Metode Shapiro-Wilks dan Kolmogorov-Smirnov untuk Uji Normalitas

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
Advertisements

TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
Uji Kesesuain Sebaran Normal
Menunjukkan berbagai peralatan TIK melalui gambar
Mata Kuliah Teknik Digital TKE 113
Translasi Rotasi Refleksi Dilatasi
Tugas Praktikum 1 Dani Firdaus  1,12,23,34 Amanda  2,13,24,35 Dede  3,14,25,36 Gregorius  4,15,26,37 Mirza  5,16,27,38 M. Ari  6,17,28,39 Mughni.
SOAL ESSAY KELAS XI IPS.
Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov
Sebuah pembibitan ikan merekomendasikan bahwa bibit ikan produk hatcherynya pada umur 3 bulan mempunyai berat badan rata-rata 450 gram/ekor. Selanjutnya.
1suhardjono waktu 1Keterkatian PKB dengan Karya Inovatif, Macam dan Angka Kredit Karya Inovatif (buku 4 halaman ) 3 Jp 3Menilai Karya Inovatif.
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
1. = 5 – 12 – 6 = – (1 - - ) X 300 = = = 130.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
Bab 11B
BAB 2 PENERAPAN HUKUM I PADA SISTEM TERTUTUP.
Analisis Variansi.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
4. PROSES POISSON Prostok-4-firda.
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.
WORKSHOP INTERNAL SIM BOK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Uji Normalitas.
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
ANOVA DUA ARAH.
THEOREMA SISA, THEOREMA FAKTOR BENTUK POLINUM
: : Sisa Waktu.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Aprilia uswatun chasanah I/
Luas Daerah ( Integral ).
PEMINDAHAN HAK DENGAN INBRENG
Fungsi Invers, Eksponensial, Logaritma, dan Trigonometri
Uji Kolmogorov Smirnov
EKUIVALENSI LOGIKA PERTEMUAN KE-7 OLEH: SUHARMAWAN, S.Pd., S.Kom.
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
Peluang.
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
PELUANG SUATU KEJADIAN
Uji KENORMALAN METODE Kolmogorov SMIRNOV dan METODE SHAPIRO WILK
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Waniwatining II. HIMPUNAN 1. Definisi
Bahan Kuliah IF2091 Struktur Diskrit
Algoritma Branch and Bound
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
PENGANTAR SISTEM INFORMASI NURUL AINA MSP A.
USAHA DAN ENERGI ENTER Klik ENTER untuk mulai...
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit
7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
Pohon (bagian ke 6) Matematika Diskrit.
P OHON 1. D EFINISI Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit 2.
Korelasi dan Regresi Ganda
WISNU HENDRO MARTONO,M.Sc
Pengantar sistem informasi Rahma dhania salamah msp.
LOADING....
Uji Kolmogorov-Smirnov
Uji Normalitas Kolmohorov dan Shapiro Wilk
Contoh Soal dan Pembahasan uji Kolmogorov-smirnov dan shapiro wilk
TUGAS praktikum METODE STATISTIk
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
Transcript presentasi:

Metode Shapiro-Wilks dan Kolmogorov-Smirnov untuk Uji Normalitas By: Kurnia Rahmasari 23/11.6750

SHAPIRO-WILKS

Soal Berdasarkan data usia (bulan) 24 sampel balita yang diambil secara random dari posyandu Cipinang Cempedak, didapatkan data sebagai berikut : 58, 36, 24, 23, 19, 36, 58, 34, 33, 56, 33, 26, 46, 41, 40, 37, 36, 35, 18, 55, 48, 32, 30, 27. Selidikilah apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal pada α = 5% ?

Penyelesaian H0 : tidak beda dengan populasi normal H1 : ada beda populasi normal α : 0,05 Statistik Uji Daerah Tolak Tolak H0 jika T3 < α(0,05)=0.916

Hitung Statistik Uji

Keputusan Karena berdasarkan tabel Shapiro Wilks, Nilai T3 = 0.93908 berada diantara α(0.1) = 0.930 dan α(0.5) = 0.963 atau T3 = 0.93908 > α(0.05) = 0.916, maka gagal tolak H0. Kesimpulan Dengan tingkat signifikansi 5% dapat disimpulkan bahwa sampel berasal dari populasi normal.

KOLMOGOROV - SMIRNOV

Soal Berikut data mengenai lama menelfon orang tua dalam satu minggu (menit) mahasiswa tingkat 2 STIS TA 2012/2013 dengan sampel sebanyak 25 orang diambil secara random: 7, 6, 7, 8, 9, 12, 14, 15, 6, 3, 15, 17, 18, 14, 13, 15, 16, 6, 8, 9, 14, 12, 11, 5, 13. Dapatkah kita menyimpulkan bahwa data tersebut di atas diambil dari populasi yang berdistribusi normal? α = 5%

H0 : tidak beda dengan populasi normal H1 : ada beda populasi normal α    : 0,05 Statistik Uji Dimana: = peluang teoritis nilai-nilai  zhit (P(Z zhit) = frekuensi kumulatif empiris nilai-nilai  zhit Daerah Kritis Jika Lmaksimum > L𝜶 (n), keputusannya tolak H0 Dari Tabel Kolmogorov L𝜶 (n) = L0.05 (25) = 0.238

Hitung Statistik Uji Lmaksimal = 0.1154

Keputusan Karena Lmaksimum = 0.1154 < L0.05 (25) = 0.238, maka gagal tolak H0 Kesimpulan Dengan tingkat signifikansi 5% dapat disimpulkan bahwa sampel berasal dari populasi normal.

Thank You