Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
Advertisements

METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Pendugaan Secara Statistik()
PENDUGAAN DAN SELANG KEPERCAYAAN Mennofatria Boer
Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
7 Sebaran Penarikan Contoh/Sampel dan Penduga Titik Bagi Parameter.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
8 Statistik Selang untuk Sampel Tunggal.
Metode Statistika Pertemuan X-XI
9 Uji Hipotesis untuk Satu Sampel.
Dua Populasi + Data Berpasangan
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
Pendugaan Parameter.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Pendugaan Parameter.
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
Pendugaan Parameter.
ESTIMASI MATERI KE.
Pendugaan Parameter.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
PROBABILITAS DAN STATISTIK
PENGERTIAN DASAR Prof.Dr. Kusriningrum
BESAR SAMPEL Setiyowati Rahardjo.
Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
PENDUGAAN PARAMETER.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
ESTIMASI.
ESTIMASI (PENDUGAAN) Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Confidence Interval Michael ( ) Sheila Aulia ( )
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
Metode Statistika Pertemuan VI
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3) A. ESTIMASI RAGAM
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
ESTIMASI.
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Apa itu Statistik? Apa Peranan statistik?.
Estimasi.
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Ukuran Penyebaran Data
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
Transcript presentasi:

Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA Assalamualaikum... Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA 4/8/2017 Statistika by Zasmeli.S

Teori Pengambilan Sampel Mempelajari hubungan antara suatu populasi dengan sampel-sampel yang diambil dari populasi tersebut. Untuk mnentukan apakah perbedaan yang teramati di antara dua sampel disebabkan oleh variasi yang terjadi secara kebetulan atau apakah perbedaan tersebut bersifat nyata.

Teori Pengambilan Sampel Agar kesimpulan dari sampel yang diambil dan kesimpulan statistiknya valid, maka sampel-sampel yang diambil harus representatif atau perwujudan dari populasinya. Salah satu caranya adalah dengan random sampling untuk percobaan yang memang sengaja diancang.

Teori Pengambilan Sampel Jika data yang diambil merupakan data populasi, maka penyebaran atau dsitribusi sampel akan bersifat mengikuti kurva normal dan dsitribusinya mengikuti distribusi Z Jika data yang diambil merupakan data sampel N < 30, maka dsitribusi sampel akan bersifat mengikuti distribusi t

Penggunaan Sampel Kecil Jika data yang diambil merupakan data sampel N < 30, maka dsitribusi sampel akan bersifat mengikuti distribusi t Ragam yang digunakan jika N < 30 bukan σ2 Tetapi s2.

Penggunaan Sampel Kecil Didstibusi t dapat digunakan untuk menduga nilai tengah populasi dengan menggunakan nilai tabel t pada selang kepercayaan tertentu (⍺) dan db (derajat bebas) n - 1. Luas selang kepercayaan Luas 95%

Penggunaan Sampel Kecil Dengan distribusi t, kita dapat menduga nilai tengah (Rata-rata) populasi Ragam yang digunakan s2.

Penggunaan Sampel Kecil Contoh : Diketahui 20 orang mahasiswa Unitas memiliki rata-rata tinggi 165 cm, dengan s2 = 6,25. Dugalah selang rata-rata populasi pada ⍺ = 0,05 (5%)

Penggunaan Sampel Kecil Jawab :

Penggunaan Sampel Kecil Latihan : Jika diketahui suatu produksi padi rata-ratanya 10,36 ton dari jumlah lahan 30 buah. S2 = 1,10. Dugalah selang nilai tengah populasinya pada ⍺ = 0,05

Wa'alaikumussalam... Selamat Bertemu Lagi