PRESENTASI TUGAS AKHIR APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENCARI NILAI KEDEKATAN (SIMILIARITY) BERBASIS WEB

Latar Belakang Masalah Tingginya persaingan dagang di internet Kebutuhan akan sistem untuk mencari nilai kedekatan suatu produk Ketidakpuasan user dalam hasil pencarian suatu produk

Batasan Masalah Proses pencarian produk apakah tersedia atau tidak di database Proses perhitungan bobot setiap produk untuk menentukan nilai kedekatan (similiarity) Proses pembuatan sistem pakar

Tujuan Penulisan Menentukan ketersediaan suatu hasil pencarian produk Menentukan nilai kedekatan suatu produk jika produk yang dicari tidak tersedia

Flowchart Aplikasi A Mulai Produk yg dicari user = T produk database Masukkan Spesifikasi User T NK2 = Hasil Spesifikasi * Nilai Persentase Cari nilai kedekatan Y AI Bekerja NK1 = 1 * Nilai Persentase C A B

Flowchart Aplikasi (Lanjutan) B C D NK minimal pilihan user NKtotal = NK1 + NK2 Masukkan NK minimal anda? Selesai Cari NK minimal D

Tampilan Input User Spec 1 Spec 2 Spec 3 Spec 4 CARI RESET

Tampilan Hasil Pencarian Produk.Misal : Harddisk Pilih Nilai Kedekatan Minimal : MEREK KAPASITAS CACHE JENIS NK Batas Nilai PROSES

Proses Perhitungan Misalkan terdapat seorang user yang sedang mencari produk harddisk dengan spesifikasi sebagai berikut : Merek: Hitachi Kapasitas : 160 Gb Cache : 2 Mb Jenis : SATA II Sebelum menghitung terlebih dahulu ditentukan nilai keutamaan nya : Untuk Merek 30%, Kapasitas 50%, Cache 10% dan Jenis 10% Nilai keutamaan bebas untuk ditentukan

Proses Perhitungan (Lanjutan) Jika produk tersebut tersedia di database maka nilai nya menjadi : Merek: 0,3 Kapasitas : 0,5 Cache : 0,1 Jenis : 0,1 Maka jika di total akan menjadi 0,3 + 0,5 + 0,1 + 0,1 = 1, Artinya produk trersebut ada. Jika produk yang tersedia di database adalah sebagai berikut : Merek: Seagate Kapasitas : 80 Gb Cache : 8 Mb Jenis : SATA II Bagaimana Nilai Kedekatannya??

Proses Perhitungan (Lanjutan) Merek harddisk yang tersedia di database adalah : Hitachi, Seagate, Maxtor, Samsung Kapasitas harddisk yang tersedia di database adalah : 80,160,250,320,500,640,750,1000,1500,2000 ( Gb) Cache hardidsk yang tersedia di database adalah : 2,8,16,32,64 (Mb) Jenis harddisk yang tersedia di database adalah : IDE, SATA, SATAII Jika nilai keutamaan untuk merek : 0,3, kapasitas : 0,5, cache : 0,1 dan jenis : 0,1. Maka Nilai Kedekatan produk tadi adalah : Untuk merek : 0,3 / 2 = 0,15. Jika merek berbeda maka nilai nya menjadi setengah nilai keutamaanya. Untuk kapasitas : 0,5 – 0,05 = 0,45. ( 0,5 / banyak anggota ) Untuk Cache : 0,1 – 0,02 = 0,08 ( 0,2 di peroleh dari 1 / banyak anggota) Untuk jenis : 0,1 ( Karena Tepat ) Sehingga nilai kedekatannya : 0,15 + 0,45 + 0,08 + 0,1 = 0,78

Kesimpulan Aplikasi sistem pakar ini dibuat untuk mengembangkan sistem pencarian produk komputer Jika produk yang user cari tidak tersedia user dapat melihat produk lain melalui indikator nilai kedekatannya