RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Oleh: Erista Pramana 07.41010.0359.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SISTEM PAKAR DR. KUSRINI, M.KOM.
Advertisements

SISTEM PAKAR Ari Eko Wardoyo, ST.
Gita Aziza Salis ( ) Hayatrie tasbieh ( ) Rani Ariyanti ( ) Resarizki Utami ( ) Novita Faradisha ( ) Siti.
Nanda Surya Setiawan Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Kecerdasan Majemuk Menggunakan Metode Fuzzy Expert System.
Sistem Pakar.
MESIN INFERENSI.
SELAMAT DATANG DI SEMINAR TUGAS AKHIR INI, TERIMA KASIH
SISTEM PAKAR Disusun Oleh : Dessy Ratnasari ( )
NURISYA KUSUMA WARDANI
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS GANGGUAN JIWA SKIZOFRENIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY EXPERT SYSTEM (STUDI KASUS RS. JIWA MENUR SURABAYA) Alfian Angga Pradika.
SISTEM PAKAR PENENTUAN MENU MAKANAN SEHAT PENDERITA PENYAKIT KOLESTEROL SESUAI GOLONGAN DARAH PASIEN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BACKWARD CHAINING.
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MENULAR PADA BALITA DENGAN METODE FORWARD CHAINING Yohan Kurnia Putra
RANCANG BANGUN SISTEM BERBASIS ATURAN UNTUK DENTIFIKASI INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT ERA SAFITRI FUADILAH
Riko Syaogi Priyanggoro
MOTOR INFERENSI.
FAKTOR KEPASTIAN (CERTAINTY FACTOR)
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 6.
Kuliah Sistem Pakar “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
APLIKASI UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TELINGA DENGAN Rekarno Natal H
Arsitektur Sistem Pakar
Pertemuan 18 SISTEM PAKAR.
Niken Indah Permatasari
METODE INFERENSI Dr. Kusrini, M.Kom.
Assalamualaikum Wr. Wb.
SISTEM PAKAR.
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GIGI Kharisma Nugraha
Pertemuan 11 “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Menggunakan Macromedia Dreamweaver CS3” “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Gejala Awal Penyakit Hepatitis for further detail, please visit
WEBSITE SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT HEPATITIS Danang Yulianto, for further detail, please visit
Sistem Pakar.
Definisi Inferensi  Inferensi adalah : Proses yang digunakan dalam Sistem Pakar untuk menghasilkan informasi baru dari informasi yang telah diketahui.
SISTEM PAKAR DAN SPK.
Expert System (Sistem Pakar)
SISTEM PAKAR.
Contoh Implementasi Sistem Pakar
BAB Latar Belakang Adapun perkembangan teknologi saat ini khususnya dalam pemilihan model monitor, baik instansi pemerintah, swasta ataupun perorangan.
SISTEM PAKAR Sistem Pakar adalah Suatu bidang dari ilmu kecerdasan buatan dalam kaitannya dengan sistem pendukung keputusan yang dirancang dengan memasukkan.
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
Faktor keTIDAKpastian (cf)
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
Certainty Factors (CF) And Beliefs
EXPERT SYSTEM By Daniel Damaris NS.
SISTEM PAKAR (LANJUTAN)
Backward Chaining.
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
BASIS PENGETAHUAN DAN METODE INFERENSI
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
METODE INFERENSI Kusrini, M.Kom.
Fakultas Ilmu Komputer
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA I Kadek Ruwa Suarnegara ( ) for further detail, please visit
Faktor keTIDAKpastian (Uncertainty)
for further detail, please visit
Metode Inferensi.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE BAYES MUHAMAD ALFARISI ( ) MUHAMAD RALFI AKBAR ( ) ANDHIKA DWITAMA.
FIDELIO SOARES DE CARVALHO
INFERENSI DAN PENALARAN
Pertemuan 11 PENGANTAR SISTEM PAKAR
CERTAINTY FACTOR DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom.
SISTEM PAKAR.
Nama Anggota Kelompok : M. Nailul Abrory Ifnu Saputra Ayu Puspita W
Sistem Pakar Penyakit Asma
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN PERANGKAT TELEVISI MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING Oleh: Achmad Faiz Nabil L. (01) Nafa Meilantu(17)
GUNAWAN Materi Kuliah [8]: (Sistem Pendukung Keputusan)
SISTEM PAKAR UNTUK KLASIFIKASI DAN DIAGNOSA PENYAKIT ISPA (INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT) PADA UPTD PUSKESMAS Oleh : Riyan Royan
Sistem Pakar.
Sistem Pakar untuk mendiagnosa penyakit ayam
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
Transcript presentasi:

RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Oleh: Erista Pramana 07.41010.0359

Latar Belakang Penyakit Hepatitis adalah penyakit yang disebabkan oleh beberapa jenis virus yang menyerang dan menyebabkan peradangan serta merusak sel-sel organ hati manusia. (Depkes,2011)

Latar Belakang Saat ini, penderita Hepatitis sering mengalami keterlambatan penanganan medis. Hal ini disebabkan oleh keterbatasan waktu untuk melakukan konsultasi ke dokter dan gejala yang nampak pada penyakit ini mirip dengan penyakit biasa seperti flu ringan atau demam yang sering diabaikan oleh sebagian besar orang. Kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar kesehatan atau dokter spesialis penyakit dalam sangatlah dibutuhkan, hal inilah yang mendorong pembangunan aplikasi diagnosa Hepatitis untuk diwujudkan. Metode Certainty Factor merupakan perhitungan tingkat kepastian terhadap kesimpulan yang diperoleh dan dihitung berdasarkan nilai probabilitas penyakit karena adanya evident/ gejala (Pearl, 2000).

Perumusan masalah Bagaimana merancang dan membangun aplikasi yang dapat mendiagnosis penyakit hepatitis dengan menggunakan Certainty Factor.

Batasan Masalah Mendiagnosis penyakit Hepatitis berdasarkan gejala fisik. Penyakit yang akan didiagnosis adalah penyakit Hepatitis A, Hepatitis B dan Hepatitis C. Perhitungan menggunkan Faktor Kepastian (certainty factor) yang menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta (penyakit). Representasi pengetahuan yang digunakan adalah Sistem Pakar berbasis rule menggunakan Foreward Chaining. Aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman berbasis Web.

Tujuan Merancang dan membangun aplikasi yang dapat mendiagnosa penyakit Hepatitis dengan menggunakan Metode Certainty Factor

Landasan Teori Hepatitis

Metode Forward Chaining Forward chaining adalah suatu metode dari mesin inferensi untuk memulai penalaran atau pelacakan suatu data dari fakta-fakta yang ada menuju suatu kesimpulan. Dalam forward chaining, kaidah intrepeter mencocokan fakta dalam basis data dengan situasi yang dinyatakan dalam bagian sebelah kiri atau kaidah if.

CF (Pk,G) = MB (Pk,G) – MD (Pk,G) Certainty Factor CF (Pk,G) = MB (Pk,G) – MD (Pk,G)

Certainty Factor

Metode Penelitian Blok Diagram

Metode Penelitian Dependency Diagram

Metode Penelitian Sistem Diagnosis

Detail Langkah Proses Perhitungan

DEMO PROGRAM

Kesimpulan Berdasarkan evaluasi hasil uji coba, aplikasi diagnosis penyakit hepatitis menggunakan Certainty Factor yang telah dibuat mampu mendiagnosis penyakit hepatitis yang dialami penderita dan memberikan nilai kepastian terhadap penyakit yang diderita serta menghasilkan data hasil diagnosis yang berisi tentang terapi penyakit dan meal plan menu makanan yang dapat membantu user memberikan solusi terhadap penyakit hepatitis yang diderita.

Terima Kasih