Analisis Faktor Zainul Hidayat

Pengantar Penggunaan banyak variabel dalam penelitian seringkali tak terelakkan, terutama dalam bidang sosial. Korelasi antar variabel-variabel berjumlah sangat banyak, 10 var  45 koef. Korelasi, Jika 50 var.  1.225 koef. korelasi Akibatnya, kesulitan dalam melakukan analisis Pengurangan jumlah var akan mengurangi informasi yang terkandung dalam var yang dihilangkan

Pengantar Pembatasan penggunaan var akan berdampak pada penyederhanaan konsep yang digunakan. Akibatnya, penelitian yang dikembangkan hanya mampu diaplikasikan secara terbatas. Kebutuhan terhadap adanya teknik yang mampu merangkum keseluruhan informasi yang dimiliki semua variabel sangat dibutuhkan. Informasi yang terkandung dalam variabel-variabel yang memiliki korelasi seharusnya direduksi sehingga informasi tidak hilang

Pengantar Teknik mereduksi data yang memiliki banyak variabel menjadi sekumpulan variabel yang membentuk faktor-faktor yang berjumlah lebih sedikit dinamakan analisis faktor. Kerlinger (1993)  primadona metode analisis sehubungan dengan kekuatan, keluwesan dan kedekatan thd konsep dalam penelitian

Gambaran Umum analisis faktor V1  variabel yang diamati dengan n Observasi O1 ……………… On V1 V1 V2 O1 o1v1 o1v2 O2 o2v1 o2v2 O3 o3v1 o3v2 .... … .... On onv1 onv2

Gambaran Umum analisis faktor

Gambaran Umum analisis faktor Variabel yang akan dianalisis Pendidikan, Pendapatan, Lap. Kerja, Jenis, pekerjaan, Lantai, MCK, Air minum, Listrik, MKJP, CEB, Imunisasi, Gizi Analisis faktor : mereduksi 13 var menjadi 3 faktor yang terdiri dari sosial ekonomi, lingkungan dan kesehatan-KB.

Gambaran Umum analisis faktor Sosek : Pendidikan Pendapatan Lap. Kerja Jenis pekerjaan Lingkungan : Lantai MCK Air minum Listrik Kes/KB: MKJP CEB Imunisasi Gizi

Konsep dasar Analisis Faktor : X1 = 1 (1) CF (1) + 1 (2) CF (2) + …………. + 1 (m) CF (m) X2 = 2 (1) CF (1) + 2 (2) CF (2) + …………. + 2 (m) CF (m) X3 = 3 (1) CF (1) + 3 (2) CF (2) + …………. + 3 (m) CF (m) . Xp = p (1) CF (1) + p (2) CF (2) + …………. + p (m) CF (m)

Konsep dasar Analisis Faktor : 1 X1 2 X2 CF1 CF2 3 X3 X4 4

Konsep dasar Analisis Faktor : Pada dasarnya CF yang dihasilkan akan sebanyak variabel yang digunakan dalam analisis faktor CF yang akan diambil seharus lebih sedikit dibandingkan variabel  mereduksi Penentuan banyak CF yang akan diambil berdasarkan : Eigen Value ≥ 1 % Variasi total menjelaskan lebih dari 70 %

Konsep dasar Analisis Faktor : Ada dua model Analisis faktor : Explanatory Factor Analysis (EFA) Confirmatory Factor Analysis (CFA) EFA  tidak ada dasar teori CFA  Berdasarkan teori tertentu Variabel harus valid dan reliabel (uji)

Aplikasi : Membentuk indeks Variabel latent  SEM