PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK Prof. Kusriningrum
Wido Hanggoro ` Research and Development Department Indonesia Meteorological Climatological and Geophysical Agency.
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
PENYAJIAN DATA DAFTAR TUNGGAL DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI No. Nama
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL DIREKTORAT PELAPORAN DAN STATISTIK DISAJIKAN PADA RADALGRAM JAKARTA, 4 AGUSTUS 2009.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
BOROBUDUR (4) FAHMI BASYA
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
KURVE NORMAL. Distribusi Normal – Suatu alat statistik untuk menaksir dan meramalkan peristiwa-peristiwa yang lebih luas dan akan terjadi. Ciri –Ciri.
Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan.
12. FAKTORIAL RANCANGAN PETAK TERBAGI
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
UKURAN PENYEBARAN DATA
Uji Perbandingan Berganda
Uji Normalitas.
By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang.
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
Pengolahan Citra Digital: Konsep Dasar Representasi Citra
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Soal Latihan.
PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN PEMAHAMAN PERANCANGAN PERCOBAAN MAHASISWA SEMESTER VI FAKULTAS KEDOKTERAN HEWAN UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA PENANGGUNG.
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PERKEMBANGAN KELULUSAN SMP/MTS, SMA/MA DAN SMK KOTA SEMARANG DUA TAHUN TERAKHIR T.P DAN 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pengujian Hypotesis - 3 Tujuan Pembelajaran :
Rancangan Acak Lengkap
P E R C O B A A N F A K T O R I A L D E N G A N RANCANGAN ACAK LENGKAP
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Bab 16 Sekor Komposit dan Seleksi Sekor Komposi dan Seleksi
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
KINERJA SAMPAI DENGAN BULAN AGUSTUS 2013
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I Bab 13A
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PEMBANDINGAN ORTOGONAL ( Prof.Dr. Kusriningrum )
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Graf.
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
Bab 8A Estimasi 1.
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
Teknik Numeris (Numerical Technique)
BAB2 QUEUE 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
Bab 7 Nilai Acuan Norma.
Bab 3B Statistika Deskriptif: Parameter Populasi 2.
Korelasi dan Regresi Ganda
Rancangan Acak Lengkap
STATISTIK INDUSTRI 1 MATERI KE-13 PEMBANDINGAN BERGANDA
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Rancangan Acak Lengkap
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
UJI PERBANDINGAN BERGANDA
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
UJI BEDA RATAAN.
UJI BEDA RATAAN.
Perbandingan Berganda
Rancangan Acak Lengkap
Uji Perbandingan Berganda Kuswanto, Uji perbandingan berganda Untuk membandingkan rerata antar perlakuan Untuk membandingkan rerata antar perlakuan.
Transcript presentasi:

PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)

perlakuan, setelah dilaksanakan analisis ragam Menentukan perbedaan di antara masing-masing perlakuan, setelah dilaksanakan analisis ragam → digunakan PEMBANDINGAN BERGANDA Pembandingan berganda adalah pembandingan berderajat bebas jamak. Tujuan pemband. Berganda → mengetahui signifikansi pengaruh perlakuan yang satu dengan perlakuan yang lain Pembandingan Berganda, antara lain: I. Uji t dengan Beda Nyata Terkecil ( B.N.T.) II. Uji Tukey dengan Beda Nyata Jujur (B.N.J.) III. UJI Jarak Berganda Duncan dengan Jarak Nyata Terkecil ( J.N.T)

(I) BEDA NYATA TERKECIL = B.N.T. (LEAST SIGNIFICANT DIFFERENCE = L.S.D.) Digunakan: (1). Bila Fhitung > Ftabel (2). Sebaiknya untuk perlakuan ≤ 3 , dengan 2 perlakuan, peluang kesalahan 5% 3 perlakuan, peluang kesalahan 13 % 6 perlakuan, peluang kesalahan 40% 10 perlakuan, peluang kesalahan 60% peneliti berpikir menggunakan taraf nyata 5%, tetapi se- sungguhnya ia sedang menguji dengan taraf nyata 13%

Rumus: Untuk n = n = n: BNT (α) = t (db galat) x Untuk n ≠ n : BNT (α) = t (db galat) x KTG ── + ── Catatan: t (db galat) dicari pada tabel t A B 2 KTG (α) n B A 1 n 1 n (α) B A (α)

CONTOH: (soal terdahulu) 21 ekor anak babi 3 macam ransum Dari sidik ragam 7 kali ulangan diperoleh: Rerata bobot untuk db galat = 18 perlakuan: A → 70,71 KTG = 53,7429 B → 75,89 Fhitung > Ftabel C → 86,23 Untuk menunjukkan perbedaan di antara masing-masing perlakuan tersebut dila- kukan uji lebih lanjut dengan uji BNT

BNT 5% = t (18) x = 2,101 x = 8,23 BNT 1% = t (18) x = 2,878 x = 11,28 Catatan: dalam penggunaan BNT, tentukan terlebih dahulu taraf nyata yang akan digunakan, misalnya untuk α = 0,05. 2 KTG n 5% 2 x 53,7429 7 2 KTG 1% n 2 x 53,7429 7

Langkah selanjutnya: - Susun rerata perlakuan → mulai dari yang terbesar ke terkecil, atau dari yang terkecil ke terbesar. - Carilah beda (selisih) dari rerata perlakuan tersebut. I. Sistim garis II. Sistim jarak - Mencari notasi

MENCARI NOTASI dengan SISTIM GARIS Tabel: Selisih Rerata Perlakuan ( x ) Beda (Selisih) ( x – A) ( x – B) BNT 5% C B A 86,23 a 75.89 b 70,71 b 15,52 * 10,34 * 5,18 8,23 C B A ………… a…………………………………………… ……………………………………b…………………… ………………………………………… … __b…….… (86,23) (75,89) (70,71)

MENCARI NOTASI dengan SISTIM JARAK 86,23 86,23 a 8,23 = BNT ………... 78,00 78,00 75,89 b 75,89 70,71 b 8,23 ………….. 67,66 67,66 a b b

(II) BEDA NYATA JUJUR = B.N.J. (HONESTLY SIGNIFICANT DIFFERENCE = HSD) Digunakan: untuk Fhitung > F tabel dan Fhitung < F tabel Rumus: BNJ (α) = Q (α) (t, db galat) x Catatan: Q (α) (t, db galat) KTG n Dicari pada tabel “The Studentized Range”

CONTOH: Pengamatan suatu percobaan menghasil- kan rerata: 1,616; 1,718; 1,792; 1,904 dan 2,056 untuk perlakuan: A, B, C, D dan E Jumlah ulangan: 5 , db galat = 20 dan KTG = 0,0061 Lakukan pengujian dengan BNJ (5%) untuk mngetahui perlakuan mana yang berbeda PENYELESAIAN: BNJ 5% = Q 5% (5, 20) x = 4,24 x 0,0349 = 0,148 0,0061 5

Sistim Garis Perbedaan Rerata Perlakuan & Uji BNJ ( x ) B e d a (x – A) (x – B) (x – C) (x – D) BNJ (5%) E D C B A 2,056 a 1,904 b 1,792 bc 1,718 cd 1,616 d 0,440 * 0,338 * 0,264 * 0,152 * 0,288 * 0,186 * 0,112 0,176 * 0,074 0,102 0,148 E D C B A a …………………………………………………… b …………………………………………………… …………………………………………………... c d ……………………………………………………. ……………………………………………………

Sistim Jarak: 1,756 ………………….. 1,644 1,644 1,570 2,056 a 1,908 0,148 = BNJ 2,056 a 1,908 ………………………. 1,908 1,904 1,904 b 0,148 1,756 1,792 bc ………………….. 1,756 1,792 1,718 cd 0,148 ………………….. 1,644 1,644 1,616 d 1,718 ………............. 1,570 0,148 1,570

(III) UJI JARAK BERGANDA DUNCAN ( DUNCAN’S MULTIPLE RANGE TEST ) Digunakan untuk Fhitung > Ftabel dan Fhitung < Ftabel Uji Beda Nyata Terkecil (BNT) menggunakan satu titik kritis Uji Beda Nyata Jujur (BNJ) Uji Jarak Berganda Duncan menggunakan (t -1) titik kritis ↓ S.S.R.

SSR = Significant Studentized Range Rumus: LSR = SSR X s.e s.e. = SSR = Significant Studentized Range = Titik kritis → (dalam tabel) LSR = Least Significant Range = Jarak Nyata Terkecil (J.N.T.) CONTOH SOAL: Rerata pengamatan perlakuan: A, B, C, D, E, F dan G adalah: 6,82; 6,72; 7,02; 6,88; 7,50; 7,96 dan 9,80 Ulangan = 4, db galat = 21 dan KTG = 0,3722. KTG n ↓ Uji Jarak Duncan?

PENYELESAIAN: Perbedaan Rerata Perlakuan Berdasarkan Uji Jarak Duncan ( x ) B e d a (x-B) (x-A) (x-D) (x-C) (x-E) (x-F) p SSR LSR 9,80 a 7,96 b 7,50 bc 7,02 bc 6,88 c 6,82 c 6,74 c 3,06*2,98* 2,92* 2,78*2,30*1,84* 7 6 5 4 3 2 3,33 3,29 3,25 3,18 3,09 2,94 1,02 1,01 0,99 0,97 0,94 0’90 G F 1,22* 1,14* 1,08* 0,94 0,46 E 0,76 0,68 0,62 0,48 C 0,28 0,20 0,14 D 0,14 0,06 A 0,08 B 0,3722 4 S.e. = = 0,305 Contoh: SSR perlakuan G = 3,33 LSR perlakuan G = 3,33 x 0,305 = 1,02

G a F b E bc C bc D c A c B c ………………………………………………………… Sistim Garis G a F b E bc C bc D c A c B c ………………………………………………………… ……………………………………………………….…………………………………………………………… ………………………………………………………... …………………………………………………………. a b c

Sistim Jarak 9,80 9,80 a 1,02 = LSR dari G 7,96 b 8,78 7,50 b c 7,96 7,02 b c 1,01 6,88 c 6,95 6,82 c 7,50 6,74 c 0,99 6,51 ………………8,78 …………….…6,95 …………….…6,51

TUTORIAL TUGAS BAB 5 No II (Dikerjakan di lembaran Kertas) TUGAS PEKERJAAN RUMAH (Dikerjakan pada Buku Ajar) - BAB 5 No I - BAB 5 No II (Soal serupa tetapi tidak sama untuk setiap mahasiswa)

Perlakuan Ulangan 1 2 3 4 5 A 1,52 1,63 1,77 1,56 1,60 B C D E KENAIKAN BERAT BADAN KAMBING PADA AKHIR PERCOBAAN Perlakuan Ulangan 1 2 3 4 5 A B C D E 1,52 1,63 1,77 1,56 1,60 1,70 1,74 1,62 1,80 1,73 1,80 1,78 1,79 1,70 1,89 1,85 1,90 1,85 1,92 2,00 2,20 1,99 2,01 2,10 1,98

Kesalahan-kesalahan dlm mengerjakan tugas Pekerjaan Rumah: I. Kurang teliti → terutama dlm menghitung 2. Hasil penghitungan empat angka dibelakang koma 3. Tanda bintang → untuk F hitung > F tabel 4. Menuliskan tanda akar, misalnya: → benar → salah KTG Y. . t . n KTG Y. . t . n