SUB RUANG ..

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
General Vector Spaces.
Advertisements

MATRIKS DAN DETERMINAN
Matriks.
RUANG VEKTOR II BUDI DARMA SETIAWAN.
Kebebasan Tapak.
Ruang Hasil kali Dalam (INNER PRODUCT SPACE)
Definisi kombinasi linear
RUANG VEKTOR UMUM.
Sistem Persamaan Linier
RUANG VEKTOR Trihastuti Agustinah..
GRUP & GRUP BAGIAN.
Ruang N Euclides Ruang vektor umum Subruang
Vektor dan Skalar Vektor adalah Besaran yang mempunyai besar dan arah.
ALJABAR LINIER & MATRIKS
BAB IV V E K T O R.
Program Studi Teknik Elektro, UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN
RUANG VEKTOR (1).
Ruang Vektor berdimensi - n
Aljabar Linear Elementer
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
PENGANTAR VEKTOR.
Ortogonal.
Matrik dan Ruang Vektor
Matriks Dan Tranformasi Linear
Sistem Persamaan Linier
BAB 6. INTEGRASI VEKTOR PENDAHULUAN
Pengantar Vektor.
Transformasi Linier.
BAB VII RUANG VEKTOR UMUM (lanjutan).
BAB VII RUANG VEKTOR UMUM.
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
TRANSFORMASI LINIER.
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
Vektor Ruang Dimensi 2 dan Dimensi 3
KELOMPOK 3 Matematika 5F MATERI : 4.4 MEMBANGUN DAN BEBAS LINIER
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
TRANSFORMASI LINIER.
RUANG PERKALIAN DALAM.
BAB 8 RUANG PERKALIAN DALAM.
VEKTOR BUDI DARMA SETIAWAN.
VEKTOR-VEKTOR DALAM RUANG BERDIMENSI 2 DAN RUANG BERDIMENSI 3
Sistem Persamaan Linier Oleh : Sudaryatno Sudirham
Ruang Vektor: Pendekatan formal Edi Cahyono Jurusan Matematika FMIPA Universitas Haluoleo Kendari..::.. Indonesia.
Ruang-n Euclides Orang yang pertama kali mempelajari vektor-vektor di Rn adalah Euclides sehingga vektor-vektor yang berada di ruang Rn dikenal sebagai.
ALJABAR LINEAR RUANG EUCLID, RUANG VEKTOR, DAN SUB RUANG
(Tidak mempunyai arah)
BILANGAN BULAT.
Bilangan Bulat By: Novika Anggrieni, S.Pd.
BILANGAN BULAT.
P. X w A B B v v+w v+w w v v v+w w v -v v-w v v v-w -w w w
RUANG VEKTOR BUDI DARMA SETIAWAN.
RUANG HASIL KALI DALAM Kania Evita Dewi.
VektoR.
PENGANTAR VEKTOR.
ALJABAR LINEAR KOMBINASI LINEAR, MERENTANG
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANCA MARGA
RUANG VEKTOR.
Ruang vektor real Kania Evita Dewi.
RUANG VEKTOR BUDI DARMA SETIAWAN.
RUANG VEKTOR BUDI DARMA SETIAWAN.
Aljabar Linier Vektor Oleh: Chaerul Anwar, MTI.
ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS
Eigen Value – Eigen Space
RUANG VEKTOR REAL Kania Evita Dewi.
RUANG VEKTOR bagian pertama
ASSALAMU’ALAIKUM Wr. Wb
PERTEMUAN 4 Vektor Dimensi 2 dan Dimensi 3.
Vektor Indriati., ST., MKom.
RUANG VEKTOR II BUDI DARMA SETIAWAN.
PENGANTAR VEKTOR.
Transcript presentasi:

SUB RUANG .

Definisi Sub Ruang Sub himpunan W dari sebuah ruang vektor V dinamakan subruang (subspace) V jika W itu sendiri adalah ruang vektor dibawah penambahan dan perkalian skalar yang didefisikan pada V

Aksioma warisan 2) u + v = v + u 3) u + (v+w) = (u+v)+w 7) k(u+v) = ku + kv 8) (k+l) u = ku + lu 9) kl (u) = k (lu) 10) 1u = u

Aksioma bukan warisan 1) 4) 5) 6)

Teorema 4 Jika W adalah himpunan dari satu atau lebih vektor dari sebuah ruang vektor V, maka W adalah subruang dari V jika dan hanya jika kondisi berikut berlaku : Jika u dan v adalah vektor vektor pada W, maka u + v terletak di W Jika k adalah sebarang skalar dan u adalah sebarang vektor pada W, maka ku berada di W

Pembuktian dari aksioma 1) dan 6) Untuk mendapatkan aksioma 5) dapat kita peroleh dari aksioma 6) Ambil k = -1 aksioma 5)

Untuk mendapatkan aksioma 4) dapat kita peroleh dari aksioma 1) atau aksioma 6) Ambil v = -u aksioma 4) aksioma 6) Ambil k = 0 aksioma 4)

Contoh Soal z v u+v ku u y x W Misalkan: u dan v adalah vector-vektor sembarang pada W,dan W adalah bidang sembarangyang melewati titik asal. Maka u+v harus terletak pada W karena vector ini merupakan dan paralelogram yang dibentuk oleh u dan v , dan vector ku harus terletak pada W untuk scalar sembarang k karena ku terletak pada garis yang melewati u. jadi, w tertutup terhadap penjumlahan dan perkalian skalar, sehingga merupakan sub ruang R3. W u+v ku v u x z y Vector u + v dan ku keduanya terletak pada satu bidang yang sama dengan u dan v

y w (1,1) x (-1,-1) Contoh bukan sub ruang Misalkan W adalah himpunan semua titik (x,y) pada R2 sedemikian hingga dan . Titik ini adalah titik-titik pada kuadran pertama. Himpunan W bukan merupakan su ruang dari R2 karena tidak tertutup terhadap perkalian skalar. Sebagai contoh, v = (1,1) terletak pada W, tetapi bentuk negatifnya (-1)v = -v = (-1,-1) tidak terletak pada W. y w (-1,-1) x (1,1)

Soal 1 Semua vektor yang berbentuk (a,b,c), dimana b=a+c Gunakan teorema 4 untuk menentukan bentuk berikut apakah merupakan subruang R3 ? Jawab : R3 merupakan ruang vektor Ambil sebarang dua elemen pada W1

Ambil sebarang skalar k dan Jadi W1 Subruang pada R3

Soal 2 Semua vektor yang berbentuk (a,b,c), dimana b=a+c+1 Gunakan teorema 4 untuk menentukan bentuk berikut apakah merupakan subruang R3 ? Jawab : R3 merupakan ruang vektor Ambil sebarang dua elemen pada W2 W2 bukan sub ruang R3

Soal 3 Misal U merupakan himpunan semua matrik 2x2 yang berbentuk dengan syarat a= 0 dan d= 0. Tunjukkan bahwa U subruang dri ruang vektor matrik 2x2! Jawab: Ambil a,b U, akan ditunjukkan bahwa a+b U,karena a U maka dipenuhi a= Dengan syarat a1 = 0 dan d1 = 0, dan karena B U maka dipenuhi b=

Dengan syarat a2 = 0 dan d2 = 0. maka a+b= , karena a1 = 0 dan a2 = 0, Maka a1 + a2 = 0,sert dikarenakan d1 = 0 dan d2 = 0, maka d1 + d2 = 0. jadi a + b U. Ambil a U, ambil k R akan ditunjukan bahwa ka U, karena a U maka dipenuhi a= dengan syarat a1 = 0 dan d1 = 0. Maka ka= , berarti ka1 = 0 dan kd1 = 0 Jadi ka U Sehingga U subruang dari ruang vektor 2x2.

Soal 4 Misalkan U himpunan semua matrik 2x2, berbentuk dengan syarat ad=0. Apakah U sub ruang dari ruang vektor matrik 2x2? Jawab: U bukan sub ruang dari matrik 2x2, karena itu dibutuhkan contoh penyangkal. dan Jadi U bukan sub ruang dari matrik 2 x 2

Soal 5 Misalkan U himpunan semua solusi sistem persamaan linier homogen , dengan A berordo nxn dan tetap. Tunjukkan bahwa U sub ruang Rn. Jawab : Ada vektor nol, 0, sehingga A0 = 0. Jadi, U≠∅. 2. Ambil , berarti memenuhi dan . Akan ditunjukkan bahwa berarti {sifat distributif perkalian matrik} {karena dan } Jadi,

3. Ambil, berarti memenuhi . Akan ditunjukkan {sifat asosiatif perkalian matrik} {karena } Jadi, ∴U sub ruang dari ruang vektor Rn.