Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Turunan dari fungsi-fungsi implisit
Advertisements

FMIPA Universitas Indonesia
Distribusi Beta, t dan F.
DIFERENSIAL FUNGSI SEDERHANA (ORDINARY DIFFERENTIAL)
BAHAN AJAR KALKULUS INTEGRAL Oleh: ENDANG LISTYANI PERSAMAAN DIFERENSIAL Masalah: Tentukanlah persamaan suatu kurva y= f(x) yang melalui titik (1,3) dan.
Multipel Integral Integral Lipat Dua

TURUNAN PARSIAL.
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 2010 FITRI UTAMININGRUM, ST, MT.
LIMIT DAN KONTINUITAS TIM PENGAJAR KALKULUS 2.
Diferensial & Optimalisasi
Nilai Maksimum dan Minimum untuk Fungsi Multi Variabel
Limit Fungsi dan kekontinuan

Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
Hitung Diferensial Sumber: Husain Bumulo & Djoko Mursinto, Matematika Ekonomi.
TURUNAN PARSIAL dan TURUNAN PARSIAL ORDO TINGGI
TRANSFORMASI KOORDINAT & PERUBAHAN VARIABEL PADA INTEGRAL LIPAT
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD PERTEMUAN ANALISIS KORELASI 2.3. KORELASI PARSIAL 2.4. KORELASI BERGANDA.
Disusun oleh : Linda Dwi Ariyani (3F)
Differensial Biasa Pertemuan 6
Aplikasi Diferensial Pertemuan 17
Persamaan Diferensial Biasa 1

TURUNAN PARSIAL MATERI KALKULUS I.
Aplikasi Titik Ekstrim Fungsi Multivariabel Pertemuan 23
PERAMALAN /FORE CASTING
BAB I MATEMATIKA EKONOMI
KALKULUS ”LIMIT DAN KONTINUITAS”
Diferensial Fungsi Majemuk Pertemuan 20 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
TURUNAN PARSIAL.
Desak Putu Risky Vidika Apriyanthi, S.Si. M.Si..
Matakuliah : Kalkulus-1
LATIHAN SK dan KD CONTOH SOAL PEMBAHASAN
Metode Gradient Descent/Ascent
PERHITUNGAN LUAS HASIL PENGUKURAN
TEKNIK-TEKNIK OPTIMISASI DAN INSTRUMEN BARU MANAJEMEN
DERIVATIF PARSIAL YULVI ZAIKA Free Powerpoint Templates.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Optimasi ekonomi 1. Memaksimalkan nilai perusahaan
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
1.Derivatif Fungsi dua Perubah
Widita Kurniasari, SE, ME
REGRESI LINEAR BERGANDA
Dasar-dasar Pemrograman
Fungsi dua perubah Diketahui D daerah di dalam R 2 pada bidang XOY.
Hitung Diferensial Sumber: Husain Bumulo & Djoko Mursinto, Matematika Ekonomi.
Optimasi ekonomi 1. Memaksimalkan nilai perusahaan
Diferensial & Optimalisasi Diferensial Fungsi Majemuk Optimalisasi Penerapan dalam ekonomi.
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
ALJABAR KALKULUS.
Bab 2: Teknik-Teknik Optimalisasi dan Instrumen Baru Manajemen
Teknik-teknik optimalisasi dan instrumen manajemen
Hitung Diferensial Sumber: Husain Bumulo & Djoko Mursinto, Matematika Ekonomi.
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
PERAMALAN DENGAN REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
Matakuliah : Kalkulus-1
ANALISIS VEKTOR Pertemuan 1 : Vektor dan Skalar
Membuat persamaan regresi ganda Dosen: Febriyanto, SE, MM.
Widita Kurniasari, SE, ME
Pengertian Persamaan Diferensial. Persamaan diferensial adalah suatu persamaan yang memuat turunan terhadap satu atau lebih dari variabel-variabel bebas.
Hitung Diferensial Widita Kurniasari, SE
IKG2H3/ PERSAMAAN DIFERENSIAL DAN APLIKASI
Berbagai Teknik Optimisasi & Peralatan Manajemen Baru
Penggunaan Diferensial Parsial (2)
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
DIFERENSIAL PARSIAL 12/3/2018.
Bab 2 Fungsi Linier.
Transcript presentasi:

Tim Dosen Kalkulus 2 Tahun Akademik 2010/2011 Turunan Parsial Tim Dosen Kalkulus 2 Tahun Akademik 2010/2011 Tim Kalkulus 2

Turunan Fungsi dua Variabel Turunan Parsial. Diketahui z = f(x,y) fungsi dengan dua variabel independen x dan y. Karena x dan y independen maka : (i). x berubah-ubah sedangkan y tertentu. (ii). y berubah-ubah sedangkan x tertentu. Tim Kalkulus 2

Turunan Fungsi dua Variabel Definisi i) Turunan parsial terhadap variabel x Jika x berubah-ubah dan y tertentu maka z merupakan fungsi x, Turunan parsial z = f(x,y) terhadap x sbb : Tim Kalkulus 2

Turunan Fungsi dua Variabel ii) Turunan parsial terhadap variabel y Jika y berubah-ubah dan x tertentu maka z merupakan fungsi y, Turunan parsial z = f(x,y) terhadap y sbb : Tim Kalkulus 2

Menentukan nilai turunan menggunakan limit Contoh: a. Tentukan turunan parsial fungsi f terhadap x jika f(x,y) = x2 + 2y Jawab : f(x,y) = x2 + 2y maka Tim Kalkulus 2

Menentukan nilai turunan menggunakan limit b. Tentukan turunan parsial fungsi f terhadap y jika f(x,y) = x2 + 2y Tim Kalkulus 2

Menentukan nilai turunan Contoh: Jika z = ln (x2 + y2) tunjukkan bahwa Jawab : untuk menjawab ini perlu ditentukan terlebih dahulu Selanjutnya tentukan nilai Tim Kalkulus 2

z = ln (x2 + y2) , turunan parsial terhadap x dan y Lanjutan Contoh z = ln (x2 + y2) , turunan parsial terhadap x dan y dan maka : Tim Kalkulus 2

Turunan Parsial Tingkat Dua Jika fungsi z = f(x,y) mempunyai turunan parsial di setiap titik (x,y) pada suatu daerah maka dan merupakan fungsi x dan y yang mungkin juga mempunyai turunan parsial yang disebut turunan parsial tingkat dua. Tim Kalkulus 2

Turunan Parsial Tingkat Dua Turunan parsial tingkat dua dinyatakan sbb: Tim Kalkulus 2

Menentukan nilai turunan parsial tingkat dua Contoh Tentukan turunan parsial tingkat dua untuk f(x,y) = x2y – 3xy + 2 x2y2 Jawab : Turunan parsial tingkat satu dari fungsi: fx(x,y) = 2xy – 3y +4 x y2 fy (x,y) = x2 – 3x + 4 x2y Jadi turunan parsial tingkat dua fxx (x,y) = 2y + 4y2 fyy (x,y) = 4 x2 fyx (x,y) = 2x – 3 + 8 x y = 2x + 8 x y – 3 dan fxy (x,y) = 2x – 3 + 8 xy = 2x + 8 xy – 3 Tim Kalkulus 2

Turunan Parsial Tingkat Tiga Turunan parsial ketiga dan yang lebih tinggi dinyatakan dalam bentuk yang sama. Tim Kalkulus 2

Turunan Parsial dari Fungsi Lebih dari Dua Variabel Untuk fungsi tiga variabel f(x,y,z), terdapat tiga turunan parsial fx (x,y,z), fy (x,y,z), dan fz (x,y,z) Turunan parsial fx diperoleh dengan menganggap y dan z konstan dan menurunkan pada variabel x. Untuk fy , variabel x dan z konstan, dan untuk fz variabel x dan y konstan. Tim Kalkulus 2

Turunan Parsial dari Fungsi n Variabel Secara umum, jika f(v1,v2,…,vn) adalah fungsi n variabel, maka terdapat n turunan parsial dari f, dimana ada n-1 variabel tetap dan menurunkan pada variabel yang bersangkutan. Jika w=f(v1,v2,…,vn), maka turunan parsialnya dinyatakan dengan Tim Kalkulus 2

Turunan Parsial dari Fungsi n Variabel dimana diperoleh dengan menganggap semua variabel kecuali vi tetap dan menurunkan pada variabel vi. Tim Kalkulus 2

Contoh: Jika f(x,y,z)=x3y2z4+2xy+z, tentukan fx , fy , fz , dan fz (-1, 1, 2) Contoh : Jika tentukan Tim Kalkulus 2