Merupakan suatu analisis untuk dapat melihat pengaruh2 yang akan terjadi akibat keadaan yang berubah-ubah Tujuan Analisis Sensitivitas : 1. Memperbaiki.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
START.
Direktur Investigasi Dan Advokasi
Laporan kepada Bapak Mendikbud RI
Aritmatika Sosial.
Wido Hanggoro ` Research and Development Department Indonesia Meteorological Climatological and Geophysical Agency.
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
Tugas Praktikum 1 Dani Firdaus  1,12,23,34 Amanda  2,13,24,35 Dede  3,14,25,36 Gregorius  4,15,26,37 Mirza  5,16,27,38 M. Ari  6,17,28,39 Mughni.

LATIHAN SOAL-SOAL 1. Himpunan 2. Aritmatika Sosial 3. Persamaan GL.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
1. = 5 – 12 – 6 = – (1 - - ) X 300 = = = 130.
BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL DIREKTORAT PELAPORAN DAN STATISTIK DISAJIKAN PADA RADALGRAM JAKARTA, 4 AGUSTUS 2009.
PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
SENSITIVITAS ANALYSIS
Bab 11B
Latihan Soal Persamaan Linier Dua Variabel.
BOROBUDUR (4) FAHMI BASYA
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
01. EBTANAS-SMP Volume sebuah kerucut adalah 314 cm3, Jika jari-jari alasnya 5 cm dan π = 3,14, maka panjang garis pelukisnya adalah ... A. 4 cm.
STATISTIK - I.
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I
Tugas: Power Point Nama : cici indah sari NIM : DOSEN : suartin marzuki.
Persamaan Linier dua Variabel.
Uji Normalitas.
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
Pengolahan Citra Digital: Konsep Dasar Representasi Citra
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Soal Latihan.
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PERKEMBANGAN KELULUSAN SMP/MTS, SMA/MA DAN SMK KOTA SEMARANG DUA TAHUN TERAKHIR T.P DAN 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
SEGI EMPAT 4/8/2017.
MG-11 ANALISIS BIAYA MANFAAT ANALISIS PROYEK KEHUTANAN BERDISKONTO
PENGENDALIAN KUALITAS PELAYANAN PADA PT. BANK MANDIRI TBK KANTOR CABANG SUDIRMAN YOGYAKARTA CAHYADI Ekonomi Manajemen.
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Bab 16 Sekor Komposit dan Seleksi Sekor Komposi dan Seleksi
PROPOSAL PENGAJUAN INVESTASI BUDIDAYA LELE
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
KINERJA SAMPAI DENGAN BULAN AGUSTUS 2013
Pengujian HIPOTESIS (Bagian 2) Nonparametrik: Data Peringkat I
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I Bab 13A
Nonparametrik: Data Peringkat 2
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
*Dlm Ribuan Rp A.REALISASI ANGGARAN BKKBN (PUSAT & PROVINSI) Realisasi SPM sebesar Rp ,- atau 52,87% dari Pagu Anggaran sebesar Rp ,-
CAKUPAN PEMBAHASAN Penilaian obligasi Harga obligasi
TOKOFEROL DAN FENOLIK TOTAL PADA 10 JENIS KACANG
SEGI EMPAT Oleh : ROHMAD F.F., S.Pd..
Graf.
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
Universitas Udayana.
Teknik Numeris (Numerical Technique)
BAB2 QUEUE 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
Bab 7 Nilai Acuan Norma.
Bab 3B Statistika Deskriptif: Parameter Populasi 2.
ANALISA EKONOMI Fanny Widadie.
Korelasi dan Regresi Ganda
Pengantar sistem informasi Rahma dhania salamah msp.
ANALISIS SENSITIVITAS (SENSITIVITY ANALYSIS)
Transcript presentasi:

Merupakan suatu analisis untuk dapat melihat pengaruh2 yang akan terjadi akibat keadaan yang berubah-ubah Tujuan Analisis Sensitivitas : 1. Memperbaiki cara pelaksanaan proyek/bisnis yang sedang dilaksanakan

2. Memperbaiki design proyek/bisnis sehingga dapat meningkatkan NPV 3. Mengurangi resiko kerugian dgn menunjukkan beberapa tindakan pencegahan yang harus diambil

Proyek pertanian sangat sensitif (berubah- ubah) akibat 4 hal, yaitu : 1. Harga Output (apabila penetapan harganya berbeda dengan kenyataan yang terjadi) 2. Keterlambatan pelaksanaan (keterlambatan inovasi teknologi, pemesanan dan penerimaan teknologi)

3.Kenaikan Biaya (Input) Umumnya proyek sangat sensitif terhadap perubahan biaya terutama biaya konstruksi 4. Hasil (memperkirakan hasil, gangguan hama/penyakit, gamgguan musim)

Perubahan keempat variabel tersebut akan mempengaruhi komponen Cashflow (inflow ataupun outflow) yang pada akhirnya akan mempengaruhi Net benefit dan mengubah kriteria investasi

Cara melakukan Analisis Sensitivitas Kita memilih sejumlah nilai yang dengan nilai tersebut kita melakukan perubahan terhadap masalah yg dianggap penting pada analisis proyek & kemudian menentukan pengaruh perubahan tsb terhadap daya tarik proyek

Sejumlah nilai tersebut berdasarkan data- data yang tersedia (ada dasarnya) Misalnya, 1. perubahan kenaikan biaya 10 persen karena …… 2. perubahan penurunan produksi sebesar 30 % karena hama penyakit, 3. dll

Misalnya, suatu proyek irigasi Jatiluhur (000 juta rupiah) ThBMNBFk 12 PV 12 Fk 20PV 20 Fk 25PV Jml

NPV proyek irigasi pada DF 12 % adalah Rp 8.14 ribu juta rupiah IRR = ((0.29/(0.29-(-0.85)) = 21 persen

Apabila terjadi kenaikan biaya 30 % ThnBMNBFk 12PV 12 Fk 15PV 15 Fk 20PV Jml

NPV pada DF 12 % = Rp 2.37 ribu juta IRR = (0.14/1.96) = 15 %

Apabila terjadi penurunan harga beras 10 % ThnBMNBFk 12PV 12Fk 15PV 15Fk 19PV Jml

NPV pada DF 12 % = Rp 3.61 ribu juta IRR = (1.45/1.66) = 18 %

Merupakan variasi dari analisis sensitivitas Dlm analisis nilai pengganti kita harus mencari berapa banyak elemen yang kurang baik yang akan diganti agar proyek dapat memenuhi tingkat minimum diterimanya proyek

Dengan kata lain, Sampai berapa persen perubahan yang terjadi pada variabel (yang diduga bisa menyebabkan perubahan) sehingga proyek dikatakan masih dapat diterima

Atau dicari sampai NPV = 0, Net B/C = 1 dan IRR sampai = Tk. DF yang digunakan

Nilai Pengganti Proyek Pemasaran & Pengolahan Katun Kenya (000) ThnBMNBFK 12 % PV 12 % FK 20 % PV 20 % FK 25 % PV 25%

Nilai Pengganti Proyek Pemasaran & Pengolahan Katun Kenya ThnBMNBFK 12 % PV 12 % FK 20 % PV 20 % FK 25 % PV 25%

Nilai Pengganti Proyek Pemasaran & Pengolahan Katun Kenya ThnBMNBFK 12 % PV 12 %FK 20 %PV 20 % FK 25 % PV 25% Jml

Nilai Pengganti, Asumsi Penurunan Manfaat ThnPenurunan Manfaat 25%Penurunan Manfaat 30%Penurunan Manfaat 27% MTNBPVM 12MTNBPVM 12MTNBPVM

Nilai Pengganti, Asumsi Penurunan Manfaat ThnPenurunan Manfaat 25%Penurunan Manfaat 30%Penurunan Manfaat 27% MTNBPVM 12MTNBPVM 12MTNBPVM

Nilai Pengganti, Asumsi Penurunan Manfaat ThnPenurunan Manfaat 25%Penurunan Manfaat 30%Penurunan Manfaat 27% MTNBPVM 12MTNBPVM 12 MTNBPVM Jml

SELESAI