Matrik dan Ruang Vektor

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STAF PENGAJAR FISIKA Koordinator: Sidikrubadi Pramudito
Advertisements

Vivine Nurcahyawati SQL I + SQL II Prasyarat Min nilai C (55) Sertifikasi PBD I + PBD II.
Aplikasi Teknologi dalam Pembelajaran Kontrak Kuliah Jurusan Teknik Elektro Universitas Udayana September 2011.
STRUCTURE QUERY LANGUAGE Nunuk Wahyuningtyas
KONTRAK PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah : Geologi Teknik SKK1013
KONTRAK PERKULIAHAN Judul Mata Kuliah : Perekonomian Indonesia
IKK 431: 3(3-0) KONTRAK PERKULIAHAN MANAJEMEN KEUANGAN KONSUMEN
KONTRAK PERKULIAHAN (BUKU 2.05)
ORIENTASI MHS 2013/2014 Peraturan, Tata Tertib, & Sanksi Akademik
Bacaan yang dianjurkan 1. Raymond Mc. Leod, Jr, Sistem Informasi Manajemen Jilid 1 2. Gordon B. Davis, second edition, Management information System 3.
Matrik dan Ruang Vektor
Informatika Semester 1. Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier.
Dr. RM. Moch. Wispandono, SE, MS PRODI MAGISTER MANAJEMEN
MATERI POKOK AKUNTANSI BIAYA
MATEMATIKA TEKNIK I ZULFATRI AINI, ST., MT
KOMUNIKASI PENYULUHAN PERTANIAN (STPP 2310)
Matrik dan Ruang Vektor
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BIDANG AGRIBISNIS
PEMBELAJARAN tik DI SLTP DAN SLTA
1 e-Commerce Komang Kurniawan W.,M.Cs..
By: NI WAYAN SUARDIATI PUTRI, S.Pd, M.Pd
PEMROGRAMAN JARINGAN Catur Iswahyudi, S.Kom, S.E
Bahasa Basis Data KOMANG KURNIAWAN W.,M.CS. 1. Perkenalan.
Pemrograman Komputer Pengajar : ELIYANI, S.T., M.Kom Semester : I Tahun : 2012/ 2013.
FAKULTAS ILMU KOMUNIKASI GUNADARMA 25 September 2013
P EMROGRAMAN B ASIS D ATA I Vivine Nurcahyawati,M.Kom.,OCP
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
JURUSAN ILMU KOMUNIKASI GUNADARMA 20 November 2012
Materi Kuliah 01 METODOLOGI PENELITIAN Progdi TEKNIK INFORMATIKA Semester Genap TA This template is in wide-screen format and demonstrates how transitions,
Suwirno Mawlan, S.Kom., M.T.I
Kenalan dulu, yuk !. Kenalan dulu, yuk ! Nama : Alifia Dyah Ratu Anisa Tempat/tgl lahir : Dili, 12 Juli Alamat : Sukolilo Park Regency M-4 No.
Metode Eliminasi Gauss Jordan
INTEROPERABILITAS Catur Iswahyudi, S.Kom, S.E
Aljabar Linier Pertemuan 1.
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI I
Vivine Nurcahyawati, M.Kom,.OCP
SEMINAR PERENCANAAN BISNIS
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
AKUNTANSI DASAR Catur Iswahyudi Manajemen Informatika (D3)
STATISTIKA Kode MK : SI108D Bobot : 3 sks Pengajar : Adriyanto.
Sistem Persamaan Linier Non Homogin
6s-1LP Metode Simpleks William J. Stevenson Operations Management 8 th edition OPERATIONS RESEARCH Enos.
ALJABAR LINIER KONTRAK PERKULIAHAN Title INDAH MANFAATI NUR.
ALJABAR LINEAR, VEKTOR & MATRIKS
KONTRAK PERKULIAHAN.
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Aljabar Linier Pertemuan 1.
Kuliah Perdana Analisa Numerik & Pemodelan
Core Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
Aljabar Linier dan Matriks
Aljabar Linier TIF 206 Mohammad Nasucha, S.T., M.Sc.
Kontrak Kuliah Algoritma Pemograman
Pertemuan 5 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
Aljabar Linear dan Matriks
PENDIDIKAN SEPANJANG HAYAT
Mahasiswa mampu memecahkan persoalan
MATEMATIKA FISIKA I Deskripsi
Aljabar Linier dan Matriks
Soal Latihan Pertemuan 13
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
Aljabar Linier Pertemuan 1.
Aljabar Linear Elementer
all numbers have a pattern
Kontrak Kuliah Dasar Pemrograman Semester gasal 2010/2011
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Metode Eliminasi Gauss Jordan
Aljabar Linear Elementer
Prodi: Akutansi/Manajemen
Transcript presentasi:

Matrik dan Ruang Vektor Jurusan/Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Pengajar : ELIYANI, S.T., M.Kom Semester : III Tahun : 2012/ 2013

Manfaat Mata Ajaran Mahasiswa memahami konsep dasar matrik dan ruang vektor serta mahasiswa dapat menyelesaikan masalah-masalah tentang matrik berdasarkan konsep aljabar linier matrik dan ruang vektor. Memberi contoh aplikasi matrik di bidang teknik industri.

Deskripsi Mata Ajaran Mata kuliah ini menjelaskan tentang operasi aljabar linier untuk matrik dan vektor pada ruang dua, ruang tiga hingga ruang.

Tujuan Instruksional (TIU) Mata Ajaran Mahasiswa mampu mendefinisikan model dari matrik, Mahasiswa mampu mengoperasikan matrik dengan operasi aljabarnya. Mahasiswa mampu menyelesaikan operasi aljabar atas vektor di ruang-2 dan ruang-3. Mahasiswa mampu menyelesaikan dan membuktikan sifat-sifat operasi aljabar atas vektor diruang-n. Mahasiswa mampu menyelesaikan operasi aljabar atas vektor di ruang-n. Mahasiswa mampu membuktikan sifat-sifat hasil kali dalam pada ruang-n. Mahasiswa mampu menyelesaikan soal- soal eigen.

Strategi Pembelajaran Dosen menerapkan metode ceramah, dan tanya jawab untuk materi sebelum Ujian Tengah Semester (UTS) dan setelah UTS dilanjutkan diskusi, dan pembahasan soal-soal tentang matrik dan ruang vektor. Memberi contoh aplikasi matrik di bidang teknik industri serta aplikasi dengan bantuan software.

Materi/Bahan Bacaan Mata Ajaran [ANT87]Anton, Howard. Aljabar Linear Elementer. Erlangga, 19872.[LEO01] Leon, Steven J., Aljabar Linear dan aplikasinya. Erlangga, 2001 Tambahan bacaan perkuliahan bisa download dari internet, artikel, dan referensi lain yang berhubungan dengan materi perkuliahan diatas.

Tugas-tugas Mata Ajaran Setiap bacaan perkuliahan sebagaimana disebutkan pada jadwal program harus sudah dibaca sebelum mengikuti kuliah. Tugas Individu dengan kuis Ujian Tengah Semester (UTS) tertulis dilaksanakan tanggal yang ditentukan dan Ujian Akhir Semester (UAS) tertulis dilaksanakan tanggal yang ditentukan.

Penilaian akan dilakukan oleh pengajar dengan menggunakan kriteria sebagai berikut : Interval Nilai Nilai Huruf Point 80 - 100 A 4 71 - 79 AB 3,5 66 - 70 B 3 61 - 65 BC 2,5 55 - 60 C 2 41 - 54 D 1 0 – 40 E Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan bobot penilaian sebagai berikut : Kehadiran : 10 % (Minimal 75% dari total pertemuan) Tugas Kuliah (presentasi) : 20 % Ujian Tengah Semester : 35 % Ujian Akhir Semester : 35 % Total : 100%

Pokok/Sub Pokok Bahasan Pendahuluan Mengenal matrik dan Jenis Matriks Berdasarkan Susunan Elemennya Operasi Dengan Matriks Perkalian Vektor Baris Dengan Matriks Perhitungan Determinan Dengan Operasi Baris Elementer Persamaan Linier Simultan Penyelesaian Persamaan Linier Simultan dengan Metoda Cramer Penyelesaian Persamaan Linier Simultan dengan Eliminasi Gauss UJIAN TENGAH SEMESTER Penyelesaian Persamaan Linier Simultan dengan Gauss-Jordan Penyelesaian Persamaan Linier Simultan dengan Cara Dekomposisi Penyelesaian Persamaan Linier Simultan dengan Metoda Gauss- Seidel Matriks Tridiagonal dan Algoritma Thomas Matriks Inversi Nilai Karakteristik (Harga Eigen) dan Vektor Karakteristik (Vektor Eigen) UJIAN AKHIR SEMESTER Evaluasi perkuliahan dan rekomendasi

SEMOGA KITA BISA MENEMPUH MATAKULIAH INI DENGAN BAIK. AMIN