Jawaban kasus. Sasaran mutu perlu lebih spesifik kapan waktu yang dibutuhkan agar sasaran mutu tersebut dapat dicapai Kedua indikator pengukuran mutu.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Pengukuran Sudut Sudut adalah bangun yang dibentuk oleh 2 sinar garis yang bersekutu pada pangkalnya. 2 sinar garis itu disebut kaki sudut. Pangkal kedua.
SUBBIDANG DATA DAN INFORMASI
Sistem Tunggu (Delay System)
PEMBELAJARAN FISIKA INTERAKTIF
START.
STAF PENGAJAR FISIKA DEPT. FISIKA, FMIPA, IPB
Harga beli = 100% Jika untung = a %  H. Jual = …….% (100 + a) %
Kontrak Perkuliahan Kuliah Bahasa Inggris dimulai pada minggu ke-1 tanggal 23 Februari 2009 Responsi Bahasa Inggris dimulai pada minggu kedua tanggal 2.
Tata Tertib Perkuliahan Komposisi oleh Budi Prayitno Februari 2012 Batam.
P E N J A D W A L A N Pertemuan 10.
TATA TERTIB soal OLIMPIADE MATEMATIKA V UIN SUSKA RIAU Th
Risyad.Meivi.Riana.Indah.Anggi .Rilla.Niar.Samir.Furi.Romi
Tugas Praktikum 1 Dani Firdaus  1,12,23,34 Amanda  2,13,24,35 Dede  3,14,25,36 Gregorius  4,15,26,37 Mirza  5,16,27,38 M. Ari  6,17,28,39 Mughni.
Z - SCORE Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
SOAL ESSAY KELAS XI IPS.
TENDENSI SENTRAL.
D e r e t MATEMATIKA EKONOMI.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Soal-Soal Latihan Mandiri
LATIHAN SOAL HIMPUNAN.
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
1. = 5 – 12 – 6 = – (1 - - ) X 300 = = = 130.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
MATHEMATICS FOR BUSINESS
Dua Populasi + Data Berpasangan
Statistika Deskriptif
4. PROSES POISSON Prostok-4-firda.
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
KURVE NORMAL. Distribusi Normal – Suatu alat statistik untuk menaksir dan meramalkan peristiwa-peristiwa yang lebih luas dan akan terjadi. Ciri –Ciri.
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
WORKSHOP INTERNAL SIM BOK
ASIKNYA BELAJAR MATEMATIKA
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
BARISAN DAN DERET ARITMETIKA
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
terapi oksigen dan tata laksana jalan napas
STATISTIK - I.
Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
UKURAN PENYEBARAN DATA
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
TUNJANGAN KINERJA pns Tohar Bayoangin Kepala Kanwil Kementerian Agama
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Luas Daerah ( Integral ).
Penilaian Dalam Tes Bahasa
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Fungsi Invers, Eksponensial, Logaritma, dan Trigonometri
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
KINERJA SAMPAI DENGAN BULAN AGUSTUS 2013
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
MASALAH-MASALAH DALAM PEMBANGUNAN
PENYAJIAN DATA Penyajian data dapat berupa: Narasi ( tekstular).
Simulasi Antrian.
Lecture Note: Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom
Simulasi Antrian Ipung Permadi, S.Si, M.Cs.
Penerapan Integral Tertentu dalam Ekonomi dan Bisnis
Mata kuliah Matematika 3
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
JIKA ORANG INI SAJA BISA APALAGI ENGKAU PASTI LEBIH DARI DIA
Proses Oleh : Wahyu Andhyka Kusuma
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
Transcript presentasi:

Jawaban kasus

Sasaran mutu perlu lebih spesifik kapan waktu yang dibutuhkan agar sasaran mutu tersebut dapat dicapai Kedua indikator pengukuran mutu memenuhi persyaratan SMART

Rerata keterlambatan = 37,825 menit

Lembar periksa Keterlambatan Hitungan melidi Jumlah No. 11 – 20 menit’ 21 – 30 menit 31 – 40 menit 41 – 50 menit 51 – 60 menit //// ///// ///// ///// // ////

Indeks kemampuan proses UL = 15 menit LL = 15 menit Standar deviasi = 11,4 Cp = 30 / 6 (11,4) = 0,5 (<1) Cpk = (15 – 37,8 ) / 3 (11,4) = - 0,6 (< 1) Kesimpulan kemampuan proses kurang dari 1, artinya proses tidak mampu mencapai apa yang diharapkan Proses dikatakan kapabel jika Cp > 1

+ 15 menit - 15 menit Rerata = 37,8 menit SD = 11,3

Pernyataan masalah Distribusi makanan kepada pasien rawat inap tidak tepat waktu

Diagram sebab akibat Distribusi makanan pada pasien tidak tepat waktu Perawat sibuk dengan kegiatan administratif Perawat sibuk karena pasien gawat Makanan terlambat datang di bangsal Gerobak dorong rusak Makanan terlambat dimasak Banyak diit khusus Order tidak terbaca Perawat terlambat mendistribusi ke pasien Order terselip

Run chart Juml pasien

NoKejadianFrekFrek.kum% kum 1Menunggu menu khusus Datangnya makanan ke bangsal terlambat Perawat sibuk administrasi Perawat sibuk pasienj gawat Order makanan terselip Gerobak dorong ruask Order makanan tidak jelas terbaca

% 96 % 90 % 82 % 72 % 60 % 40 % A B C D E F G Diagram pareto

Rerata keterlambatan menurun dari 37,8 menit menjadi 12,8 menit dengan standar deviasi 4,7 menit Telah terjadi perbaikan

Run chart Rerata Keterlambatan (menit) Tanggal

Control chart Rerata Keterlambatan (menit) Tanggal Mean= 12,8 menit 17,5 8,1

Scatter diagram Jumlah menu khusus Jumlah pasien yang terlambat memperoleh makanan