REGRESI NON LINIER (TREND)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Hubungan Non-linear
Advertisements

Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
RELASI & FUNGSI Widita Kurniasari.
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Hubungan Non-linear.
DERET BERKALA (TIME SERIES) (2) – TREND NON-LINIER
Grafik fungsi eksponensial dan logaritma
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
Forecasting Raisa Pratiwi ,SE.
Pertemuan 14 Regresi non linier
REGRESI (TREND) NONLINEAR
ANALISIS DATA BERKALA.
PERAMALAN DENGAN TREND
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
PERAMALAN /FORE CASTING
Hubungan Non-linear
Pertemuan 13 Penutup dan review 1.
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
ANALISIS DATA BERKALA.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
TREND LINIER SIP-Sesi8.
HUBUNGAN NON LINIER.
REGRESI DAN KORELASI Pada bab ini akan membahas dua bagian yang saling berhubungan, khususnya dua kejadian yang dapat diukur secara matematis. Dalam hal.
REGRESI DAN KORELASI.
NILAI MUTLAK PERSAMAAN GARIS FUNGSI
LATIHAN SK dan KD CONTOH SOAL PEMBAHASAN
Regresi dan Korelasi Linier
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 9: Fungsi Non-Linier Dosen Pengampu MK:
TREND NON LINIER SIP – sesi 9.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
REGRESI LINIER BERGANDA
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
Matematika SMA Kelas X Semester 1 Oleh : Ndaruworo
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 9: Fungsi Non-Linier Dosen Pengampu MK:
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
FUNGSI PANGKAT DUA (FUNGSI KUADRAT)
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
PERTEMUAN 6 MATEMATIKA DASAR
REGRESI LINEAR BERGANDA
ANALISIS DATA BERKALA.
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
Ini Hanya Terdiri dari beberapa soal yang tergolong Susah Serta Rangkuman Rumus Soal Soal Matematika M.Rifqi Rafian P.
Regresi Linear Sederhana
LINDA ZULAENY HARYANTO
Persamaan kuadrat Persamaan kuadrat adalah suatu persamaan polinomial berorde dua. Bentuk umum dari persamaan kuadrat adalah dengan Huruf-huruf a, b dan.
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Selayang Pandang Nama : Titov Chuk’s Mayvani,SE.,ME
Copyright © Cengage Learning. All rights reserved.
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 9: Fungsi Non-Linier Dosen Pengampu MK:
Selayang Pandang Nama : Titov Chuk’s Mayvani,SE.,ME
A. RELASI DAN FUNGSI Indikator : siswa dapat
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Regresi Nana Ramadijanti.
REGRESI LINIER BERGANDA
Regresi Linier Berganda
Bab 2 Fungsi Linier.
Analisis Deret Waktu.
Persamaan Lingkaran dan Garis Singgung
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Penggunaan fungsi eksponensial dan logaritma dalam ekonomi dan bisnis
Transcript presentasi:

REGRESI NON LINIER (TREND)

TREND PARABOLA Garis trend pada dasarnya adalah garis regresi di mana variabel bebas X merupakan variabel waktu. Baik garis regresi maupun trend dapat berupa garis lurus maupun tidak lurus. Persamaan garis trend parabola adalah sebagai berikut : Y’ = a + bX + cX2

Perhatikan bahwa bentuk persamaa seperti persamaan garis regresi linear berganda adalah Y’ = b0 + b1X1 + b2X2, di mana b0 = a, b1 = b, b2 = c, X1 = X, dan X2 = X2. Dengan demikian cara menghitung koefisien a, b, dan c sama seperti menghitung b0, b1, dan b2, yaitu menggunakan persamaan normal sebagai berikut :

a n + b X + c X2 = Y a X + b X2 + c X3 = XY a X2 + b X3 + c X4 = X2Y

TREND EKSPONENSIAL (LOGARITMA) Ada beberapa jenis trend yang tidak linear tetapi dapat dibuat linear dengan jalan melakukan transformasi (perubahan bentuk). Misalnya, trend eksponensial : Y’ = abx dapat diubah menjadi trend semi log: log Y’ = log a + (log b)X; log Y’ = Y’0; log a = a0 dan log b = b0. Dengan demikian, Y’0 = a0 + b0X, dimana koefisien a0 dan b0 dapat dicari berdasarkan persamaan normal.

TREND EKSPONENSIAL YANG DIUBAH Bentuk Y’ = abx dapat dikonversi dengan jalan menambahkan bilangan konstan k. Dengan demikian, persamaan menjadi: Y’ = k + abx Tergantung pada nilai a dan b, maka bentuk kurva Y’ = K + abx dapat berubah-ubah.

Oleh karena bentuk trend (regresi) eksponensial yang diubah tidak dapat dijadikan bentuk linear dengan jalan transformasi, maka untuk memperkirakan atau menghitung nilai koefisien a dan b tidak dapat digunakan metode kuadrat terkecil. Jadi disini harus dipergunakan cara lain, yaitu dengan memilih beberapa titik. Caranya adalah sebagai berikut :

Y k X 0 2 4

Kita peroleh tiga titik, yaitu : X = 0, X = 2, X = 4 Y1 = k + ab0 = k + a Y2 = k + ab2 Y3 = k + ab4 Dalam 3 persamaan diatas terdapat 3 bilangan konstan yang tidak diketahui, yaitu k, a, dan b. Dengan melakukan pemecahan terhadap persamaan diatas, kita peroleh:

Apabila banyaknya tahun antara Y1, Y2, dan Y3 bukan 2 tahun, akan tetapi t tahun, maka rumus untuk menghitung k, a, dan b adalah sebagai berikut:

TREND LOGISTIK Trend logistik biasanya dipergunakan untuk mewakili data yang menggambarkan perkembangan/pertumbuhan yang mula- mula cepat sekali, tetapi lambat laun agak lambat, dimana kecepatan pertumbuhannya makin berkurang sampai mencapai suatu titik jenuh.

Bentuk trend logistik misalnya sebagai berikut : Bilangan konstan k, a, dan b dapat dicari dengan cara seperti trend eksponensial yang diubah, yaitu memilih beberapa titik.

Kita pilih 3 titik T1, T2, T3 denngan nilai (X = 0;Y0), (X = 2; Y2), dan (X = 4; Y4). Setelah nilai X dimasukkan ke persamaan trend logistik, kita dapat mencari persamaan untuk T sebagai berikut.

Dari 3 persamaan tersebut diatas, dapat kita peroleh pemecahan yang memberikan nilai b, a, dan k, sebagai berikut :

Pada umumnya, kalau titik yang diambil berjarak t tahun, maka.

TREND GOMPERTZ Trend Gompertz biasanya dipergunakan untuk meramalkan jumlah penduduk pada usia tertentu. Trend Gompertz, bentuknya sebagai berikut : Di mana k, a, dan b konstan.

Kalau diambil lognya, log Y’ = log k + (log a)(bx) Kalau diambil lognya, log Y’ = log k + (log a)(bx). Selanjutnya kalau log Y’ = Y0; log k = k0 dan log a = a0, maka bentuknya menjadi Y’0 = k0 + a0bx, sama seperti trend eksponensial yang diubah.