Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika 11130852 11.1A.04 Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika 11130852 11.1A.04.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB III Metode Simpleks
Advertisements

SEKOLAH MENENGAH PERTAMA
Operations Management
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
Dibuat oleh : Nama : yani yulianti Kelas : 11.1A.04 Nim : No absen : 57.
Kontrak Perkuliahan Kuliah Bahasa Inggris dimulai pada minggu ke-1 tanggal 23 Februari 2009 Responsi Bahasa Inggris dimulai pada minggu kedua tanggal 2.
MENU UTAMA PENDAHULUAN PERTEMUAN 1 PERTEMUAN 2 PERTEMUAN 3 PERTEMUAN 4 SOAL-SOAL LATIHAN PENUTUP.
Operations Management
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
DETERMINAN MATRIKS Esti Prastikaningsih.
Teknik Pencarian Solusi Optimal Metode Grafis
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Suku ke- n barisan aritmatika
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN
Menentukan komposisi dua fungsi dan invers suatu fungsi
Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Struktur Diskrit Suryadi MT Teori Graph Kuliah_11 Teori Graph.
METODE SIMPLEKS OLEH Dr. Edi Sukirman, SSi, MM
Algoritma Greedy.
BAB 2 PENERAPAN HUKUM I PADA SISTEM TERTUTUP.
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
4. PROSES POISSON Prostok-4-firda.
TURUNAN FUNGSI ALJABAR
HITUNG INTEGRAL INTEGRAL TAK TENTU.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Elastisitas.
HIMPUNAN PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER DUA VARIABEL
KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY
Diketahui bahwa kapasitas M= 30kg. Dengan jumlah barang n= 3
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
TITIK BERAT (WEIGHT POINT)
Luas Daerah ( Integral ).
GRAF TIDAK BERARAH PART 2 Dosen : Ahmad Apandi, ST
TRIGONOMETRI Pengertian Perbandingan Trigonometri
Solusi Persamaan Linier
keLompok 3 … by : Ayu Dwi Asnantia Indah Yuniawati Khairiah 1.7 Rasio Pembagian Segmen Garis 1.8 titik tengah segmen garis 1.9 titik berat dari segitiga.
EKUIVALENSI LOGIKA PERTEMUAN KE-7 OLEH: SUHARMAWAN, S.Pd., S.Kom.
Turunan Numerik Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus Informatika I
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Waniwatining II. HIMPUNAN 1. Definisi
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Jaringan Saraf Tiruan Model Hebb.
Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan
G RAF 1. P ENDAHULUAN 2 3 D EFINISI G RAF 4 5.
Algoritma Branch and Bound
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
Pertemuan 11– Program Dinamik
SISTEM PERSAMAAN LINIER
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Pengantar Strategi Algoritmik
7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
Divide and Conquer.
Korelasi dan Regresi Ganda
Dimensi Tiga (Jarak) SMA 5 Mtr.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
Bab 8 Pengujian Hipotesis Tentang Proporsi
Assalamualaikum wr.wb Tugas Uas Logika & Algoritma -Knapsack Problem
Tugas UAS Logika Algoritma “Knapsack Problem Metode Greedy”
Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : No.absen : 35
Quiz 2 Logika.
السلام عليكم Tugas UAS Logika Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
Quiz 2 Logika.
Transcript presentasi:

Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04 Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04

TUGAS 1 KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY Diketahui bahwa kapasitas M = 30 kg, Dengan jumlah barang n=3 Berat Wi masing-masing barang (W 1, W 2, W 3 ) = (28, 25, 20) Nilai Pi masing-masing barang (P 1, P 2, P 3 ) = (38, 34, 25) Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal P1 = … –> X1 = … P2 = … –> X2 = … P3 = … –> X3 = … Pilih barang dengan Berat Minimal W1 = … –> X1 = … W2 = … –> X2 = … W3 = … –>X3 = … Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu : P1/W1 = … = … –> X1 = … P2/W2 = … = … –> X2 = … P3/W3 = … = … –> X3 = … Tabel berdasarkan elemen dari ke-3 kriteria metode Greedy yaitu: Fungsi Pembatas dicari dengan rumus: Bina Santika a.04

Penyelesaian : Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal P1 = 38 –> X1 = 1, dimisalkan sebagai batas nilai atas. P2 = 34 –> X2 = 2/25, dihitung dengan fungsi pembatas. P3 = 25 –> X3 = 0, dimisalkan sebagai batas bawah nilai. * Menyelesaikan Fungsi Pembatas : Bina Santika a.04

Pilih barang dengan Berat Minimal W1 = 28 –> X1 = 0, sebagai batas bawah. W2 = 25 –> X2 = 2/5, dihitung dengan fungsi pembatas. W3 = 20 –> X3 = 1, sebagai batas atas. * Menyelesaikan Fungsi Pembatas : Bina Santika a.04

* Menyelesaikan dengan fungsi pembatas : Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu : P1/W1 = 38/28 = 1,35 –> dengan fungsi pembatas, X1 = 5/28 P2/W2 = 34/25 = 1,36 –> karena terbesar maka, X2 = 1 P3/W3 = 25/20 = 1,25 –> karena terkecil maka, X3 = 0 Bina Santika a.04

Cara penghitungan : Tabel berdasarkan elemen dari ke-3 kriteria metode Greedy yaitu: Nilai Profit Maksimal = 40, 8 ( di ambil dari nilai terbesar.) Bina Santika a.04

Misalnya : Kantor pusat adalah simpul 1 dan misalnya ada 4 telepon umum, yg kita nyatakan sebagai simpul 2, 3, 4 dan 5 dan bilangan pada tiap-tiap ruas menunjukan waktu (dalam menit ) perjalanan antara 2 simpul. Tentukan model graph dengan waktu perjalanan seminimal mungkin. Tugas 2 PROBLEMA DAN MODEL GRAPH DALAM METODE GREEDY Contoh: TRAVELLING SALESMAN Untuk menentukan waktu perjalanan seorang salesman seminimal mungkin. Permasalahan: Setiap minggu sekali, seorang petugas kantor telepon berkeliling untuk mengumpulkan coin – coin pada telepon umum yang di pasang di berbagai tempat. Berangkat dari kantornya, ia mendatangi satu demi satu telepon umum tersebut dan akhirnya kembali ke kantor lagi. Masalahnya ia menginginkan suatu rute perjalanan dengan waktu minimal. MODEL GRAPH : Bina Santika a.04

Langkah penyelesaian : Dimulai dari simpul yang diibaratkan sebagai kantor pusat yaitu simpul 1. Dari simpul 1 pilih ruas yang memiliki waktu yang minimal. Lakukan terus pada simpul – simpul yang lainnya tepat satu kali yang nantinya Graph akan membentuk Graph tertutup karena perjalanan akan kembali ke kantor pusat. Problema diatas menghasilkan waktu minimalnya adalah 39 menit ( ) dan diperoleh perjalanan sebagai berikut : Bina Santika a.04