UKURAN DISPERSI / DEVIASI / VARIABILITY

R ( Rentang ) Dr ( Deviasi Rata-rata) V ( Variansi ) SD ( Standar Deviasi ) COV (Coefisien of Varians) SE (Standar Error)

RANGE / RENTANG Range adalah jarak data terendah sampai dengan data tertinggi, menunjukkan penyebaran data / rentang data.

RENTANG / RANGE DATA TUNGGALDATA BERKELOMPOK R= Angka tertinggi – Angka terendah R = batas atas tidak nyata kelas tertinggi – batas bawah tidak nyata kelas terendah R= Angka tertinggi – Angka terendah + 1 satuan terkecil R = batas atas tidak nyata kelas tertinggi – batas bawah tidak nyata kelas terendah + 1 satuan terkecil

DEVIASI RATA Deviasi rata-rata adalah rata-rata penyimpangan tiap angka pada suatu data terhadap meannya. Makin kecil harga deviasi ini, berarti makin kecil dispersi (pemencaran) angka pada data tersebut terhadap meannya.

DEVIASI RATA DATA TUNGGAL DATA BERKELOMPOK populasi sampel

VARIANSI Variansi adalah harga deviasi yang juga memperhitungkan deviasi tiap data terhadap meannya. Variansi untuk populasi dilambangkan , sedangkan variansi untuk sampel dilambangkan S 2 atau V

VARIANSI DATA TUNGGAL DATA BERKELOMPOK populasi sampel

STANDAR DEVIASI Standar deviasi atau simpangan baku merupakan akar dari variansi. Standar deviasi dapat dipergunakan sebagai angka yang mewakili seluruh agregate ukuran variability, dipengaruhi oleh perubahan nilai observasi. Standar deviasi biasa disingkat SD atau S, untuk ukuran sampel, sedangkan untuk populasi biasa dilambangkan .

STANDAR DEVIASI DATA TUNGGALDATA BERKELOMPOK

COEFISIEN OF VARIANS Coefisien of varians atau koefisien keragaman

COEFISIEN OF VARIANS DATA TUNGGALDATA BERKELOMPOK

STANDAR ERROR Standar error = standar keasalahan mean

STANDAR ERROR DATA TUNGGAL DATA BERKELOMPOK Populasi sampel

KURVA NORMAL

CONTOH HITUNGAN

Contoh Hitungan Data Tunggal Kelompok I ; 35, 45, 36, 42, 38, 36, 48, 38, 40, 34, 34, Kelompok II ; 36, 34, 50, 32, 46, 34, 38, 44, 48, 44, 56, R data 1 = 48 – = 15 R data 2 = 56 – = 25

NO KELOMPOK IKELOMPOK II X1X1  Xi - X  X2X , , , , , , , , , , , JUMLAH42640, MEAN

NOMORXiXi  Xi - X  Xi - X  ,7313, ,2739, ,737, ,2710, ,730, ,737, ,2785, ,730, ,271, ,7322, ,7322,37 JUMLAH426212,18 MEAN38,73

TINGGI BADAN BALITA DI RW I DESA X THN 2000 NOTB(Cm)JML(fi) 170 – – – – – 1194 JUMLAH50 Contoh 1 Hitungan Data Berkelompok

TINGGI BADAN BALITA DI RW I DESA X TAHUN 2000 NOTB(Cm)JML(fi) 170 – – – – – 1194 JUMLAH50 R = batas atas tidak nyata kelas tertinggi – batas bawah tidak nyata kelas terendah + 1 satua terkecil R = 119,5 – 69,5 + 1 R = 51,0

TINGGI BADAN BALITA DI RW I DESA X TAHUN 2000 NoTB(Cm)JML(fi)XiXi – X (91,5) fi.  Xi-X  170 – 79974, – , – , – , – ,52392 JUMLAH50516

TINGGI BADAN BALITA DI RW I DESA X TAHUN 2000 NoTB(Cm)JML(fi)XiXi - X fi.  Xi-X  (Xi – X) 2 fi.(Xi – X) – 79974, – , – , – , – , JUMLAH

USIA PENDERITA TB PARU DI KAB X TH 1996 NOUSIA (Th)JUMLAH 135 – – – – – – – – 744 JUMLAH100 Contoh 2 Hitungan Data Berkelompok

USIA PENDERITA TB PARU DI KAB X TH 1996 NOUSIA (Th)JUMLAH 135 – – – – – – – – 744 JUMLAH100 R = batas atas tidak nyata kelas tertinggi – batas bawah tidak nyata kelas terendah + 1 satua terkecil R = 74,5 – 34,5 + 1 R = 41,0

USIA PENDERITA TB PARU DI KAB X TH 1996 NoUSIA (Th)JML (fi)XiXi – X(56,55) fi.  Xi-X  135 – ,5539, – ,5572, – ,55105, – ,5595, – ,459, – ,45136, – ,45104, – ,4561,80 JUMLAH100624,90

USIA PENDERITA TB PARU DI KAB X TH 1996 NoUSIA (Th)JML (fi)XiXi - X fi.  Xi-X  (Xi – X) 2 fi. (Xi – X) – ,5539,10382, , – ,5572,75211, , – ,55105,0591, , – ,5595,5520, , – ,459,900,20254, – ,45136,2529, , – ,45104,50109, , – ,4561,80238, ,81 JUMLAH100624,906054,75

TINGGI BADAN MASYARAKAT KALIMAS TAHUN 2006 NO.TINGGI BADANJUMLAH – – – – – – 1991 JUMLAH100 TUGAS 1

KADAR HB IBU – IBU DI DESA REJO TAHUN 2007 NOHbJUMLAH 17,0 – 7,93 28,0 – 8,95 39,0 – 9,98 410,0 – 10,99 511,0 – 11, ,0 – 12, ,0 – 13,98 814,0 – 14,96 915,0 – 15,95 JUMLAH80 TUGAS 2