KELOMPOK 1 Anggota : 1.Adeleida Wilhelmina M. (1) 2. Ezra P Donny A (9) 3.I Komang Deddy S.P. (17) 4.Nurul Lia S.D. (25) 5.Wening Ulinnuha M. (34)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Uji Moses (MOSES RANK-LIKE TEST) & Uji Reaksi Ekstrem Moses
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
UJI TUKEY Andreas L.H.K. Fitri Intan P. Jacob Da Costa
II. Pengujian rata-rata k populasi
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan.
ANALISIS PASCA ANOVA Adriana Dwi Ismita
ANALISIS VARIANSI.
BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK
REGRESI LINIER SEDERHANA
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
Prosedur Tukey-Kramer (Pengujian Signifikansi Antar Populasi)
UJI HOMOGINITAS VARIANS
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Analisis Ragam (ANOVA)
Uji Perbandingan Ganda (Multiple Comparison)
STATISTIK INDUSTRI 1 MATERI KE-13 PEMBANDINGAN BERGANDA
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI LINIER SEDERHANA
T – test
T-test of related irfan.
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
MODUL X Kn Kn  ( Xij X ) = [( Xi. X ..) [( Xij X )
UJI DMRT Oleh: Afita Ismawati ( / Kelas F)
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
UJI TANDA UJI WILCOXON.
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
STATISTIK II Pertemuan 9: ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK:
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
UJI PERBANDINGAN BERGANDA
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
Statistik Non Parametrik
ANALISIS COMPARE MEANS
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
UJI PERBANDINGAN GANDA
KORELASI DAN REGRESI SEDERHANA
Nilai UTS.
Perbandingan Berganda
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
“VARIANSI” “selamat menyimak ya guys ;) “ Zafirah Mar’atussholiha
T-test of related irfan.
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Analisis Variansi.
UJI BEDA RATAAN.
UJI BEDA RATAAN.
Perbandingan Berganda
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi
Analisis Variansi.
ANOVA SATU ARAH (Oneway Anova).
Uji Perbandingan Berganda Kuswanto, Uji perbandingan berganda Untuk membandingkan rerata antar perlakuan Untuk membandingkan rerata antar perlakuan.
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
Transcript presentasi:

KELOMPOK 1 Anggota : 1.Adeleida Wilhelmina M. (1) 2. Ezra P Donny A (9) 3.I Komang Deddy S.P. (17) 4.Nurul Lia S.D. (25) 5.Wening Ulinnuha M. (34)

Fisher’s Least Significant Difference Test Merupakan prosedur pengujian perbedaan rata-rata yang paling sederhana dan paling umum dilakukan Diperkenalkan oleh Fisher pada tahun 1935 Menguji ada/tidaknya perbedaan perlakuan yang berpasang-pasangan, misalnya 4 perlakuan berarti terdapat C 2 4 = 6 pasangan. Semakin besar banyaknya perlakuan yg dibandingkan, semakin besar tingkat kesalahan.

SYARAT Uji F harus nyata atau H1 diterima Tidak boleh lebih dari 6 pasang yang di bandingkan

Prosedur 1.Cari rata-rata per populasi 2.Urutkan rata-rata perlakuan dari terbesar sampai yang terkecil 3.Cari SSW, MSW dan lihat tabel t dengan α yang telah ditentukan Keterangan : SSW/SSE = jumlah kuadrat dalam k = levels of treatment ( jumlah populasi ) ni = ukuran sampel dari poplasi i xij = pengukuran ke-j dari populsi ke-i x i = mean data dari i ( dari seluruh nilai data )

Prosedur...(2) MSW =SSW/N-K dimana: MSW/KTG = Rata-rata variasi dalam kelompok SSW = jumlah kuadrat dalam N-K = derajat bebas dari SSW/JKG 4.Hitung nilai kritis LSD/BNT

Prosedur...(3) 5.Hitung selisih rata-rata dari sepasang perlakuan 6.Bandingkan Selisih rata-rata tersebut dengan nilai kritis NTB. 7.Jika  Y i  Y i'   BNT  kedua perlakuan berbeda nyata pada taraf .

Contoh soal ABC SOAL HALAMAN 390 walpole