RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
VIII. RANCANGAN PETAK-PETAK TERBAGI
Advertisements

Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN)
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
2 FAKTOR – Bagian 2B (EXPERIMENTAL DESIGN)
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
RANCANGAN ACAK BLOK / TWO-WAY ANOVA
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT
MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Pengujian Hipotesis Achmad Tjachja N, Ir.,MS.
Rancangan Acak Lengkap
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
IV. RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) Ke-1
RBSL (Rancangan Bujur Sangkar Latin)
Bab II. Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completed randomized design (CRD)
Perancangan Percobaan
PENGERTIAN DASAR Prof.Dr. Kusriningrum
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
RANCANGAN BUJURSANGKAR LATIN ( LATIN SQUARE DESIGN)
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
Percobaan Tiga Faktor Kuswanto.
REGRESI LINEAR danKORELASI Dr.Ir. Nugraha E. Suyatma, DEA Ir. BUDI NURTAMA, M.Agr. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB.
Rancangan Acak Kelompok
Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
ANALISIS EKSPLORASI DATA
ANALISIS RAGAM (VARIANS)
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
MODUL XII ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI DUA ARAH DENGAN INTERAKSI
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
MODUL X Kn Kn  ( Xij X ) = [( Xi. X ..) [( Xij X )
STATISTIKA INDUSTRI I RANCANGAN PERCOBAAN:
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
UJI BEDA RATAAN.
RANCANGAN ACAK LENGKAP
UJI HIPOTESIS MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA INSTITUT PERTANIAN BOGOR Dr. Ir. Budi Nurtama, Magr Dr.
Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Transcript presentasi:

RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) RESPONSI ke-1A RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi Nurtama, M.Agr. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB

I. PERCOBAAN SATU FAKTOR A. Rancangan Acak Lengkap (RAL) Pengacakan Misalnya 3 perlakuan (1 faktor, 4 taraf) yaitu P1, P2, P3, P4. Setiap perlakuan diulang 3 kali. Jadi banyaknya unit percobaan = 3*4 = 12 unit percobaan. Pengacakan langsung thd 12 unit percobaan, misalnya dengan diundi menghasilkan : Unit Percobaan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 P1 P3 P2 P4

Tabulasi Data I-A. Ulangan Perlakuan Total keseluruhan P1 P2 P3 P4 1 Y11 Y21 Y31 Y41 2 Y12 Y22 Y32 Y42 3 Y13 Y23 Y33 Y43 Total perlakuan Y1• Y2• Y3• Y4• Y••

Bentuk Umum Model Linear Aditif I-A. Yij =  + i + ij atau Yij =  + ij i = 1, 2, ..., t dan j = 1, 2, ..., r Yij = Pengamatan pada perlakuan ke-i dan ulangan ke-j  = Rataan umum i = Pengaruh perlakuan ke-i = i   ij = Pengaruh acak pada perlakuan ke-i dan ulangan ke-j Uji Hipotesis I-A. H0 : 1 = 2 = ..... = t (Perlakuan tidak berpengaruh thd respon) H1 : paling sedikit ada satu i dimana i  0 atau H0 : 1 = 2 = ..... = t =  (Semua perlakuan memberikan respon yg sama) H1 : paling sedikit ada sepasang perlakuan (i,i') dimana i  i'

Ulangan sama r1 = r2 = ... = rt = r Perlakuan JKP t  1 KTP KTP/KTG Tabel ANOVA I-A. Sumber keragaman Jumlah kuadrat d.b. Kuadrat tengah Fhitung Ulangan sama r1 = r2 = ... = rt = r Perlakuan JKP t  1 KTP KTP/KTG Galat JKG t(r1) KTG Total JKT tr  1 Ulangan tidak sama r1  r2  ...  rt (ri1)  ri  1

Rumus-Rumus Perhitungan I-A.

Rumus-Rumus Perhitungan I-A.

Penarikan Kesimpulan I-A. Nilai Fhitung perlakuan dari tabel ANOVA dibandingkan dengan nilai F, v1, v2 dari Tabel Nilai Kritis Sebaran F. Jika Fhitung perlakuan  F, (t-1), t(r-1) maka H0 ditolak dan berlaku sebaliknya.

CONTOH I-A1. Ulangan perlakuan sama Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh tiga (3) jenis buah pepaya terhadap viskositas produk saos pepaya yang dibuat. Ketiga perlakuan masing-masing diulang 3 kali. Perlakuan Total keseluruhan Pepaya A Pepaya B Pepaya C Ulangan 1 750.4 682.6 647.1 Ulangan 2 780.0 686.1 646.5 Ulangan 3 720.8 676.2 660.3 Total Perlakuan 2251.2 2044.9 1953.9 6250.0

CONTOH I-A1 .... Ulangan perlakuan sama t = perlakuan sebanyak 3 r = ulangan sebanyak 3

CONTOH I-A1 .... Tabel ANOVA Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat derajat bebas Tengah F h i t u n g Perlakuan 15469.78 2 7734.89 24.12 Galat 1924.40 6 320.73 - Total 17394.18 8 Dari Tabel Nilai Kritis Sebaran F diperoleh : F0.05 , 2 , 6 = 5.14 Nilai Fhitung perlakuan  F0.05 , 2 , 6 maka H0 ditolak. Perlakuan tiga jenis pepaya berpengaruh nyata terhadap viskositas saos pepaya pada taraf signifikansi 0.05.

CONTOH I-A2. Ulangan perlakuan tidak sama Penelitian yang sama dengan CONTOH I-A1. tetapi setiap perlakuan tidak harus diulang sama. Perlakuan Total keseluruhan Buah A Buah B Buah C Ulangan 1 760.0 700.4 645.3 Ulangan 2 764.2 622.8 646.5 Ulangan 3 - 630.7 Total Perlakuan 1524.2 1953.9 1291.8 4769.9

CONTOH I-A2 .... Ulangan perlakuan tidak sama t = 3 r1 = 2 r2 = 3 r4 = 2

CONTOH I-A2 .... Tabel ANOVA Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat derajat bebas Tengah F h i t u n g Perlakuan 18263.51 2 9131.76 9.99 Galat 3656.96 4 914.24 - Total 21920.47 6 Dari Tabel Nilai Kritis Sebaran F diperoleh : F0.05 , 2 , 4 = 6.94 Nilai Fhitung perlakuan  F0.05 , 2 , 4 maka H0 ditolak. Perlakuan tiga jenis pepaya berpengaruh nyata terhadap viskositas saos pepaya pada taraf signifikansi 0.05.