Oleh: Ridwan Najmi Fauzi TTNR4 TEORI DISTRIBUSI Oleh: Ridwan Najmi Fauzi TTNR4
Distribusi Probabilitas Distribusi Poisson Distribusi Erlang Distribusi Engset
Distribusi Poisson Beberapa asumsi pada distribusi Poisson: Jumlah sumber panggilan tak terhingga Jumlah saluran yang menumpang panggilan tak terhingga Pola pendudukan kanal eksponsif negatif Kedatangan panggilan acak dengan rata-rata jumlah panggilan yang datang konstan - Harga mean = harga variansi = mean jumlah saluran yang diduduki selama 1 jam, dalam 1 jam pengamatan = jumlah Erlang (intensitas trafik)
Persamaan distribusi Poisson Dimana : P(n) = probabilitas n buah saluran diduduki n = jumlah saluran diduduki A = intensitas trafik rata- rata dalam waktu t
Distribusi Erlang Beberapa asumsi pada distribusi Erlang: (1) Jumlah sumber panggilan tak terhingga Jumlah saluran yang menumpang panggilan tak terhingga Kedatangan panggilan acak dengan rata-rata jumlah panggilan yang datang konstan Pola pendudukan kanal eksponsif negatif
Beberapa asumsi pada distribusi Erlang: (2) Harga mean = harga variansi = mean jumlah saluran yang diduduki selama 1 jam, dalam 1 jam pengamatan = jumlah Erlang (intensitas trafik) Apabila semua saluran sedang terpakai maka panggilan berikutnya tidak dapat dilayani (hilang/loss) Semua saluran bebas selalu dapat diduduki oleh panggilan yang datang
Persamaan distribusi Erlang n = jumlah saluran yang tersedia A = intensitas trafik rata- rata Saat n saluran diduduki, P(n) adalah nilai probabilitas dari trafik yang hilang Jadi, P(n) = GOS (Grade Of Service)
CONTOH Misal : N = 3 , Intensitas (A) = 3
Distribusi Engset Sumber panggilan lebih banyak daripada jumlah kanal yang disediakan Banyaknya sumber panggilan & kanal adalah terbatas
Persamaan distribusi Engset Dimana = Intensitas panggilan S-n = kanal yang tersisa (masih bebas)
SEKIAN dan TERIMA KASIH..