Ruang N Euclides Ruang vektor umum Subruang

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
General Vector Spaces.
Advertisements

MATRIKS DAN DETERMINAN
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
Nilai dan Vektor Eigen Selamat datang di Modul 7 dengan judul Nilai dan Vektor Eigen Masalah nilai eigen amat penting dalam matematika dan banyak aplikasinya.
MATRIKS 1. Pengertian Matriks
Matriks Definisi Matriks adalah kelompok bilangan yang disusun dalam suatu jajaran berbentuk persegi atau persegi panjang yang terdiri dari baris dan kolom.
Ruang Hasil kali Dalam (INNER PRODUCT SPACE)
Definisi kombinasi linear
RUANG VEKTOR UMUM.
Matrik dan Ruang Vektor
RUANG VEKTOR Trihastuti Agustinah..
SUB RUANG ..
DETERMINAN.
Bab 4 vektor.
Aljabar Linear Elementer
Aljabar Linear Elementer
ALJABAR MATRIKS pertemuan 10 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
RUANG VEKTOR (1).
Ruang Vektor berdimensi - n
Aljabar Linear Elementer
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
Matrik dan Ruang Vektor
Bab 3 MATRIKS.
MATA KULIAH KALKULUS III (4 sks) DOSEN : Ir.RENILAILI, MT
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Pertemuan 25 Matriks.
Aljabar Linear Elementer
BAB VII RUANG VEKTOR UMUM.
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
Determinan Pertemuan 2.
DETERMINAN Fungsi Determinan
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
TRANSFORMASI LINIER.
Determinan.
ALJABAR MATRIKS pertemuan 12 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom 1.
GRUP dan SIFATNYA.
BAB 8 RUANG PERKALIAN DALAM.
GRUP SIKLIS, KOMPLEKS dan SUBGRUP
MATRIKS.
Ruang Vektor: Pendekatan formal Edi Cahyono Jurusan Matematika FMIPA Universitas Haluoleo Kendari..::.. Indonesia.
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
Ruang-n Euclides Orang yang pertama kali mempelajari vektor-vektor di Rn adalah Euclides sehingga vektor-vektor yang berada di ruang Rn dikenal sebagai.
Operasi Matriks Jenis-Jenis Matriks Determinan Matriks Inverse Matriks
MATRIKS EGA GRADINI, M.SC.
Chapter 4 Determinan Matriks.
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo Madura
ALJABAR LINEAR RUANG EUCLID, RUANG VEKTOR, DAN SUB RUANG
RUANG HASIL KALI DALAM Kania Evita Dewi.
TEKNIK KOMPUTASI 4. INVERS MATRIKS (II).
RUANG HASIL KALI DALAM Kania Evita Dewi.
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANCA MARGA
Kelas XII Program IPA Semester 1
Aljabar Linear.
MATRIKS.
RUANG VEKTOR.
Aljabar Linear.
Transformasi Linear Misalkan V dan W adalah ruang vektor, T : V  W
Definisi Jika n adalah sebuah bilangan bukat positif, maka tupel-n-terorde (ordered-n-tuple) adalah sebuah urutan n bilangan real (a1, a2, a3, ,
ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS
RUANG VEKTOR dan SUBRUANG VEKTOR
Ruang Vektor Euclidean
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Aljabar Linear Elementer
RUANG VEKTOR REAL Kania Evita Dewi.
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari, SE Bahan Ajar di Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
PERTEMUAN 14 DETERMINAN LANJUT.
Transcript presentasi:

Ruang N Euclides Ruang vektor umum Subruang RUANG-RUANG VEKTOR Ruang N Euclides Ruang vektor umum Subruang

RUANG-RUANG VEKTOR Rn adalah himpunan semua n tupel terurut dari bilangan real. Cth:

Ruang Euclides orde n Operasi-Operasi pada ruang vektor Euclides: Penjumlahan Perkalian dengan skalar Riil sebarang (k) Perkalian Titik Panjang vektor didefinisikan oleh : Jarak antara dua vektor didefinisikan oleh :

Contoh : Diketahui dan Tentukan panjang vektor dan jarak antara kedua vektor tersebut Jawab: Panjang vektor : Jarak kedua vektor

Ruang Vektor Umum Misalkan V adalah himpunan tak kosong Ruang Vektor Umum Misalkan V adalah himpunan tak kosong. Di V terdapat operasi penjumlahan dan perkalian dengan skalar. dan k, l  Riil V dinamakan ruang vektor jika terpenuhi aksioma : 1. V tertutup terhadap operasi penjumlahan Untuk setiap 2. 3. 4. Terdapat sehingga untuk setiap berlaku

5. Untuk setiap terdapat sehingga 6 5. Untuk setiap terdapat sehingga 6. V tertutup thd operasi perkalian dengan skalar. Untuk setiap dan k  Riil maka 7. 8. 9. 10.

Contoh 1: V = R3 Apakah R3 dengan operasi standard membentuk ruang vektor? Bukti Ambil sebarang u, v  V 1) Maka u+v  V 2)

Contoh 2: Apakah M dengan operasi penjumlahan dan perkalian biasa pada matriks 2x2 membentuk ruang vektor? Bukti

Contoh lain ruang vektor: 1 Contoh lain ruang vektor: 1. Himpunan vektor Euclides dengan operasi standar (operasi penjumlahan dan operasi perkalian dengan skalar). Notasi : Rn (Ruang Euclides orde n) 2. Himpunan matriks berukuran m x n dengan operasi standar (penjumlahan matriks dan perkalian matriks dengan skalar), Notasi : Mmxn (Ruang Matriks mxn) 3. Himpunan polinom pangkat n dengan operasi standar. Notasi : Pn (Ruang Polinom orde n)

SUBRUANG Misalkan W adl subset dari sebuah ruang vektor V W dinamakan subruang (subspace) V jika W dengan operasi yang sama dengan V juga membentuk ruang vektor. Atau W disebut subruang dari V jika memenuhi: 1. W  { } 2. W  V 3. Jika maka 4. Jika dan k  Riil maka

Contoh 1 : Tunjukan bahwa himpunan W yang berisi semua matriks orde 2x2 dimana setiap unsur diagonalnya adalah nol merupakan subruang dari ruang vektor matriks 2x2 Jawab : 2. Jelas bahwa W  M 2x2 3. Ambil sembarang matriks A, B  W Tulis dan

4. Ambil sembarang matriks A  W dan k  Riil maka Perhatikan bahwa : Ini menunjukan bahwa 4. Ambil sembarang matriks A  W dan k  Riil maka Jadi, W merupakan Subruang dari M2x2.

Contoh 2 : Periksa apakah himpunan D yang berisi semua matriks orde 2x2 yang determinannya nol merupakan subruang dari ruang vektor M2x2 Jawab :

Ambil sembarang matriks A, B  W Pilih a ≠ b : , jelas bahwa det (A) = 0 , jelas bahwa det (A) = 0 = Perhatikan bahwa : Karena a ≠ b Maka det (A + B ) = a2 – b2 ≠ 0 Jadi D bukan merupakan subruang karena tidak tertutup terhadap operasi penjumlahan