Uji Kenormalan Shapiro Wilk dan Uji kenormalan Kolmogorov-Smirnov Nama :Yulia Bentari K. NIM/Kelas :11.6968 / 2-i Nama :Yulia Bentari K. NIM/Kelas :11.6968.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
FUNGSI KUADRAT Titik potong dengan sumbu-Y jika x = 0
Uji Kesesuain Sebaran Normal
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :

Apakah anda yakin sebelum pelajaran
Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
di Matematika SMA Kelas XI Sem 1 Program IPS
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL DIREKTORAT PELAPORAN DAN STATISTIK DISAJIKAN PADA RADALGRAM JAKARTA, 4 AGUSTUS 2009.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
Bab 11B
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
BARISAN DAN DERET ARITMETIKA
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
STATISTIK - I.
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I
UKURAN PENYEBARAN DATA
Uji Normalitas.
Bab 8B Estimasi Bab 8B
By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang.
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Soal Latihan.
PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN PEMAHAMAN PERANCANGAN PERCOBAAN MAHASISWA SEMESTER VI FAKULTAS KEDOKTERAN HEWAN UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA PENANGGUNG.
Bab 11B
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PERKEMBANGAN KELULUSAN SMP/MTS, SMA/MA DAN SMK KOTA SEMARANG DUA TAHUN TERAKHIR T.P DAN 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pengujian Hypotesis - 3 Tujuan Pembelajaran :
Aprilia uswatun chasanah I/
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Bab 16 Sekor Komposit dan Seleksi Sekor Komposi dan Seleksi
PROPOSAL PENGAJUAN INVESTASI BUDIDAYA LELE
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
Metode Shapiro-Wilks dan Kolmogorov-Smirnov untuk Uji Normalitas
KINERJA SAMPAI DENGAN BULAN AGUSTUS 2013
DISTRIBUSI NORMAL.
Pengujian HIPOTESIS (Bagian 2) Nonparametrik: Data Peringkat I
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I Bab 13A
Nonparametrik: Data Peringkat 2
Uji KENORMALAN METODE Kolmogorov SMIRNOV dan METODE SHAPIRO WILK
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
TOKOFEROL DAN FENOLIK TOTAL PADA 10 JENIS KACANG
Graf.
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
Teknik Numeris (Numerical Technique)
Bab 7 Nilai Acuan Norma.
Bab 3B Statistika Deskriptif: Parameter Populasi 2.
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Korelasi dan Regresi Ganda
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0)
TUGAS praktikum METODE STATISTIk
Transcript presentasi:

Uji Kenormalan Shapiro Wilk dan Uji kenormalan Kolmogorov-Smirnov Nama :Yulia Bentari K. NIM/Kelas : / 2-i Nama :Yulia Bentari K. NIM/Kelas : / 2-i

2 2 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk Soal Berdasarkan data usia anak pra sekolah sebagian anak di Kecamatan Siputan yang diambil sampel secara acak sebanyak 20 orang, didapatkan data sebagai berikut : 34, 35,43, 23, 34, 56, 45, 45, 34, 32, 34, 54, 33, 54, 45, 56, 76, 43, 21, 23 bulan. Selidikilah bahwa data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal pada alfa = 5% !

3 3 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk Penyelesaian : 1. Ho : data berasal dari populasi berdistribusi normal H1 : data tidak berasal dari populasi berdistribusi normal H1 : data tidak berasal dari populasi berdistribusi normal 2. α = statistik uji : Wilayah kritik : Wilayah kritik : p hitung < α maka Ho ditolak

4 4 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk 4. Perhitungan nilai statistik uji : rata-rata = No

5 5 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk 4. Perhitungan nilai statistik uji lanjutan : No Jumlah

6 6 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk 4. Perhitungan nilai statistik uji lanjutan : i = = = = = = = = = = Jumlah

7 7 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk 4. Perhitungan nilai statistik uji lanjutan :

8 8 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk Nilai tabel : α(0.10)= dan α(0.50)= Keputusan : terima Ho karena p hitung > nilai α(0.05) 6. Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95 persen, dapat disimpulkan bahwa data usia anak pra sekolah sebagian anak di Kecamatan Siputan tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal. Dengan tingkat kepercayaan 95 persen, dapat disimpulkan bahwa data usia anak pra sekolah sebagian anak di Kecamatan Siputan tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal.

9 9 Uji Kenormalan Shapiro-Wilk

10 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov Soal Berikut ini data tentang nilai matakuliah probability dari 30 mahasiswa tingkat 1 STIS : 67, 79, 82, 78, 85, 59, 70, 73, 66, 68, 96, 79, 90, 64, 73, 79, 49, 96, 76, 79, 82, 94, 84, 86, 89, 75, 55, 64, 88, 92. Selidikilah data nilai matakuliah probability tersebut, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal pada alfa 5% ?

11 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov Penyelesaian : 1. Ho : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H1 : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal H1 : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal 2. α= Statistik Uji : Wilayah Kritik : D > Wilayah Kritik : D >D>0.242

12 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov 4. Perhitungan nilai statistik uji : NoKumulatif

13 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov 4. Perhitungan nilai statistik uji : NoKumulatif

14 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov 4. Perhitungan nilai statistik uji : NoKumulatif S= 12.10

15 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov Maka Lo= D = Selanjutnya kita bandingkan nilai D dengan nilai D tabel ( kolmogorov-smirnov). Dari tabel tersebut dengan n= 30 dan α= 0.05, diperoleh nilai D tabel =

16 Uji Kenormalan Kolmogorov- Smirnov 5. Keputusan : terima Ho karena < D tabel= Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95 persen, dapat disimpulkan bahwa data nilai matakuliah probability tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal.

17