RATA-RATA UKUR Rata Rata ukur serangkaian nilai-nilai observasi X 1, X 2,..., X n, umumnya digunakan untuk mengukur tingat perubahan (rate of change) atau.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DESKRIPSI DATA Pokok bahasan ke-4.
Advertisements

TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
Distribusi Hipergeometrik
UKURAN-UKURAN STATISTIK
PEMUSATAN DATA Meliputi : 1. Rata2 Hitung (aritmatika Mean)
QUIS MATEMATIKA BISNIS
Resista Vikaliana, S.Si. MM
Z - SCORE Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
SOAL ESSAY KELAS XI IPS.
TENDENSI SENTRAL.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
Integral tak tentu Kelas XII - IPS.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Fadjar Shadiq, M.App.Sc Widyaiswara PPPPTK Matematika
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
4. PROSES POISSON Prostok-4-firda.
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.

ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
Diketahui data sisw: 10, 3, 12, 5, 7, 10, 8, 14, 14, 14. a. Berapa rata-ratanya? b. Berapa mediannya? c. Berapa modusnya? Jawab: =
Bab 8B Estimasi Bab 8B
DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.
pemusatan kumpulan data
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Uji Hypotesis Materi Ke.
Ukuran Pemusatan Yeni Puspita, SE., ME.
3 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluangnya.
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI NORMAL.
ARRAY Definisi: Kumpulan data yang bertipe sama, dan disimpan dalam 1 nama varibel Digunakan nomor elemen (sub script) untuk mengaksesnya Deklarasi Array.
@ 2011 – Design By Ibnu Fajar,S.Pd Pemerintah Kota Pagar Alam Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga SMA Negeri 1 Pagar Alam Jl Kapten Sanap No 52 Pagar.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
1. Kelompok data 2,3,5,6. Maka jangkauan? Jawab : 2. Tentukan simpangan rata- rata data 2,3,5,6 ! Jawab :
NILAI TENGAH Nilai rata-rata (mean) adalah nilai yang dianggap cukup representatif untuk menggambarkan nilai-nilai yang terdapat dalam suatu data. Nilai.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Distribusi Frekuensi.
Distribusi Frekuensi.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI NAMA :DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN: 52 KELAS : 11.2A.05
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Analisis Data Statistik Deskriptif
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
Ukuran Dispersi, Kemiringan dan Keruncingan
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
UKURAN LETAK Ukuran letak suatu rangkaian data adalah ukuran yang didasarkan pada letak dari ukuran tersebut dalam suatu distribusi.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
Analisis Data Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan Tugas Mandiri 01 J0682
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
SELAMAT DATANG.
JANGKAUAN 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax-Xmin R = 6 – 2 = 4.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
Ukuran Penyebaran Data
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
Setelah data diperoleh, selanjutnya data diproses melalui tiga macam ukuran, yaitu :
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran pemusatan dan letak data
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

RATA-RATA UKUR Rata Rata ukur serangkaian nilai-nilai observasi X 1, X 2,..., X n, umumnya digunakan untuk mengukur tingat perubahan (rate of change) atau pengrata-rataan ratio, dirumuskan sebagai : log. G m = [log X 1, log X 2,..., log X n ] 1/n log. G m = [log X 1, log X 2,..., log X n ] 1/n n n n log G m = ∑ log X i n log G m = ∑ log X i i= 1 i= 1

CONTOH KASUS: Rata-rata Ukur Perkembangan jumlah sambungan telepon di Kota Mataram periode sbb:

Jawab : Log X1 dari Jumlah sambungan telepon di Kota Mataram:

n ∑ log X i = ∑ log X i = i= 1 i= 1 n log G m = n log G m = log G m = /7 = 2, log G m = /7 = 2, G m = 123,336 atau 23,34 % G m = 123,336 atau 23,34 %

Rata-rata ukur data yang dikelompokkan

k n log G m = ∑ log m i. f i n log G m = ∑ log m i. f i i= 1 i= log G m = 220, log G m = 220,53606 log G m = 220,53606/ 150 =1,47024 log G m = 220,53606/ 150 =1,47024 anti log = 29,52 = G m anti log = 29,52 = G m

VARIANSI Variansi merupakan ukuran penyimpangan dari data terhadap rata-rata.Variansi merupakan ukuran penyimpangan dari data terhadap rata-rata. Dirumuskan dengan :Dirumuskan dengan :

Contoh : Apabila ada 10 data yaitu : 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 11 maka variansinya adalah :Apabila ada 10 data yaitu : 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 11 maka variansinya adalah :

SIMPANGAN BAKU Merupakan akar dari variansi dan dirumuskan dengan :Merupakan akar dari variansi dan dirumuskan dengan :

S= 2,26

Dalam serangkaian latihan terjun yang diadakan selama 6 bulan lamanya, jumlah kaqli kecelakaan besar dan kecil yang dialami oleh siswa peserta adalah sebagai berikut:

Pertanyaannya : 1. Hitunglah berapa kali kecelakaan rata-rata yang dialami oleh siswa peserta. 2.Carilah desil kesembilan dari data tabel diatas. Apakah arti hasil perhitungan saudara jika saudara adalah seorang instruktur pelatihan tersebut. 3. Carilah rata-rata ukur distribusi diatas, bandingkan dengan hasil pertanyaan 1 dengan hasil nomor 3. mengapa terjadi perbedaan.