SOAL-SOAL LATIHAN TEORI ANTRIAN JURUSAN TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS INDONUSA OLEH: EMELIA SARI.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MODEL ANTRIAN Matakuliah Operations Research.
Advertisements

Sistem Tunggu (Delay System)
ANALISIS ANTRIAN PEMBAYARAN BELANJAAN KONSUMEN PADA TOKO INDOGROSIR
Operations Management
Contoh Aplikasi : Kasus 1.
TEORI ANTRIAN.
MODEL ANTRIAN RISET OPERASI.
TEORI ANTRIAN.
Distribusi Normal Simetris Mean, Median and Modus f(x) sama
 Anggraeni Dewi P ( )  Tutut Hermanto( )  Handrian Mulyo( )  Aquarahma M( )  Dina Eka Putri(
UNIVERSITAS GUNADARMA
Analisis Antiran.
Sistem Delay (Sistem Antrian/Delay System)
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013.
Simulasi Antrian.
TEORI ANTRIAN Suatu antrian ialah garis tunggu dari nasabah yang
Simulasi Antrian Ipung Permadi, S.Si, M.Cs.
Teori Antrian/Queuing Theory Models
Modul 10 : Optimasi Kompetensi Pokok Bahasan :
TEORI ANTRIAN DAN SIMULASI
Pertemuan 11 Teori Pengambilan Keputusan
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
TEORI ANTRIAN.
JARINGAN & REKAYASA TRAFIK ( EL 3146 ) B A B IV
Latihan UAS Teknik Simulasi.
BAB 9 SIMULASI ANTRIAN.
Analisis Antrian D Riset Operasi Pert Start.
TEORI PGB. KEPUTUSAN TEORI ANTRIAN Ari Darmawan, Dr. SAB. MAB.
Operations Management
MODEL SISTEM ANTRIAN.
Tutorial 6 SISTEM ANTRIAN.
Assalamu’alaikum Warohmatullohi Wabarokatuh
Model Antrian.
MANAJEMEN PRODUKSI Perancangan Dan Pengembangan Produk (Lanjutan)
Single Channel Single Server
SOAL-SOAL MODEL ANTRIAN DAN APLIKASINYA
TEORI ANTRIAN Modul 13. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
RISET OPERASIONAL RISET OPERASI
MODEL ANTRIAN DAN APLIKASINYA
Operations Management
Operations Management
Contoh Aplikasi : Kasus 1.
Single Channel Single Server
Pertemuan 6 Model Antrian
Proses Kedatangan dan Distribusi Waktu Pelayanan
Pertemuan 7 Model Antrian
Operations Research (Model Antrian)
Operations Management
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN PRODUK
SISTEM ANTREAN Pertemuan 11
DISTRIBUSI POISSON Kelompok 6 Elia Lugastio ( )
Teori antrian Manajemen Operasional
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
ANALISA ANTRIAN.
MODEL ANTRIAN 14.
Teori Antrian.
Single Server Multiple Channel (M/M/s)
DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
Manajemen sains “Analisis Antrian” oleh: KELOMPOK 13 - STMIK RAHARJA
Teknik Pengambilan Keputusan
Waiting Line & Queuing Theory Model
Operations Management
(Model Antrian).
MODEL ANTRIAN RISET OPERASI.
Pengertian Teori Antrian
ANTRIAN.
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
U Operations Research (Model Antrian) Febriyanto, SE., MM Dosen
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
Transcript presentasi:

SOAL-SOAL LATIHAN TEORI ANTRIAN JURUSAN TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS INDONUSA OLEH: EMELIA SARI

Soal 1 Pada suatu fasilitas, langganan datang dengan mengikuti distribusi Poisson dengan rata-rata 2 orang per jam. Berapakah probabilitas bahwa pada fasilitas itu akan ada paling sedikit seorang langganan dalam periode 1 jam.

Penyelesaian Persoalan ini merupakan “Distribusi kedatangan/ Model kelahiaran murni Diket: λ = 2/jam t = 1 jam Ditanya: Pn≥1(1) Jawaban: Pn≥1(t) = 1 – Po(t) untuk suatu t. Po(t) = e –λt Po(1) = e -2.1 = e -2 = 0,135 Pn≥1(1) = 1 – Po(1) = 1–0,135 = 0,865 Maka probabilitas bahwa paling sedikit ada seorang langganan dalam waktu satu jam adalah 0,865

Soal 2 Persediaan suatu barang dari stock yang semula sebanyak 80 unit, diketahui berkurang terus-menerus. Pengurangan ini mengikuti distribusi Poisson dengan rata-rata 5 unit per hari. Berapakah: Probabilitas bahwa telah berkurang sebanyak 10 unit dalam dua hari pertama? Probabilitas bahwa seluruh barang itu habis setelah 4 hari?

Penyelesaian Merupakan “Distribusi kepergian/ Model kematian murni Diket: µ = 5 unit/ hari N = 80 unit Ditanya: a. (N-n) = 10 unit, maka n = 70 unit dengan t = 2 hari, sehingga ditanya P70(2) b. P0 dengan t = 4 hari, maka ditanya P0(4) Jawaban: a. Maka probabilitas bahwa telah berkurang sebanyak 10 unit dalam dua hari pertama adalah 0,125

b. Maka probabilitas seluruh barang habis setelah 4 hari adalah 0,00001

Soal 3 Di sebuah gedung pertunjukan hanya terdapat satu loket penjualan tiket. Penonton yang datang untuk membeli tiket mengikuti distribusi Poisson dengan rata-rata 30 orang per jam. Waktu yang diperlukan untuk melayani seorang pembeli berdistribusi eksponensial dengan rata-rata 90 detik. Berapakah: Probabilitas ada 5 orang pembeli di depan loket? Ekspektasi panjang antrian termasuk yang sedang dilayani? Ekspektasi panjang antrian tidak termasuk yang sedang dilayani?

Ekspektasi waktu menunggu dalam sistem (termasuk waktu pelayanan)? Ekspektasi waktu menunggu dalam antrian (tidak termasuk waktu pelayanan)? Probabilitas bahwa seorang pembeli tiket harus menunggu sedikitnya 8 menit sejak ia datang di depan loket hingga selesai mendapatkan tiket?

Penyelesaian Modelnya “(M/M/1) (FCFS/~/~)” Diketahui: λ = 30 orang/ jam = 30 orang/ 60 menit = ½ orang/ menit 1/µ = 90 detik/ orang = 90/60 menit/ orang = 3/2 menit/ orang, maka µ = 2/3 orang/ menit Sehingga tingkat kepadatan pelayanan atau utilisasi adalah: ρ = λ : ( c x µ) = ½ : (1 x 2/3) = ¾ Jawaban: n=5, maka P5=? Pn = ρn x P0, dimana Po = 1 – ρ P5 = (1 - ¾) x (¾)5 = 0,059

Ls = ? Ls = ρ : (1 – ρ) atau Ls = λ : (µ - λ) Ls = ¾ : (1 - ¾) = 3 Lq = ? Lq = Ls x (λ : µ) atau Lq = λ2 : µ x (µ - λ) Lq = 3 x (1/2 : 2/3) = 2,25 Ws = ? Ws = Ls : λ atau Ws = 1: (µ - λ) Ws = 3 : ½ = 6 menit/ orang Wq = ? Wq = Lq : λ atau Wq = λ : (µ - λ) x µ atau Wq = Ws – 1/µ Wq = 6 – 3/2 = 4,5 menit/ orang P(T>8) = ? P(T>t) = ρ x e- µ(1- ρ)t P(T>t) = ¾ x e-2/3x(1-3/4)x8 = 0,198

Soal 4 Tentukanlah semua nilai-nilai seperti pada no 3, jika ada dua loket penjualan!

Penyelesaian untuk: n≥c (n=c,c+1…) untuk: n≤c (n=1,2,3,…c) Modelnya “(M/M/2) (FCFS/~/~)” Diketahui: λ = 30 orang/ jam = 30 orang/ 60 menit = ½ orang/ menit 1/µ = 90 detik/ orang = 90/60 menit/ orang = 3/2 menit/ orang, maka µ = 2/3 orang/ menit Sehingga tingkat kepadatan pelayanan atau utilisasi adalah: ρ = λ : ( c x µ) = ½ : (2 x 2/3) = 0,375 Jawaban: n=5, maka P5=? untuk: n≥c (n=c,c+1…) untuk: n≤c (n=1,2,3,…c) λ /µ = ½ : 2/3 = ¾

Maka P5, adalah: Lq = ? Ls = ?

Wq = ? Wq = 0,1227 : 0,5 = 0,2454 Ws = ? P(T>8) = ?

Terima Kasih