistem Manajemen Data (02) Matakuliah: M0154 / Management Support Systems Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 5 Sistem Manajemen Data (DMS) Matakuliah: M0154 / Management Support Systems Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 8 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (2) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 13 Pembahasan Kasus Matakuliah: M0462/Programming I Tahun: 2005 Versi: >
1 Pertemuan 20 Pembentukan Staf EIS Matakuliah: M0154 / Management Support Systems Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 10 Model Grafik Saham Matakuliah: F0392/Simulasi Perdagangan di Bursa Efek Tahun: 2005 Versi: 1/3.
SPK Model dan pendukung
PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
Sistem Pendukung Keputusan
Matakuliah : H0112 – Pemrograman Bahasa Tingkat Tinggi
Pertemuan 5 Sistem Manajemen Data (DMS)
PEMODELAN DAN ANALISIS Pert_10
Pertemuan 25 Presentasi dan Diskusi SIE
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)5
Pertemuan Kelima Perencanaan Pemasaran
Pertemuan 10 PAJAK PERTAMBAHAN NILAI dan PPn BM
MODELING AND ANALYSIS - 4 Pertemuan - 08
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
Bagian II Bab 4 pemodelan dan analisis
Sistem Penunjang Keputusan
Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan dan Pendukung
MATERI Decision Support System
Pertemuan 18 Framework Pengembangan
Pertemuan 1 Konsep Umum Pengetahuan
Pertemuan 2 METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM AKUNTANSI
Pertemuan 23 Assessing The Benefit SIE (01)
Pertemuan 20 Audit Reporting
DSS Development Case – 2 Pertemuan - 18
Matakuliah : T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming
Matakuliah : A0114/ Sistem Akuntansi Tahun : 2005 Versi : Revisi 1
Pertemuan 24 Assessing The Benefit SIE (02)
Pengambilan Keputusan dengan Data Utama Pertemuan 18
Tahun : <<2005>> Versi : <<1/2>>
Pertemuan 14 Kasus Proyek DSS(02 )
PEMODELAN dan Model Manajemen
ENGINEERING RESEARCH IS A QUANTITATIVE RESEARCH
PEMODELAN dan Model Manajemen
PEMODELAN dan Model Manajemen
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Sri Kusumadewi. Materi Kuliah [3,4]: (Sistem Pendukung Keputusan)
PEMODELAN dan Model Manajemen
Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan dan Pendukung
Transcript presentasi:

Pertemuan 9 Model Manajemen (MMS) Matakuliah : M0154 / Management Support Systems Tahun : 2005 Versi : 1/1 Pertemuan 9 Model Manajemen (MMS)

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini : Mahasiswa dapat menunjukkan hubungan antara sistem model manajemen (MBMS) dengan SPK

Kasus pembuka (optional) Kasus : Dupont Simulates Rail Transportation Systems Avoid Costly Capital Exp.(hal.145) Kasus Dupont memberikan contoh masalah pengambilan keputusan yang cukup kompleks. Seluruh pemodelan masalah dipecahkan dengan beberapa pilihan yang efisien. Pada kasus ini digunakan simulasi yang diimplementasikan dengan memakai perangkat lunak ProModel. Meskipun begitu penerapannya didasarkan atas kejadian yang ada di lapangan

Kasus pembuka (optional) Pertanyaan dari kasus : Apakah para pengambil keputusan yakin perlunya penambahan fleet Apakah para pengambil keputusan melakukan pemilihan berdasarkan kondisi yang ada di lapangan ? Bagaimana simulasi digunakan pada kasus tersebut ? Tunjukkan pengehematan waktu dengan digunakannya metode itu

Model Manajemen (MMS) Objektif chapter 04 Memahami jenis-jenis pemodelan Struktur pengambilan keputusan dan alternatif Mempelajari pemakaian spreadsheet dalam pemodelan Mempelajari cara menggunakan konsep optimisasi, simulasi, heuristic Mempelajari contoh model Linier Programming

Model 1. Algoritma Based Model Membuat model dalam bentuk algoritma, untuk melakukan suatu perhitungan, langsung di dalam sistem SPK. Contoh : cost estimasi 2. Statistic Based : Membuat model dengan formula statistik Contoh : forecasting

Model 3. Linier Programming Membuat model untuk menentukan ”the best” dari beberapa kombinasi pilihan 4. Graphical Model, Quantitative Model, Qualitative Model, Simulation

Influence Diagram Bentuk grafis dari model untuk membantu desain, development dan pemahaman. Digunakan untuk komunikasi antara para pelaksana. Ciri-ciri : - representasi model dalam bentuk gambar - menyediakan framework hubungan - menjelaskan ketergantungan antar variabel - terdapat beberap level detail- - memperlihatkan dampak perubahan - memperlihatkan analisis what If Lihat (simbol dan contoh gambar Influence Diagram) hal 155 – 158

Influence Diagrams Variables: Decision Intermediate or uncontrollable Result or outcome (intermediate or final) Decision Arrows indicate type of relationship and direction of influence Certainty Amount in CDs Interest earned Sales Uncertainty Price

Influence Diagrams Random (risk) Preference ~ Demand Random (risk) Place tilde above variable’s name Sales Sleep all day Graduate University Preference (double line arrow) Get job Ski all day Arrows can be one-way or bidirectional, based upon the direction of influence

Penutup Buku sumber : Turban Efraim (2005) DSS & Inteligent Systems, ed. 7, PHI chapter 04 hal 145 - 158 Selanjutnya pertemuan 10 materi chapter 04