BAB 1 PENGENALAN spss

SPSS (Statistical Product and Service Solutions) “SPSS merupakan software aplikasi statistik yang sangat populer baik bagi praktisi untuk melakukan riset ataupun bagi mahasiswa untuk menyelesaikan tugas akhir mereka”

MENGAKTIFKAN SPSS 19 KLIK Start All Programs  IBM SPSS Statistics  IBM SPSS Statistics 19 Lalu akan muncul kotak dialog SPSS: Pilih open an existing data source bila buka file lama (sudah ada) Pilih cancel atau tanda X jika mulai file baru

DATA VIEW AKTIF

VARIABEL VIEW AKTIF

Menu SPSS File berisi fasilitas pengelolaan atau manajemen data dan file. Edit digunakan utk memperbaiki/mengubah data. View berfungsi utk mengatur toolbar Data digunakan utk mendefinisikan dan mengatur variabel serta data. Transform digunakan utk memanipulasi data. Analyze digunakan utk menganalisis data. Graph digunakan utk memvisualkan data. Utilities digunakan berkaitan dg utilitas dlm SPSS

Penelitian “Cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu”

Statistik “Sebuah kegiatan utk mengumpulkan data, menyajikan data, menganalisa data dengan metode tertentu dan menginterpretasikan hasil analisa”

Statistik ada 2 macam : Statistik Deskriptif Statistik Induktif Bagaimana data dikumpulkan dan diringkas pada hal-hal yg penting dalam data tersebut. Menganalisa data dan menginterpretasikan hasil analisa dengan berbagai metode statistik

Valid Reliabel Objektif Kriteria data … Valid Reliabel Objektif

menunjukkan kekonsistenan pengukuran Objektif Penjelasan… Sesuai dengan keadaan yang sebenarnya Valid Reliabel ketepatan/ kecermatan pengukuran menunjukkan kekonsistenan pengukuran

DATA Kualitatif Jenis Data Kuantitatif Nominal Ordinal Interval Rasio

kan agar bisa diolah dengan statistik. Data Kualitatif Mengapa ???? “karena statistik hanya bisa memproses data yang berupa angka” “Data yang dinyatakan bukan Dalam bentuk angka” Ex: *Jenis pekerjaan (PNS,swasta,dsb) *Status pernikahan (Single,Married) *Gender (Pria ,Wanita) *Kepuasan(tidak puas,puas,sangat puas) Harus di kuantitatif- kan agar bisa diolah dengan statistik.

tidak dpt dilakukan operasi matematika/ lainnya Data Nominal… “data yg diperoleh dg cara kategorisasi/klasifikasi” Ex: Pekerjaan… # Pegawai Negeri diberi tanda 1 # Pegawai Swasta diberi tanda 2 # Wiraswasta diberi tanda 3 Posisi data setara tidak dpt dilakukan operasi matematika/ lainnya CIRI DATA NOMINAL

setara tidak dpt dilakukan operasi matematika/ lainnya Data Ordinal… “data yg diperoleh dg cara kategorisasi/klasifikasi,tetapi keduanya terdapat hubungan” Ex: Tingkat kepuasan… # Sangat puas diberi tanda 1 #Puas diberi tanda 2 #Cukup puas diberi tanda 3 #Tidak puas diberi tanda 4 #Sangat tidak puas diberi tanda 5 Posisi data tidak setara tidak dpt dilakukan operasi matematika/ lainnya CIRI DATA ORDINAL

Data Kuantitatif “Data yg dinyatakan dlm angka” Ex: Umur, Tinggi, Berat Penjualan dlm sebulan Jumlah bakteri dlm percobaan, dll

Tidak ada kategorisasi/ Bisa dilakukan operasi matematika. Data Interval… “data yg diperoleh dg cara pengukuran, jarak 2 titik pada skala sudah ditentukan” Ex: # Temperatur ruangan # Penanggalan # Penilaian Tidak ada kategorisasi/ pemberian kode Bisa dilakukan operasi matematika. CIRI DATA INTERVAL

Bisa dilakukan operasi matematika Data Rasio… “data yg diperoleh dg cara pengukuran,jarak 2 titik sdh diketahui,dan mempunyai titik 0 (nol) yg absolut/mutlak” Ex: # Tinggi badan # Jumlah buku di atas meja # Berat badan Tidak ada kategorisasi/ pemberian kode Bisa dilakukan operasi matematika CIRI DATA RASIO

Variable View * Name : isi nama variabel sesuai dengan data * Type : memilih tipe data yang sesuai * Width : panjang digit karakter data record * Decimal : jumlah angka desimal pada data numerik (angka) * Label : keterangan/penjelasan karakteristik variabel

Values : penjelasan nilai individual dg label Missing value : bila terdapat data hilang/ data tidak ada Colums : utk menentukan lebar kolom data Align : mengatur/menunjukkan perataan tampilan data Measure :jenis pengukuran data apakah tipe data skala,nominal atau ordinal. Data string hanya bisa nominal dan ordinal.

TABEL FREKUENSI LAT 1 Nama Tinggi Berat Gender Adelia 165 45 1 Erick Berikut adalah data 15 responden pria dan wanita peserta pelatihan SPSS: Keterangan Gender : 1 = wanita, 2 = pria LAT 1 TABEL FREKUENSI Nama Tinggi Berat Gender Adelia 165 45 1 Erick 170 60 2 Anggoro 171 65 Amelia 166 50 Lidya 46 Liana 167 49 Cicil 44 Andre 173 70 Agus 175 71 Lana 174 73 Mely 163 Diana 164 67 Oon 75 Dodi 74 Agung 172 VARIABEL

masukkan nama variabel VARIABEL VIEW masukkan nama variabel

Masukkan 4 variabel (nama,tinggi,berat,gender) ke name

Ketik semua data ke masing-masing variabel DATA VIEW

Menampilkan Tabel Frekuensi Gender Klik Analyze  Descriptive Statistics  Frequencies

Masukkan variabel gender ke variable(s) KLIK OUTPUT …