Dua Populasi + Data Berpasangan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

Z - SCORE Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
8 Statistik Selang untuk Sampel Tunggal.
ANALISIS KORELASI.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
THE RATIO ESTIMATOR VARIANCE DAN BIAS RATIO PENDUGA SAMPEL VARIANCE
Pendugaan Parameter.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.
KURVE NORMAL. Distribusi Normal – Suatu alat statistik untuk menaksir dan meramalkan peristiwa-peristiwa yang lebih luas dan akan terjadi. Ciri –Ciri.
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
PENGUJIAN HYPOTESIS Lanjutan
DOUBLE SAMPLING FOR STRATIFICATION
Pendugaan Parameter.
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
ESTIMASI MATERI KE.
Soal Latihan.
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pengujian Hypotesis - 3 Tujuan Pembelajaran :
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Benar Salah Ada 2 Hipotesis Hipotesis H
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Materi Kuliah Metstat #3 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
DISTRIBUSI NORMAL.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
BESAR SAMPEL Setiyowati Rahardjo.
HIPOTESIS & UJI VARIANS
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
4 Peubah Acak Kontinyu dan Sebaran Peluangnya
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
JIKA ORANG INI SAJA BISA APALAGI ENGKAU PASTI LEBIH DARI DIA
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Pendugaan Parameter.
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
STATISTIK II Pertemuan 5: Distribusi Sampling (Lanjutan)
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Distribusi Sampling.
Transcript presentasi:

Dua Populasi + Data Berpasangan Ch. 9 Walpole; Ch.10 Montgomery Pendugaan Selang Dua Populasi + Data Berpasangan Usman Bustaman, S.Si, M.Sc. Praktikum MetStat II

Pendugaan selang selisih rata-2 dua populasi Asumsi Berapakah 1 – 2 ?

Pengembangan CLT Kenapa begitu?

Pendugaan selang selisih rata-2 dua populasi Varians diketahui

Pendugaan selang selisih rata-2 dua populasi

Latihan #1

Merangkai Logika (2) Pendugaan Selang : Varians tidak diketahui How? CLT

Contoh: Example 10.8 Montgomery

Merangkai Logika (3) ~ tv

Data Berpasangan Kondisi yang menghasilkan data berpasangan: Dua perlakuan berbeda dilakukan terhadap satu unit/objek pengamatan (perbandingan kondisi sebelum dan sesudah): TOEFL score sebelum dan sesudah mengikuti kursus TOEFL berat badan sebelum dan sesudah mengikuti program diet n pasangan objek dengan ciri yang sama mendapat dua perlakuan berbeda tes IQ terhadap n pasangan anak kembar (adakah anak kembar juga memiliki IQ yang sama?)

Logika lagi Berapakah D ? Perlakuan 1 memiliki ciri yang berbeda dengan perlakuan 2 Dua populasi X1 dan X2 , masing-masing memiliki mean dan varians: dan Ada sebanyak n pasang sampel pengamatan Definisikan selisih nilai dari tiap pasangan Dj diasumsikan berdistribusi normal dengan mean = D dan varians Berapakah D ?

Pendugaan selang selisih rata2 data berpasangan Apa penduganya? Apa distribusi samplingnya? Example 10.10 Montgomery

Penduga selang untuk Ratio dua Varians Selang Kepercayaan:

Example 10.13 Montgomery

Penduga Selang untuk Selisih Dua Proporsi “Sampel Besar”, pendekatan CLT

Example 10.15

Contoh Aplikasi (1)

Contoh Aplikasi (2)

Contoh Aplikasi (3)

Tugas-2 dari pak Montgomery Exercise 10.1 (d), 10.2, 10.4 (d), 10.5, 10.7 (a), 10.10, 10.11, Exercise 10.17 (c), 10.18, 10.20 (b), 10.23, 10.31 (f) Exercise 10.37 - 10.40 Exercise 10.47, 10.50, 10.56, 10.59 Exercise 10.62, 10.66, 10.67