BAB 7 - Teknik Pengumpulan Data dan Skala

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika dan Aplikasi Komputer Sesi 2: Ukuran Sentral dan Persebaran
Advertisements

Modul V PENGUKURAN VARIABEL
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
Oleh : Masjudin, ST., M.Eng. 1.  Status (Bahasa Latin) yang berarti “Negara” atau state (dalam bahasa Inggris)  Keterangan-keterangan yang dibutuhkan.
SKALA PENGUKURAN.
Desain penelitian bag.3 Dr. Dewi Fitriasari Session: 17/02/2012.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
SOSIOMETRIKA PERTEMUAN KE-4
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
9. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
Data Statistik Istilah Data adalah bentuk jamak, bentuk tunggalnya adalah datum (data = datum-datum) Data statisik adalah data yang berwujud angka, namun.
ANALISIS DATA Pokok Bahasan Oleh: SAPJA ANANTANYU
DATA.
Pertemuan 10 Metode Pengumpulan Data Eriya, S.Kom, MT
METODOLOGI PENELITIAN
BAB 9 KORELASI.
Oleh: T. Parulian Semester Genap TA. 2017
Contoh Korelasi oleh: Jonathan Sarwono
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
Metode Penelitian Ilmiah
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
PENGUMPULAN DATA.
Skala Pengukuran, Teknik Pengumpulan Data, Instrumen Penelitian
PERTEMUAN 3 Skala Pengukuran, Teknik Pengumpulan Data, Instrumen Penelitian, dan Uji Validitas serta Reliabilitas.
UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2012
Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si.
INSTRUMENTASI DAN PENSKALAAN
KULIAH V PENGUKURAN ADHI GURMILANG.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
PENGANTAR STATISTIKA.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
PENGANTAR STATISTIKA.
OBSERVASI.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
INSTRUMEN PENELITIAN Caecilia Widi Pratiwi.
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 2 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
Instrumen Penelitian (Skala)
Metodologi Penelitian
DATA By irfan.
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
BAB I PENDAHULUAN LATAR BELAKANG
Skala Pengukuran Variabel
Statistik Komputasi Pendahuluan.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
DATA.
Skala Pengukuran Variabel
BAB 5 PENGUKURAN DEFINISI PENGUKURAN
TPD (Teknik Pengolahan Data)
Jenis & Sumber Data TM 2 SIK.
Meminta pendapat para pengguna dan para ahli
PENGANTAR BIOSTATISTIK
METODOLOGI PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF
DATA STATISTIKA Statistika aderismanto01.wordpress.com.
BAB II - MATA KULIAH METODOLOGI PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN
Muhlis Fajar Wicaksana, S. Pd., M. Pd
Skala Pengukuran Variabel
Statistik Dasar Kuliah 8.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
DATA DAN PENGUKURAN DATA
Skala Pengukuran Variabel
Statistika dan Probabilitas
Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS
BIOSTATISTIK.
Transcript presentasi:

BAB 7 - Teknik Pengumpulan Data dan Skala METODOLOGI PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF PROGRAM MAGISTER KOMUNIKASI UNIVERSITAS MERCU BUANA BAB 7 - Teknik Pengumpulan Data dan Skala

Ingat Syarat Paradigma Positivistik Peneliti tidak boleh terlibat dan menjadi bagian dalam obyek penelitian. Harus ada jarak (embarkasi) yang jelas sebagai pembatas antara peneliti dengan yang diteliti. Peneliti tidak larut dengan nilai etis dan keberpihakan ke dalam medan penelitian

Pengumpulan Data Riset Kuantitatif adalah Kuesioner = khusus untuk penelitian yang bersifat survei pendapat umum. Pengamatan (observasi) = khusus untuk penelitian eksperimen (dengan melihat hasil kerja atau produksi kerja) Jumlah berita (isu) yang ada dalam satu kurun waktu tertentu = khusus untuk analisis isi

Jadi Pengumpulan data tidak hanya dengan menyebarkan kuesioner Wawancara sebenarnya juga bisa dilakukan dengan memberikan pembobot pada jawaban responden

Mengapa Ada Pengukuran Ingat operasi riset kuantitatif merupakan sistem registrasi. Artinya semua jawaban harus diubah dengan perwakilan menjadi angka (dalam simbol statistikal). Dalam penelitian kuantitatif terjadi dehumanisasi atau pembunuhan karakter manusia, semua diberi angka dan nilai bobot. Tidak ada jawaban yang tidak bernilai, semua terukur menurut tata aturan yang berlaku.

LABELISASI Proses pemberian label dan pembobotan pada jawaban responden Adanya labelisasi ini diharapkan jawaban dari responden itu seragam dan diubah menjadi bobot angka yang dapat diolah secara statistikal

Pengumpulan Data dan Skala Data setelah dikumpulkan dalam dianalisis sesuai dengan karakteristiknya. Analisis data kuantitatif menggunakan nilai statistik. Analisis data kualitatif dengan menggunakan semantik, semiotik atau sintaktik. Syarat mutlak untuk analisis data kuantitatif harus mengenal jenis data yang dikumpulkan

Jenis dan Model Skala Skala Thurstone (equal intend) Skala Guttman (Scalogram) Skala Skala Likert (positif & Negatif) Skala Semantic Differensial

1. Skala Thurstone (equal intend) Skala yang memberikan bobot langsung terhadap pertanyaan yang ada dengan nilai mengikuti mean yang ada (penilaian hingga bobot 100) Apakah anda setuju jika pasangan anda selingkuh A. Ya (40) B. Tidak (20) Tidak diperuntukkan untuk komunikasi, tetapi kajian psikologi – datanya ratio

2. Skala Guttman (Scalogram) Penilaian dengan membuat rangking terhadap jawaban responden; a. Apakah anda membenci acara berbau pornografi? (40)  Ya  Tidak b. Anak-anak seharusnya dilarang menonton acara tayangan pornografi (30) Data yang dihasilkan (Ratio/Rasio)

2. Skala Guttman (Scalogram) - Lanjutan c. Manajer TV seharusnya tidak menyiarkan unsur pornografi (20)  Ya  Tidak d. Pemerintah seharusnya melarang tayangan pornografi dengan membuat UU khusus? (10)

3. Skala Likert - Positif Skala ini disebut juga simulated rating approach : Sangat setuju (5) Setuju (4) Netral/Tidak menjawab (3) Tidak Setuju (2) Sangat Tidak setuju (1) *Kecenderungan positif

Skala Likert - Negatif Sangat setuju (1) Setuju (2) Netral/Tidak menjawab (3) Tidak Setuju (4) Sangat Tidak setuju (5) *Kecenderungan Negatif Data yang dihasilkan ordinal

4. Skala Semantic Differensial Bersifat ratio dan interval dan sangat baik menggunakan skala ini. Kuno 1-2-3-4-5-6-7-8-9 Modern (Cenderung positif) Modern (-3) - (-2) - (-1) - (0) - 1 – 2 – 3 Kuno (Cenderung negatif) *Data yang dihasilkan rasio dan interval

Pengukuran Indeks % 30 15 70 35 60 40 20 1. Distribusi Frekuensi Distribusi Frekuensi Biasanya digunakan prosentase untuk menjelaskan nilai terbanyak dan terpilih oleh responden Paling Banyak digunakan orang dalam riset No Pelanggaran HAKI N % 1. Jiplak tema 30 15 2. Tokoh sama 70 35 3. Alur Cerita 60 4. Setting/Latar 40 20 Total 200 100

Jenis Sarana Pelayanan Pengukuran Indeks 2. Operasi Mean, Median, Modus (Central Tedensy) Operasi Mean hampir sama dengan distribusi frekuensi (rata-rata) Operasi Median adalah nilai tengah Operasi modus adalah yang paling sering keluar Jenis Sarana Pelayanan PERNYATAAN Nilai Rata-rata PELAYANAN RESEPSIONIS Resepsionis dapat memberikan informasi yang anda butuhkan Resepsionis selalu ada ditempat tugas Resepsionis cepat tanggap untuk melayani anda. 2,6500 2,6833 2,7833 PELAYANAN OPERATOR TELEPON Operator selalu ada dan cepat melayani saat anda hubungi 2,3500 PELAYANAN KONTAK PERSON Selalu ada contact person yang ditunjuk untuk melayani anda. Kontak person tersebut selalu siap melayani kebutuhan anda dengan baik. 2,4833 2,7333

Tingkat Pengukuran Indeks 3. Spearman Rank Pembuatan sistem peringkat atas jawaban yang paling dianggap tepat dengan tidak oleh si responden Penentuan rank ditentukan oleh si peneliti dengan patokan pada jawaban responden No Isu Berita Rank 1. BBM 1 2. Pemilu 2 3. Banjir 3,5 4. Konflik PKB 5. Bill Gates 4 6. Demonstrasi 5,5 7. Buku Murah

Selamat Persiapan Ujian Tengah Semester (UTS) Terima Kasih Selamat Persiapan Ujian Tengah Semester (UTS)