BAB-4 UKURAN DESKRIPTIF VARIABEL NUMERIK By M. YAHYA AHMAD

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DESKRIPSI DATA Pokok bahasan ke-4.
Advertisements

Statistika dan Aplikasi Komputer Sesi 2: Ukuran Sentral dan Persebaran
Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw
SULIDAR FITRI, M.Sc March 18,2014
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Pokok bahasan STATISTIKA matematika SMP
UKURAN-UKURAN STATISTIK
SOAL ESSAY KELAS XI IPS.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
STATISTIKA DESKRIPSI DAN INFERENSIA
Fadjar Shadiq, M.App.Sc Widyaiswara PPPPTK Matematika
Analysis and Presentation of Data
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
METODE Statistika BAB 1. PENDAHULUAN.
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.
Peringkasan Data (Pemusatan dan Penyebaran)
pemusatan kumpulan data
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
PENGUKURAN GEJALA PUSAT / NILAI PUSAT/UKURAN RATA-RATA
Ukuran Pemusatan Yeni Puspita, SE., ME.
NOTASI PENJUMLAHAN ()
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 3-1 Bab 3 Pengukuran.
Pertemuan 02 Ukuran Numerik Deskriptif
Metode Statistika (STK211)

1 Pertemuan 5 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Sari Numerik (I): Ukuran Pemusatan I.
Pertemuan 03 Ukuran Penyimpangan (Variasi)
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
Ukuran Pemusatan & Penyebaran
D0124 Statistika Industri Pertemuan 5 dan 6
NOTASI PENJUMLAHAN ()
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
UKURAN-UKURAN STATISTIK
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Mean, Median, Modus.
STATISTIK1 Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
STATISTIKA DESKRIPTIF
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
STATISTIK 1 Pertemuan 5,6: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
STATISTIK 1 Pertemuan 5,6: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Kecenderungan Sentral dan Variabilitasnya
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Statistika Deksriptif
Deskripsi Numerik Data
UKURAN PENYEBARAN.
DATA ANALYSIS descriptive.
DATA ANALYSIS descriptive.
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Transcript presentasi:

BAB-4 UKURAN DESKRIPTIF VARIABEL NUMERIK By M. YAHYA AHMAD METODE STATISTIKA BAB-4 UKURAN DESKRIPTIF VARIABEL NUMERIK By M. YAHYA AHMAD M. Yahya Ahmad

Pokok Bahasan Ukuran Pemusatan Kuartil Ukuran Penyebaran Mean, median, modus, rata-rata geometrik, nilai tengah kelas Kuartil Ukuran Penyebaran Kisaran, kisaran antarkuartil, ragam dan simpanan baku, koefisien variasi Bentuk Sebaran data Simetris, condong Koefisiem Korelasi M. Yahya Ahmad

RINGKASAN TOPIK Variasi Kuartil Koef. Variasi Ragam Simpangan Baku UKURAN DESKRIPTIF Ukuran Pemusatan data Variasi Kuartil Mean Modus Koef. Variasi Median Kisaran Ragam Simpangan Baku Rata-rata Geometrik M. Yahya Ahmad

Ukuran Pemusatan Data Pemusatan Data Mean Median Modus Geometric Mean M. Yahya Ahmad

Mean (Rata-rata Hitung) Mean (Rata-rata hitung) dari nilai data Mean dari Sampel Mean dari Populasi Ukuran Sampel Ukuran Populasi M. Yahya Ahmad

Mean (Rata-rata Hitung) (continued) Ukuran Pemusatan yang paling umum Dipengaruhi oleh nilai-nilai ekstrim (pencilan atau outliers) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 Mean = 5 Mean = 6 M. Yahya Ahmad

Median Ukuran Pemusatan yang relatif stabil (robust) Tidak dipengaruhi oleh nilai-niali ekstrim Dalam senarai berjenjang, median adalah nilai yang berada di “tengah” Untuk n atau N ganjil, median adalah tepat di tengah Untuk n atau N genap, median adalah rata-rata dari dua bilangan yang berada di tengah 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 Median = 5 Median = 5 M. Yahya Ahmad

Modus Merupakan ukuran pemusatan Nilai yang paling sering muncul Tidak dipengaruhi oleh nilai-nilai ekstrim Digunakan pada data kategorik maupun data numerik Modus boleh saja tidak ada atau lebih dari satu modus 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 0 1 2 3 4 5 6 No Mode Mode = 9 M. Yahya Ahmad

Rata-rata Geometrik Berguna dalam mengukur laju perubahan berbasis waktu Rata-rata Geometrik suku bunga Merupakan ukuran status investasi dalam sutu kurun waktu M. Yahya Ahmad

Teladan Suatu investasi sebesar $100,000 mengalami penyusutan menjadi $50,000 pada akhir tahun pertama dan meningkat kembali menjadi $100,000 pada akhit tahun kedua: M. Yahya Ahmad

Kuartil 25% 25% 25% 25% Membagi data terurut menjadi empat kuartal Posisi dari kuartil ke-i dan merupakan ukuran dari lokasi Noncentral = Median, A Measure of Central Tendency 25% 25% 25% 25% Data dalam urutan: 11 12 13 16 16 17 18 21 22 M. Yahya Ahmad

Ukuran Keragaman Keragaman Simpangan Baku Ragam Populasi Ragam/variance Simpangan Baku Koefisien Keragaman Kisaran Ragam Populasi Simpangan Baku Populasi Ragam Sampel Simpangan Baku Sampel Kisaran antar Kuartil M. Yahya Ahmad

Kisaran Merupakan ukuran keragaman Selisih antara yang terbesar dengan yang terkecil: Mengabaikan cara data tersebar Kisaran = 12 - 7 = 5 Kisaran = 12 - 7 = 5 7 8 9 10 11 12 7 8 9 10 11 12 M. Yahya Ahmad

RAGAM (VARIANCE) Merupakan ukuran penyebaran yang penting Menunjukkan variasi data di sekitar nilai rata-rata Ragam untuk sampel: Ragam untuk population : M. Yahya Ahmad

Simpangan Baku Ukuran variasi yang terpenting Menunjukkan penyebaran data di sekitar mean Memiliki satuan yang sama dengan data aslinya Simpangan baku untuk Sample : Simpangan Baku untuk Populasi: M. Yahya Ahmad

Membandingkan Simpangan Baku Data A Mean = 15.5 s = 3.338 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Data B Mean = 15.5 s = .9258 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Data C Mean = 15.5 s = 4.57 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 M. Yahya Ahmad

Koefisien Variasi Ukuran variasi relatif Satuannya adalah persentase (%) Menunjukkan nilai relatif terhadap mean Digunakan untuk membandingkan dua atau lebih kumpulan data yang diukur dengan satuan yang berbeda M. Yahya Ahmad

Membandingkan Koefisiean Variasi Saham A: Rata-rata tahun lalu = $50 Simpangan baku = $5 Saham B: Rata-rata tahun lalu = $100 Simpangan Baku = $5 Koefisien Variasi: Saham A: M. Yahya Ahmad

Bentuk Sebaran Data Menggambarkan bagaimana data tersebar Menentukan bentuk sebaran Simetris atau condong Condong ke kiri Simetris Condong ke kanan Mean < Median < Mode Mean = Median =Mode Mode < Median < Mean M. Yahya Ahmad

Exploratory Data Analysis Box-and-whisker plot Graphical display of data using 5-number summary Median( ) X X largest smallest 4 6 8 10 12 M. Yahya Ahmad

Distribution Shape and Box-and-Whisker Plot Left-Skewed Symmetric Right-Skewed M. Yahya Ahmad

Kita beralih ke materi berikut UPSSSSSS, Materinya sudah habis!!!!! Kita beralih ke materi berikut M. Yahya Ahmad