Kuliah Sistem Pakar Pertemuan I “Inteligensia Semu” (IS)

Inteligensia Semu Inteligensia Semu Inteligensia (Kecerdasan) Kemampuan manusia untuk memperoleh pengetahuan dan pandai melaksanakan pengetahuannya dalam praktek Semu (Buatan)  

Spektrum Inteligensia Komputer IS Manusia Rangkaian Sederhana ? Rendah Tinggi

Definisi Inteligensia Semu Turban, 1990 Levine et.al, 1990 Rich & Knight, 1991 Winston, 1992 Lugger & Stubblefield, 1993 Etc.

Tujuan Inteligensia Semu Membuat mesin lebih pintar (tujuan utama) Mengerti apa itu intelijen (tujuan pemenang Noble) Membuat mesin lebih berguna (tujuan usahawan) (Turban, E)

Tujuan Inteligensia Semu (lanjutan) Sudut pandang Kecerdasan Membuat mesin lebih “Cerdas” Sudut pandang Penelitian Membuat mesin (komputer) dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan manusia Sudut pandang Bisnis Sekumpulan peralatan yang sangat powerfull dan metodologis untuk menyelesaikan masalah bisnis Sudut pandang Pemrograman Studi tentang pemrograman simbolik, problem solving dan searching (Kusumadewi, Sri)

Tingkah Laku Intelijen Belajar atau mengerti dari pengalaman Mencari arti dari pesan ambigu atau kontradiksi Bereaksi dengan cepat dan dengan sukses terhadap situasi yang baru Menggunakan nalar dalam pemecahan masalah dan mengarahkan tindakan secara efektif Berurusan dengan situasi yang tidak tentu

Tingkah Laku Intelijen (lanjutan) Mengerti dan menduga dalam cara biasa dan rasional Menerapkan pengetahuan untuk memanipulasi lingkungan Mendapatkan dan menerapkan pengetahuan Berpikir dan menalar

Hirarki Pengetahuan Noise atau Gangguan Data : Kualitatif Kuantitatif Informasi Pengetahuan Meta Pengetahuan

Pengambilan Keputusan Pemrosesan Pengetahuan Sistem Pemrosesan Data Pemakai vs Mesin I Pengambilan Keputusan Pemrosesan Pengetahuan Pemrosesan Informasi Manusia DATA Mesin Sistem Pemrosesan Data File-File Data

Pemakai vs Mesin II Mesin Manusia Informasi Pengambilan Keputusan Pemrosesan Pengetahuan Manusia Informasi Mesin Sistem Pemrosesan Informasi Basis Data

Pengambilan Keputusan Sistem Pemrosesan Pengetahuan Pemakai vs Mesin III Pengambilan Keputusan Manusia Pengetahuan Mesin Sistem Pemrosesan Pengetahuan Basis Pengetahuan

Bidang Aplikasi Inteligensia Semu Ilmu Kognitif Robotik Natural Interface Expert System Learning System Fuzzy Logic Neural Networks Genetic Algorithm Inteligent Agents Visual Perception Tactility Dexterity Locomotion Navigation Natural Languages Speech Recognition Mutisensory Interfaces Virtual Reality Augmenting Reality ?

AI Advantages Over Natural Intelligence More permanent Ease of duplication and dissemination Less expensive Consistent and thorough Can be documented Can execute certain tasks much faster than a human can Can perform certain tasks better than many or even most people

AI Disadvantages Over Natural Intelligence ?

Inteligensia Semu vs Konvensional Transparansi IF623 – Sistem Pakar 01 / 09 - 09

Sampai Jumpa di Pertemuan II Selamat Belajar