ANALISIS PROSES BISNIS 7

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Wido Hanggoro ` Research and Development Department Indonesia Meteorological Climatological and Geophysical Agency.
Menunjukkan berbagai peralatan TIK melalui gambar
ANALISIS PROSES BISNIS 8
ANALISIS PROSES BISNIS 6
Translasi Rotasi Refleksi Dilatasi
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
Tugas Praktikum 1 Dani Firdaus  1,12,23,34 Amanda  2,13,24,35 Dede  3,14,25,36 Gregorius  4,15,26,37 Mirza  5,16,27,38 M. Ari  6,17,28,39 Mughni.
DETERMINAN MATRIKS Esti Prastikaningsih.
PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN
Peta Kendali Variabel.
Peta Kendali Variabel.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
1. = 5 – 12 – 6 = – (1 - - ) X 300 = = = 130.
BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL DIREKTORAT PELAPORAN DAN STATISTIK DISAJIKAN PADA RADALGRAM JAKARTA, 4 AGUSTUS 2009.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
Bab 11B
PENCAPAIAN KKP PROGRAM KB NASIONAL PROV RIAU BULAN : JUNI 2010.
BOROBUDUR (4) FAHMI BASYA
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
01. EBTANAS-SMP Volume sebuah kerucut adalah 314 cm3, Jika jari-jari alasnya 5 cm dan π = 3,14, maka panjang garis pelukisnya adalah ... A. 4 cm.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Tugas: Power Point Nama : cici indah sari NIM : DOSEN : suartin marzuki.
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
Pengolahan Citra Digital: Konsep Dasar Representasi Citra
Soal Latihan.
PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN PEMAHAMAN PERANCANGAN PERCOBAAN MAHASISWA SEMESTER VI FAKULTAS KEDOKTERAN HEWAN UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA PENANGGUNG.
ANALISIS VARIANS KLASIFIKASI EKA ARAH KRUSKAL WALLIS (KW)
Bab 11B
: : Sisa Waktu.
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PERKEMBANGAN KELULUSAN SMP/MTS, SMA/MA DAN SMK KOTA SEMARANG DUA TAHUN TERAKHIR T.P DAN 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Luas Daerah ( Integral ).
Mata Kuliah: MATEMATIKA DISKRIT Harni Kusniyati
Pengendalian Kualitas Statistik
PEMINDAHAN HAK DENGAN INBRENG
P E R C O B A A N F A K T O R I A L D E N G A N RANCANGAN ACAK LENGKAP
Fungsi Invers, Eksponensial, Logaritma, dan Trigonometri
BAB II (BAGIAN 1). Sistem tertutup adalah sistem yang tidak ada transfer massa antara sistem dan sekeliling dn i = 0(2.1) i = 1, 2, 3,... Sistem Q W 
Bab 16 Sekor Komposit dan Seleksi Sekor Komposi dan Seleksi
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
Bab 10 Struktur Sekor Struktur Sekor
KINERJA SAMPAI DENGAN BULAN AGUSTUS 2013
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I Bab 13A
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Umi Sa’adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
Modul 12 : Pengendalian Kualitas Statistik
USAHA DAN ENERGI ENTER Klik ENTER untuk mulai...
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
Bab 28 Ujian Sekuensial dan Adaptif Ujian Adaptif
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
Universitas Udayana.
Korelasi dan Regresi Ganda
Pengantar sistem informasi Rahma dhania salamah msp.
Transcript presentasi:

ANALISIS PROSES BISNIS 7

ANALISIS KUALITAS PRODUK/JASA: DATA VARIABEL (Lanjutan)

CONTOH KASUS PT. ABC adalah sebuah perusahaan pembuatan produk kayu lapis (plywood). Berdasarkan permintaan pelanggan ditetapkan spesifikasi ketebalan dari produk kayu lapis itu adalah 2,40 mm  0,05 mm. Untuk mengetahui kemampuan proses dan mengendalikan proses itu, maka Bagian Pengendalian Kualitas telah melakukan pengukuran terhadap 20 contoh, masing-masing berukuran 5 unit (n=5) Yang dapat dilihat pada tabel V.2

Menduga Simpangan Baku, s X-Bar Tabel V.1 Daftar Nilai Koefisien Dalam Perhitungan Batas-batas Peta Kontrol X-bar dan R serta Indeks Kapabilitas Proses Ukuran Contoh Koefisien Untuk Batas Kontrol X-Bar R-Bar Menduga Simpangan Baku, s X-Bar (n) A2 D3 D4 d2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1,880 1,023 0,729 0,577 0,483 0,419 0,373 0,337 0,308 0,285 0,266 0,249 0,235 0,223 0,212 0,203 0,194 0,187 0,180 0,173 0,167 0,162 0,157 0,153 0,076 0,136 0,184 0,256 0,283 0,307 0,328 0,347 0,363 0,378 0,391 0,403 0,415 0,425 0,434 0,443 0,451 0,459 3,267 2,574 2,282 2,114 2,004 1,924 1,864 1,816 1,777 1,744 1,717 1,693 1,672 1,653 1,637 1,622 1,608 1,597 1,585 1,575 1,566 1,557 1,548 1,541 1,128 1,639 2,509 2,326 2,534 2,704 2,847 2,970 3,078 3,173 3,285 3,336 3,407 3,472 3,532 3,588 3,640 3,689 3,735 3,778 3,819 3,858 3,895 3,931

Tabel V.2 Contoh (Sample) Pengukuran Pada Unit Contoh (n=5) Perhitungan Yang Perlu X1 (mm) X2 X3 X4 X5 Jumlah Rata-rata (X-bar) Range (R) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 2,38 2,39 2,40 2,41 2,42 2,37 11,97 11,99 11,94 11,98 11,95 11,92 11,96 11,90 12,00 11,93 12,02 0,03 0,02 0,04 Jumlah = Rata-rata = 47,82 2,391 (X-double bar) 0,68 0,034 (R-bar)

Peta Kontrol X-Bar : CL = X-double bar = 2,391 = 2,39 (dibulatkan) UCL = X-double bar + A2R-bar = 2,39 + (0,577) (0,034) = 2,41 (dibulatkan) LCL = X-double bar – A2R-bar = 2,39 – (0,577) (0,034) = 2,37 (dibulatkan)

B. Peta Kontrol R : CL = R-bar = 0,034 = 0,03 (dibulatkan) UCL = D4R-bar = (2,114) (0,03) = 0,06 (dibulatkan) LCL = D3R-bar = (0) (0,03) = 0

PETA X-BAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2,36 2,37 2,39 2,40 2,41 2,42 LCL CL UCL

PETA R-BAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,006 LCL CL UCL 0,007

C. Capabilitas Proses : Cp = (USL – LSL) / (6 (R-bar / d2)) = ((2,40 + 0,05) – (2,40 – 0,05)) / (6 (0,034 / 2,326)) = (2,45 – 2,35) / 6 (0,01462) = 1,14 (dibulatkan) Kesimpulan : Cp = 1,14 artinya proses memiliki kapabilitas yang baik untuk memenuhi spesifikasi ketebalan produk kayu lapis yang diinginkan pelanggan, yaitu 2,4mm  0,05mm (nilai target = 2,4mm; batas spesifikasi atas USL =2,45mm; dan batas spesifikasi bawah LSL = 3,25mm)

TUGAS MANDIRI Sebuah perusahaan XYZ memproduksi Kardus Kemasan. Ketebalan Kardus Kemasan yang diinginkan pelanggan adalah 1.25 mm ± 0.05 mm. Dari survei didapat data dibawah ini Contoh (Sampel) Pengukuran X1 (mm) X2(mm) X3(mm) X4(mm) X5(mm) 1 1.22 1.25 1.30 1.21 2 1.20 3 1.23 4 1.28 5 1.27 6 1.29 1.24 7 8 9 10 1.26

Dari data tersebut, buatlah : Peta Kontrol X-bar, hitung UCL, CL, LCL Peta Kontrol R-bar, hitung UCL, CL, LCL Hitung nilai Indek Kapabilitas Proses Tentukan apakah Kapabiltas Prosesnya tidak baik, baik atau sangat baik. Jelaskan alasannya.