Ekspektasi Matematika

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Untuk Kelas XI SMA IPA Oleh M. Husni Mubarok
Advertisements

EKSPEKTASI DAN VARIANSI
Statistika dan probabilitas
PROBABILITAS.
PR Kumpulkan Hari Senin, 17 Maret Suatu percobaan pelemparan dadu dilakukan. Misalkan F adalah kejadian munculnya mata dadu 6 dan E adalah kejadian.
Analisa Data Statistik
Peluang
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PROBABILITAS BERSYARAT DAN EKSPEKTASI BERSYARAT
Content Starter Set Buku Sekolah Elektronik Matematika Kelas XI
Bab 4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
BAB 10 DISTRIBUSI TEORITIS
PrOBabilitas Oleh : Septi Ariadi.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
BEBERAPA EKSPEKTASI KHUSUS
DISTRIBUSI PELUANG.
LANJUTAN SOAL-SOAL LATIHAN DAN JAWABAN PELUANG.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
SALBATRIL Materi P E L U A N G Belajar Individu Oleh :
Distribusi Probabilitas
Peluang.
POPULASI, SAMPEL DAN PELUANG
EKSPEKTASI DARI VARIABEL RANDOM
DISTRIBUSI PROBABLITAS
VARIABEL RANDOM.
STATISTIKA Pertemuan 5 Oleh Ahmad ansar.
DISTRIBUSI TEORETIS.
BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
“Fungsi Peluang Diskrit, Kontinu, dan Bersama”
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
PELUANG Oleh Yosep Tetelepta, S.Pd SMA Negeri 1 Masohi
STATISTIKA Pertemuan 3 Oleh Ahmad ansar.
SOAL- SOAL LATIHAN DAN JAWABAN PELUANG.
Fungsi distribusi dari Y adalah : G(y)=Pr(Y≤y)=Pr(u(X ≤y)=Pr(X≤w(y))=
Konsep Dasar Probabilitas
Soal-soal Latihan Peluang
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
PELUANG Alfika Fauzan Nabila Saadah Boediono Nur Fajriah Julianti Syukri Yoga Bhakti Utomo XI IPA 5.
PROBABILITY DAN JOINT DENSITY FUNCTION
PROBABILITAS Teori probabilitas sering disebut teori kemungkinan, teori peluang dan merupakan dasar bagi pemahaman statistika A. Probabilitas Sederhana.
RUANG SAMPEL & KEJADIAN
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat
DISTRIBUSI PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
VARIABEL RANDOM VARIABEL RANDOM (VR) pada dasarnya adalah bilangan random. Misalkan kita melempar 3 koin, maka ruang sampelnya adalah: Beberapa contoh.
PROBABILITY DISTRIBUTION FUNCTION (PDF) dan cumulatif distribution function (cdf) untuk kasus DISKRIT RIPAI, S.Pd., M.Si.
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Harapan matematik (ekspektasi)
Distribusi Probabilitas
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
Variansi, Kovariansi, dan Korelasi
Kovarian & Korelasi Eko Setiawan, ST..
EXPEKTASI, KOVARIAN DAN KORELASI
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
PELUANG.
Variabel Acak Diskrit & Distribusi Peluang
Harapan Matematik.
HARAPAN MATEMATIKA Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Variabel Acak Sebuah variabel acak merupakan hasil numerik dari sebuah proses acak atau kejadian acak Contoh: pelemparan koin S = {HHH,THH,HTH,HHT,HTT,THT,TTH,TTT}
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

Ekspektasi Matematika Eko Setiawan, ST.

Rata – rata Pada pelemparan pertama 12 dadu, diperoleh data: 1, 3, 2, 2, 4, 1, 6, 3, 2, 2, 3, 5 Berapa rata-rata nilai yang muncul? Pada pelemparan kedua 12 dadu, diperoleh data: 2, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 3, 2, 4, 3, 1 Berapa rata-rata nilai yang muncul? Bagaimana rata-rata yang akan muncul untuk pelemparan 12 dadu selanjutnya?

Ekspektasi Matematik Apabila diketahui fungsi distribusi f(x) dari suatu variabel acak X, maka nilai rata-rata atau ekspektasi metematiknya dapat diketahui

Rata-rata vs Ekspektasi Berapa rata-rata untuk pelemparan 12 dadu selanjutnya? (petunjuk: gunakan probabilitasnya) Apa perbedaan rata-rata dengan ekspektasi matematika?

Contoh 1 Suatu varibel acak diketahui fungsi distribusi kerapatan probabilitasnya Tentukan nilai ekspektasi matematika E(X)

(1) Data diskrit atau kontinu (1) Data diskrit atau kontinu? Data kontinu -> karena ada kata “kerapatan” (2) Karena data kontinu, gunakan persamaan ekspektasi kontinu:

Contoh 2 Sebuah kotak berisi 5 bola merah dan 3 bola putih. Dari kotak akan diambil 3 bola secara acak. Tentukan nilai ekspektasi dari bola merah pada pengambilan tersebut.

(1) Ditanya: bola merah Maka, variabel acak X = jumlah bola merah (2) Tentukan probabilitasnya X = 0 -> f(0)= 5C0.3C3 / 8C3 = 1/56 X = 1 -> f(1)= 5C1.3C2 / 8C3 = 15/56 X = 2 -> f(2)= 5C2.3C1 / 8C3 = 30/56 X = 3 -> f(3)= 5C3.3C0 / 8C3 = 10/56 (3) Data diskrit atau kontinu? Data diskrit karena jumlah bola tidak ada pecahan (4) Gunakan persamaan diskrit:

Ekspektasi Fungsi Variabel Acak Apabila diketahui variabel acak Y = g(X). Nilai ekspektasi matematik dari variabel acak Y dapat diketahui berdasar hubungan fungsi distribusi antara X dan Y.

Sifat Ekspektasi 1. Jika c merupakan konstanta 2. Jika X dan Y adalah variabel acak 3. Jika X dan Y adalah variabel acak saling bebas

Contoh 3 Diketahui fungsi kerapatan (pdf) dari variabel acak kontinu X sebagai berikut Nilai suatu variabel acak Y merupakan fungsi dari X y = 3x2 + 2x Tentukan nilai ekspektasi dari X, Y Buktikan: E(Y) = 3E(X2) + 2E(X)

Metode penyelesaian ekspektasi X lihat contoh 1 E(X) = 4/3 Penyelesaian ekspektasi Y: y = 3x2 + 2x, karena Y adalah fungsi dari X g(x), gunakan ekspektasi fungsi variabel acak Data kontinu / diskrit? Kontinu, karena terdapat kata “kerapatan” (3) Gunakan persamaan untuk data kontinu:

Buktikan: E(Y) = 3E(X2) + 2E(X)

(terbukti)

Ekspektasi Fungsi Gabungan Apabila X dan Y merupakan variabel acak dari fungsi distribusi gabungan f(x,y), nilai ekspektasi matematiknya dapat diketahui.

Contoh Tentukan nilai ekspektasi dari E(Y/X) jika diketahui fungsi kerapatannya

Ditanya: nilai expektasi (Y/X) karena yang ditanyakan merupakan fungsi dari dua variabel acak {g(x,y)=y/x}, maka gunakan persamaan ekspektasi fungsi gabungan (2) Data kontinu / diskrit? Data kontinu, karena terdapat kata “kerapatan” (3) Gunakan persamaan ekspektasi fungsi gabungan kontinu:

Ada pertanyaan?

Soal Berapakah nilai ekspektasi munculnya sisi “gambar” pada 3 kali pelemparan uang logam. Toko kimia mendapat untung Rp 700,- untuk penjualan 1 liter metanol. Fungsi distribusi dari penjualan selama satu bulan dalam liter diketahui. Berapa rata-rata keuntungan dalam satu bulan. X dan Y merupakan variabel acak dari fungsi kerapatan probabilitas. Tentukan nilai ekspektasi dari Z = (X2 + 3Y)