Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT all numbers have a pattern

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT all patterns contain a message

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT all messages reveal a destiny (number 23 movies)

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT TIF 4001 aljabar linier

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Any question?

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT BUDI DARMA SETIAWAN, S.Kom., M.CS WIBISONO SUKMO WARDHONO, ST, MT Lecturer BISONWIBI

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT wibi wardhono.lecture..ac.id Visit...

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT refference’s keyword (s) Linear Algebra Aljabar Linier Aljabar Linier Elementer Matematika Teknik Aljabar Linier & Matriks Aljabar Linear

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT refference’s keyword (s) Matriks Determinan Sistem Persamaan Linier Transformasi Linier Aljabar Linier & Matriks Vektor by subject Ruang 2 & Ruang 3 Ruang-ruang vektor Nilai & faktor Eigen

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 1 First sight... Pendahuluan Aljabar Linier

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 2 Matriks Invers

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 3 Pangkat Matriks, Matriks Elementer & Metode mencari A -1

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 4 kuis1 MATRIKS

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 5 Sistem Persamaan Linier Operasi Baris Elementer Eliminasi Gauss & Gauss-Jordan

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT SPL (Lanjutan) - Determinan

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 7 Determinan (Lanjutan)

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 8 Ujian Tengah Semester

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 9 Vektor (Refreshing) Operasi Vektor di R2 & R3

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 10 Ruang-ruang Vektor

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 11 Ruang-ruang Vektor (lanjutan)

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 12 kuis2 VEKTOR

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 13 Transformasi Linier

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 14 Nilai & Vektor Eigen

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 15 kuis3 TransLin & Eigen

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT 16 Ujian Akhir Semester

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT N 1 = Kehadiran, Tugas & Keaktifan N 2 = Nilai Q1 N 3 = Nilai UTS N 4 = Nilai Q2 N 5 = Nilai Q3 N A = average ( N 1 : N 5 ) PENILAIAN

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT START Read: N A N A > 80 ? END Nilai = “A” True False Write: Nilai Read: UAS N A > UAS ? NA = 0,8 N A + 0,2 UAS True False NA = 0,5 N A + 0,5 UAS Nilai  NA

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Syarat Mutlak

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Komputasi Array

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Sekumpulan elemen berupa angka/ simbol yang tersusun dalam baris dan kolom Matriks pqrstuvwxpqrstuvwx

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT pqrstuvwxpqrstuvwx Matriks A i jA i j jumlah baris jumlah kolom

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT A Matriks A33A33 pqrstuvwxpqrstuvwx a11a12 a13a21a22 a23a31a32 a33a11a12 a13a21a22 a23a31a32 a33 Ordo Matriks: 3 x 3

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Berdasarkan ordonya

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Persegi Ordo Matriks: n x n

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Kolom Ordo Matriks: n x

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Baris Ordo Matriks: 1 x n

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Tegak Ordo Matriks: m x n Untuk m > n

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Datar Ordo Matriks: m x n Untuk m < n

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Berdasarkan elemennya

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Diagonal Matriks Persegi dengan semua elemen bernilai 0 Kecuali unsur-unsur pada diagonal utama

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Segitiga Matriks Persegi dengan semua elemen bernilai 0 pada unsur-unsur di bawah/ di atas diagonal utama

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Skalar Matriks Persegi Dengan semua elemen bernilai sama pada diagonal utama

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Simetri Matriks Persegi dengan elemen a mn = a nm a 11 = a 11 a 12 = a 21 a 22 = a 22 a 13 = a 31 a 32 = a 23 a 33 = a 33

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT TRANSPOSE Matriks

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks AijAij Transpose matriks A T = A ji

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Matriks Setangkup A = ATA = AT

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT OPERASI Matriks

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Penjumlahan & Pengurangan Matriks A=A= a11a12 a13a21a22 a23a31a32 a33a11a12 a13a21a22 a23a31a32 a33 B=B= b11b12 b13b21b22 b23b31b32 b33b11b12 b13b21b22 b23b31b32 b33 Ordo matriks harus sama A+B : a ij +b ij A-B : a ij -b ij

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT int i,j,m=3,n=3,a[m][n],b[m][n],c[m][n]; main() { for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) { cin>>a[i][j]; cin>>b[i][j]; c[i][j]=a[i][j]+b[i][j]; } }

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Perkalian skalar dengan matriks A’=kA=A’=kA= ka11ka12 ka13ka21ka22 ka23ka31ka32 ka33ka11ka12 ka13ka21ka22 ka23ka31ka32 ka33

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT Perkalian Matriks A32=A32= a11a12a21a22a31a32a11a12a21a22a31a32 B21=B21= b11b21b11b21 A ij dengan B jk menghasilkan matriks C ik C 31 = a 11 *b 11 + a 12 *b 21 a 21 *b 11 + a 22 *b 21 a 31 *b 11 + a 32 *b 21

Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT LATIHAN A = B = Tentukan: 1. A+B T 2. 2A*B 3. Algoritma 2A T