PENGUJIAN HYPOTESIS Lanjutan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Pendugaan Secara Statistik()
Nilai p (p value) Stat Mat II 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
PENDUGAAN DAN SELANG KEPERCAYAAN Mennofatria Boer
Sebuah pembibitan ikan merekomendasikan bahwa bibit ikan produk hatcherynya pada umur 3 bulan mempunyai berat badan rata-rata 450 gram/ekor. Selanjutnya.
STATISTIKA NON PARAMETRIK
8 Statistik Selang untuk Sampel Tunggal.
Metode Statistika Pertemuan X-XI
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Dua Populasi + Data Berpasangan
SUPLEMENT SURVEI CONTOH
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
Pengujian Hipotesis.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Pengujian Hipotesis.
PENGUJIAN HYPOTESIS Tujuan Pembelajaran : Memahami makna hypotesis
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Elastisitas.
Contoh 1a Apa hypotesis dari pernyataan berikut : Departemen Pariwisata berpendapat bahwa rata-rata tingkat pengeluaran wisatawan asing selama mereka berada.
Pengujian Hipotesis Achmad Tjachja N, Ir.,MS.
Bab 8B Estimasi Bab 8B
ESTIMASI MATERI KE.
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
Pengujian Hipotesis 2 rata-rata.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pengujian Hypotesis - 3 Tujuan Pembelajaran :
Aprilia uswatun chasanah I/
Uji Hypotesis Materi Ke.
Luas Daerah ( Integral ).
BAB XVII Pengujian Hipotesis
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT.
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PROBABLITAS
PENGUJIAN HIPOTESA DR. IR. WAHYU WIDODO, MS.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
BAB UJI HIPOTESIS Beberapa Definisi penting dalam uji hipotesis:
HIPOTESIS & UJI PROPORSI
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
PENDUGAAN PARAMETER.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
HIPOTESIS & UJI VARIANS
BAB V PENGUJIAN HIPOTESIS
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Estimasi & Uji Hipotesis
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
BAB XVI Pendugaan Secara Statistik
Bab 5 Distribusi Sampling
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Metode PENGUJIAN HIPOTESIS
14 Statistik Probabilita Yulius Eka Agung Seputra,ST,MSi. FASILKOM
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Bab 5 Distribusi Sampling
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

PENGUJIAN HYPOTESIS Lanjutan Tujuan Pembelajaran : Pengujian hypotesis kasus: Proporsi Beda dua rata-rata Beda dua proporsi

Ilustrasi pada kasus proporsi Pendugaan Interval Pengujian Hypotesis Nilai P diketahui, tetapi baru anggapan, belum tentu sebenarnya Nilai P tidak diketahui P Po Menduga Menguji p p

Design Hypotesis 1 Proporsi 1. Design hypotesis 2 arah : Batas Kritis : Ada 3 macam rancangan design hypotesis : Ho : P = Po H1 : P ≠ Po Wilayah Ho Wilayah H1 Wilayah H1 o

Design Hypotesis 1 Proporsi 2. Design hypotesis 1 arah kanan : Batas Kritis : Ho : P ≤ Po H1 : P > Po Wilayah H1 Wilayah Ho  o

Design Hypotesis 1 Proporsi 3. Design hypotesis 1 arah kiri Batas Kritis : Ho : P ≥ Po H1 : P < Po Wilayah H1 Wilayah Ho  o

Tahapan Pengujian 1. Menentukan Design Hypotesis 2. Menentukan Batas Kritis 3. Menghitung Statistik Uji ( Z hitung) 4. Tentukan letak Z hitung pada batas kritis 5. Ambil keputusan

Contoh Soal 1 Pak Udin,seorang manager pemasaran bank ABC memperkirakan bahwa tidak kurang dari 40% penduduk di kota DEPOK telah menabung di bank ABC, untuk lebih meyakinkannya ia mengambil sampel 100 orang secara random dan ternyata hanya ada 35 orang yang menabung. Dengan taraf nyata 5% dapatkah kita mendukung perkiraan Pak Udin tadi ? Hypotesis : Tidak kurang dari 40% penduduk di kota DEPOK telah menabung Notasi matematis : ( P ≥ 40% )

Jawaban soal 1 ( H1 : P < 0,4 Ho : P ≥ 0,4 1. Design Hypotesis : Ho : P ≤ 0,4 (yg menabung tidak kurang dr 40%) H1 : P > 0,4 (yg menabung kurang dari 40%) 2. Batas kritis : α = 0,05 Wilayah H1 Wilayah Ho z -1,64 -1,02

Lanjutan 3. Hitung statistik Uji Zh 4. Letak Zh = -1,02 > Z 0,05 = -1,64  wilayah Ho : P = 0,4 5. Keputusan : kita dapat mendukung perkiraan Pak Udin bahwa tidak kurang dari 40% penduduk di kota DEPOK telah menabung di Bank ABC.

Ilustrasi pada kasus Beda 2 rata-rata Pendugaan Interval Pengujian Hypotesis Nilai (1 - 2) diketahui, tetapi baru anggapan, belum tentu sebenarnya Nilai (1 - 2) tidak diketahui (1 - 2) (1 - 2) = Do Catatan: Do adl suatu nilai Menduga Menguji (x1 - x2) (x1 - x2)

Uji Hypotesis Beda 2 rata-rata Design Hypotesis : Dua arah Do ≠ 0 Do = 0 Catatan: Do adl suatu nilai H0 : 1 - 2 = Do 1= 2 H1 : 1 - 2 ≠ Do 1 ≠ 2 satu arah kanan H0 : 1 - 2 ≤ Do 1≤ 2 Z H1 : 1 - 2 > Do 1 > 2 satu arah kiri H0 : 1 - 2 ≥ Do 1≥ 2 H1 : 1 - 2 < Do 1 < 2 - Z

Tahapan Pengujian Beda 2 Rata-rata 1. Menentukan Design Hypotesis 2. Menentukan Batas Kritis Menghitung Statistik Uji ( Z hitung) 4. Tentukan letak Z hitung pada batas kritis 5. Ambil keputusan Do

Contoh soal 2 Seorang pengusaha lampu neon cap “Cahaya” mengklaim bahwa produknya lebih awet dari pada lampu neon cap “Pilipus”dan awetnya lebih dari 100 jam. Suatu penelitian dilakukan untuk menguji pernyataan pengusaha tersebut. Dengan mengambil sampel random masing-masing sebanyak 50. Setelah dilakukan pengujian daya tahan, diperoleh angka sbb: rata-rata umur lampu cap “Cahaya” = 2305jam dan rata-rata umur lampu cap “Pilipus” = 2200 jam. Diketahui bahwa standar deviasi (populasi) umur lampu “Cahaya” adalah 16 jam dan “Pilipus” 14 jam. Dengan taraf nyata 5% ujilah pernyataan pengusaha lampu neon cap “Cahaya” tersebut!

Jawaban 1. Ho : 1 - 2 ≤ 100 H1 :1 - 2 > 100 Diketahui: Selisih 1- 2=Do = 100  = 5% Merk “Cahaya”: = 2305 1= 16 Merk “Pilipus”: = 2200 2= 14 1. Ho : 1 - 2 ≤ 100 H1 :1 - 2 > 100 2.  = 5%  Z = 1,64 3. Zh = ? 4. Letak Zh = 1,66 berada di wilayah H1 :1 - 2 > 100 5. Keputusan : klaim pengusaha dpt diterima. satu arah kanan 1,64 Do

Uji Hypotesis Beda 2 Proporsi Design Hypotesis : Dua arah Do ≠ 0 Do = 0 H0 : P1 - P2 = Do P1= P2 H1 : P1 - P2 ≠ Do P1 ≠ P2 satu arah kanan H0 : P1 - P2 ≤ Do P1≤ P2 H1 : P1 - P2 > Do P1 > P2 Z satu arah kiri H0 : P1 - P2 ≥ Do P1≥ P2 H1 : P1 - P2 < Do P1 < P2 - Z

Statistik Uji Beda 2 Proporsi Do Bila Do=0 , maka dimana

Contoh soal 3 Sebuah stasiun TV swasta ingin mengetahui apakah TV-nya lebih disukai kalangan muda dibandingkan kalangan dewasa. Untuk itu ia melakukan survey dengan sampel random masing-masing 2000 orang. Diperoleh angka yang menyukai stasiun TV itu dari kalangan dewasa 400 orang dan kalangan muda 500 orang. Dengan taraf nyata 5%, ujilah apakah stasiun TV itu memang lebih disukai kalangan muda! Diketahui Muda : n1 = 2000 k1 = 500  Dewasa: n2 = 2000 k2 = 400   = 5%

Jawaban Do satu arah kanan 1. Ho : P1 = P2 H1 : P1 > P2 2. Batas Kritis :  = 5%  Z = 1,64 3. Zh = ? Do = 0 maka : 1,64 Do ,775 = 0,225 4. Letak Zh = 3,786 > Z = 1,64, ada di wil. H1 : P1 > P2 5. Benar bahwa Stasiun TV tsb lebih disukai kalangan muda

Latihan soal 1 Sebuah penerbit surat kabar mengklaim bahwa surat kabarnya memiliki pangsa pasar 60%. Sebuah penelitian dgn 500 responden yg dipilih secara random menunjukkan 250 responden yg suka dengan surat kabar penerbit itu. Dengan taraf nyata 5%, ujilah bahwa klaim tersebut terlalu besar!

Latihan soal 2 Seorang pengamat pendidikan berpendapat bahwa siswa SMU yang lulus SPMB, 50% diantaranya mengikuti Bimbingan Belajar (Bimbel). Ujilah hypotesis tersebut dengan alternative hypotesis yang mengikuti Bimbel tidak mencapai 50%, jika dari suatu sample sebanyak 50 lulusan 23 siswa yang mengikuti Bimbel. Gunakan taraf nyata 0,05.

Latihan soal 3 Seorang manajer kedai makanan hendak mengatur jadwal bertugas karyawannya. Berdasarkan pengalamannya selama beberapa tahun, pengunjung paling ramai datang pada hari Senin dan Sabtu. Sang manajer ingin mengetahui perbedaan tingkat penjualan antara hari Senin dan hari Sabtu. Untuk itu Ia mengambil sampel masing-masing 50 hari Senin dan 50 hari Sabtu dari penjualan selama beberapa tahun, diperoleh rerata penjualan hari Senin adalah Rp 10,78 jt dengan deviasi sandar 6,3 jt dan rerata penjualan hari Sabtu adalah Rp 9,08 jt dengan deviasi standar Rp 4,6 jt. Dengan taraf nyata 5% ujilah apakah penjualan hari Senin lebih tinggi dibanding penjualan hari Sabtu ?

Latihan soal 4 Bagian pengadaan barang perusahaan X dihadapkan pada dua alternative dalam memilih supplier peralatan ATK, yaitu suplier A dan supplier B. Suplier A terkenal dengan tingkat cacat barang kecil sekali, tetapi pengiriman barangnya sering terlambat. Sedangkan Suplier B terkenal dengan tingkat cacat barangnya cukup besar tetapi pengirimannya tepat waktu Perusahaan X lebih menyukai memesan barang dari suplier B asalkan proporsi barang yang cacat tidak lebih dari 1% dibandingkan barang cacat supplier A. Dari pengamatan 400 item barang dari supplier A ternayata mendapatkan cacat barang 20 item. Sedangkan dari supplier B, dari 400 item barang ternyata yang cacat sebanyak 26 item. Apakah perusahaan akan memesan barang dari PTA atau PT B ? uji dengan alpha 5% !.

Latihan soal 5 Manajer Swalayan Beta Mart, mengatakan bahwa kemasan terigu ”Segitiga Biru” sedikit lebih berat daripada kemasan terigu ”Cakra Kembar”. Namun kelebihan beratnya tidak lebih dari 10 gram. Sebagai tambahan informasi bahwa deviasi standar berat kemasan kedua jenis terigu tersebut adalah sama yaitu 20 gram. Suatu sampel berukuran 20 bungkus diambil secara acak dari jenis terigu ”Segitiga Biru” menghasilkan berat 990 gram. Sedangkan dari sampel acak 25 bungkus terigu ”Cakra Kembar” diperoleh rata-rata 960 gram. Dengan taraf nyata 2.5%, apakah ada bukti untuk mempercayai pernyataan manajer toko tentang perbedaan berat kemasan kedua jenis terigu?