PAKET PROGRAM PENGOLAHAN DATA STATISTIK

Tahapan Penyediaan Informasi (Kegiatan Statistik) Pengumpulan Data Pengolahan Data Penyajian Data Analisis Data

METODE PENGUMPULAN DATA Metode yg digunakan ada 2 yaitu: Sensus dan Sampling. Sensus adalah pengumpulan data untuk semua unit dlm populasi, artinya setiap unit dicacah. Sampling adalah pengumpulan data yg dilakukan thdp sebagian unit dlm populasi. 1) Pengumpulan data dgn metode sensus. Keuntungan menggunakan metode ini. Dpt diketahui gambaran populasi secara keseluruhan. Hasilnya dpt digunakan sbg kerangka sampling. Tidak memiliki sampling error.

METODE PENGUMPULAN DATA 1) Pengumpulan data dgn metode sensus. Kelemahannya menggunakan metode ini. Biaya dan fasilitas sangat besar. Tenaga yg dibutuhkan sangat banyak. Waktu pelaksanaan lama. Kesalahan sulit diperkirakan. Jenis data yg diperoleh terbatas dan sifatnya data sederhana.

METODE PENGUMPULAN DATA 2) Pengumpulan data dgn metode sampling. Keuntungannya menggunakan metode ini. Biaya jauh lebih sedikit. Tenaga yg dibutuhkan tidak banyak. Waktu pelaksanaan dpt lebih cepat. Kegiatan-kegiatan mudah dikuasai dan diawasi. Kesalahan dapat diperkirakan atau di ukur Jenis data yg diperoleh lebih banyak dan terinci.

METODE PENGUMPULAN DATA 2) Pengumpulan data dgn metode sampling. Kelemahannya menggunakan metode ini. Gambaran populasi hanya merupakan taksiran. Memerlukan kerangka sampling dari sensus. Pengambilan sampel tdk selalu tepat. Memiliki sampling error.

ADA BEBERAPA HAL, PENGUMPULAN DATA HRS. DILAKUKAN DGN METODE SAMPLING Dasar Pertimbangan: Populasi Sulit Dan Tdk Mungkin Dikuasai. Biaya Terbatas. Waktu Mendesak. Penelitian Yg Bersifat Merusak. Pertimbangan akurasi data, perlu direkrut tenaga yg berkualitas tinggi.

Ada empat syarat yg hrs.Dipenuhi contoh /Sampel dikatakan “baik”. Mewakili populasi (representatif). Mempunyai tingkat kebenaran yg bisa diukur. Mempunyai nilai perkiraan yg tdk bias. Efisien.

Untuk memenuhi syarat-syarat tersebut di atas maka : - harus dipakai metode sampling yang sesuai baik dalam prosedur penarikan contoh maupun penghitungan nilai-nilai perkiraan. - dari hasil pengujian secara empiris mau- pun secara matematis maka hanya sampling peluang (probability sampling) yang memenuhi syarat-syarat itu.

KENAPA DIBUTUHKAN PENGOLAHAN DATA PENGOLAHAN DATA: adalah proses pemindahan data dari dokumen/media yang bukan komputer ke media komputer ? KENAPA DIBUTUHKAN PENGOLAHAN DATA Kebutuhan akan informasi yang up to date Informasi yang dapat dipercaya Informasi yang dapat diakses dengan mudah dan cepat semakin meningkat

Proses PengolahanData Dokumen/ Sumber Data Proses Pengolahan data Batch Proses Proses Tabulasi/ Report Informasi online Proses

Metode Pengolahan Data Batch Processing Penerimaan Dokumen Dokumen Batching/pengelompokkan Operator Data Entri Dokumen/batch Katalok File File per Batch

Metode Pengolahan Data Online Processing Switch/hub Server Operator Data Entri Jaringan Komputer

PENGOLAHAN DATA SECARA SENTRALISASI Seluruh sumber data/dokumen dari unit-unit kerja yang ada dalam suatu organisasi dikirim ke unit kerja perekaman data. Operator data entry membaca dokumen dan memasukkan isian data yang ada kedalam media perekaman data sesuai dengan aplikasi masing-masing pekerjaan

PENGOLAHAN DATA SECARA TERDISTRIBUSI Dalam lingkup perekaman data secara terdistribusi peralatan perekaman data dan operator berada di masing-masing unit kerja. dimana operator di masing-masing unit kerja memasukan sumberdata/dokumen kedalam media komputer sesuai dengan aplikasi yang sesuai pada masing-masing unit kerja

Tiga Aspek Pokok dalam PengolanData Relevan Bermanfaat bagi pengguna Akurat Sesuai dengan kenyataan baik dari segi kelengkapan, kebenaran dan keamanan Tepat Waktu Tidak telambat (usang)

Data Entri Program DE: dikembangkan oleh software house dirancang khusus Pengolahan data (on-the-self); Program yang dibuat sendiri sesuai dengan keperluanya sendiri (taylor-made);

Metode Verifikasi Operator ke 1 Operator ke 2 Operator ke 1 selesai mengerjakan data entri, maka akan dikerjakan kembali oleh operator ke 2 dari awal dokumen; jika terjadi ketidaksamaan maka akan error, dan akan diperbaiki oleh operator ke 2.

Validasi: aturan validitas data; Program DE dengan validasi: program DE dengan implemintasi aturan validitas data, sehingga hasil proses program DE akan menghasilkan data yang sudah bersih dari kesalahan (clean data). Peran pengawas Pengolahan data adalah sebagai tempat bertanya operator data entri jika terjadi kesalahan pada data entri.

Program Data Entri Software yang difasilitas untuk perakaman data: Software pengolahan kata (tidak memakai validasi) seperti: MS.Word dan sejenisnya; Paket-paket program lainnya (dengan memakai validasi) seperti: CSPro, IMPS, SPSS Data Entry, SAS, Software lembar kerja (spread sheet) dengan memakai validasi seperti: MS Excel, dan sejenisnya; Software Database seperti MS Access, My SQL, software RDBMS lainnya.

Tipe Data Tipe data ini memegang peranan penting saat kita akan memproses data tersebut. Karena kita tidak bisa memproses data tersebut jika tidak mengetahui tipe data dari nilai atau variabel yang akan diproses. Setiap data yang disimpan di memori komputer harus memiliki tipe data. Tipe data yang sederhana sekali adalah dikelompokkan menjadi 2 bagian 1. Teks: a. Char (terdiri dari 1 huruf / 1 angka) b. String (terdiri dari beberapa huruf/ angka) 2. Bilangan: a. Integer (bilangan bulat ) b. Real (bilangan pecahan)

Bentuk File 1. Flat File merupakan kumpulan dari record-record yang menggambarkan suatu kesatuan data yang sejenis, tersimpan di hardware komputer dan dengan suatu software untuk melakukan manipulasi data dan kegunaan tertentu lainnya.. 2. Database File merupakan kumpulan dari item data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya yang diorganisasikan berdasarkan sebuah skema atau struktur tertentu dari kumpulan file/tabel, tersimpan di hardware komputer dan dengan suatu software untuk melakukan manipulasi data dan kegunaan tertentu lainnya.

Jenjang Data 1. Characters: merupakan bagian data yang terkecil, dapat berupa karakter numerik, huruf ataupun karakter-karakter khusus (special characters) yang membentuk suatu item data / field. 2. Field: merepresentasikan suatu atribut dari record yang menunjukkan suatu item dari data, seperti misalnya nama, alamat dan lain sebagainya. Kumpulan dari field membentuk suatu record. field name: harus diberi nama untuk membedakan field yang satu dengan field lainnya field representation: tipe field (karakter, teks, tanggal, angka, dsb), lebar field (ruang aksimum yang dapat diisi dengan karakter-karakter data). field value: isi dari field untuk masing-masing record. 3. Record: Kumpulan dari field membentuk suatu record yang menggambarkan suatu unit data individu tertentu. Kumpulan dari record akan membentuk suatu file.

Struktur File Database