Pengertian Statistika Tujuan Pembelajaran : Memahami dan mengerti makna statistika dan perbedaannya dengan statistik Memahami peranan statistika dalam bidang ekonomi Memahami jenis-jenis data dan skala pengukurannya Memahami tentang populasi dan sampel Memahami dan mampu membuat Distribusi Frekuensi

Statistik dan Statistika Statistik dan Statistika merupakan dua hal yang berbeda. Statistik mempunyai beberapa pengertian : > Statistik berarti data atau sekumpulan data. Contoh : statistik kependudukan, statistik keuangan. > Statistik berarti karakteristik sampel. contoh : rata-rata sampel, deviasi standar sampel dll

Statistik dan Statistika Statistika adalah pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik atau cara untuk mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data dan menarik kesimpulan atau menginterpretasikan data. Dengan kata lain Statistika berarti teknik, metode atau cara agar suatu data yang semula belum bermakna menjadi bermakna.

Statistik dan Statistika Jenis-jenis Statistika : Statistika Deskriptif : statistika yang berkenaan dengan cara mendiskripsikan, menggambarkan, menata, menyajikan data menjadi bentuk yang mudah dipahami. Statistika Inferensia adalah statistika yang berkenaan dengan cara atau metode penarikan kesimpulan berdasarkan data sampel untuk menggambarkan karakteristik atau ciri dari populasinya.

data Syarat data yang baik : Obyektif : sesuai dengan keadaan yang sebenarnya Representative : mewakili Relevant : ada hubungan denga persoalan Up to date : tepat waktu Sampling error kecil

data Jenis-jenis Data Menurut Sifatnya : 1. Data Kualitatif : bukan dalam bentuk angka Contoh : bagus, cantik, meningkat 2. Data Kuantitatif : data dalam bentuk angka > Diskret : contoh : Pak Budi mempunyai 3 mobil Bu Indah mempunyai 2 anak > Kontinu : cotoh : Tinggi badan Budi 175,5 cm Berat badan Bombom 123,8 kg

data Menurut sumbernya : Data Primer : data yang dikumpulkan langsung dari lapangan oleh orang yang berkepentingan. (survai langsung ke masyarakat) Data Sekunder : data yang tidak secara langsung dikumpulkan oleh orang yang berkepentingan dengan data tersebut. (Seorang mahasiswa menulis skripsi menggunakan data dari BPS )

Skala Pengukuran Adalah alat untu memahami karakteristik data suatu variabel Skala Nominal : data yang hanya merupakan symbol atau lambang. Contoh variabel Jenis kelamin : pria = 1 wanita = 2 Skala Ordinal : skala nominal + angka dapat diperingkat. contoh : variabel tingkat kepuasan : Tidak puas = 1 cukup puas = 2 sangat puas = 3 Skala Interval : Skala ordinal + antara titik-titik angka mempunyai jarak tertentu. Contoh : kota A = 30 F kota B = 60 F ( kota B tidak berarti 2 kali lebih panas dari kota A) Skala Rasio : Skala Interval + dapat dirasiokan dan berlaku operasi matematik ( x : + - ) contoh : tinggi A = 100 cm tinggi B = 200 cm (tinggi B = 2 x tinggi A)

Populasi dan Sampel Populasi adalah suatu keseluruhan pengamatan atau obyek yang menjadi perhatian. Sampel : bagian data dari populasi yang terkumpul untuk diolah lebih lanjut. Contoh : Populasi : kumpulan mahasiswa Sampel : 50 orang mahasiswa yang akan dicatat datanya. Populasi (  P N) sampel x s p n

Peranan Statistika Dalam bidang Ekonomi : Produksi : menetapkan standar mutu dan pengawasan mutu, pengawasasn terhadap efisiensi kerja, pengujian terhadap metode baru Akuntansi : penyesuaian yang berkaitan dengan perubahan harga, hubungan antara biaya dengan produksi Pemasaran : penelitian mengenai preferensi konsumen, penaksiran potensi pasaran bagi produk baru, penelitian mengenai potensi pasar di daerah baru, penetapan harga

Soal Latihan 1. Berikan penjelasan tentang : a. Statistik b. Statistika c. Statistika deskriptif d. Statistika inferensia e. Parameter populasi 2. Berikan beberapa contoh tentanng : a. Data kuantitatif b. Data kualitatif c. Data diskret d. Data kontinu e. Populasi dan sampelnya