BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
ANALISIS KORELASI Oleh: Dr. Suliyanto, SE,MM
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
SUBBIDANG DATA DAN INFORMASI
FUNGSI KUADRAT Titik potong dengan sumbu-Y jika x = 0
START.
Menunjukkan berbagai peralatan TIK melalui gambar
Mata Kuliah Teknik Digital TKE 113
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
TEKNIK REGRESI BERGANDA
Tugas Praktikum 1 Dani Firdaus  1,12,23,34 Amanda  2,13,24,35 Dede  3,14,25,36 Gregorius  4,15,26,37 Mirza  5,16,27,38 M. Ari  6,17,28,39 Mughni.
DETERMINAN MATRIKS Esti Prastikaningsih.
LATIHAN SOAL HIMPUNAN.
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Bab 11B
Matriks & Operasinya Matriks invers
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
Contoh DAFTAR Subjek Frekuensi (f) a – b 1 c – d 2 e – f 3 .. Jumlah.
PERTEMUAN II DISTRIBUSI FREKUENSI
UKURAN PENYEBARAN DATA
By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang.
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Soal Latihan.
PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN PEMAHAMAN PERANCANGAN PERCOBAAN MAHASISWA SEMESTER VI FAKULTAS KEDOKTERAN HEWAN UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA PENANGGUNG.
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
THEOREMA SISA, THEOREMA FAKTOR BENTUK POLINUM
Luas Daerah ( Integral ).
Analisis Regresi Kelompok 3 3SK1
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Regresi Linier Sederhana dan Korelasi
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
Regresi dan Korelasi Linier
SISTEM PERSAMAAN SIMULTAN
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
Bab 10 Struktur Sekor Struktur Sekor
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I Bab 13A
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
INVERS (PEMBALIKAN) MATRIKS
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Graf.
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
HIPOTESIS & UJI VARIANS
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Bab 3B Statistika Deskriptif: Parameter Populasi 2.
Korelasi dan Regresi Ganda
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
Membuat Data Menjadi informasi untuk pengambilan keputusan manajerial
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0)
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
Regresi Linier Berganda
Transcript presentasi:

BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA (Korelasi Rank dan Data Kualitatif) (Pertemuan ke-12) Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang

ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA

KORELASI RANK (PERINGKAT) (RUMUS SPEARMAN) di = selisih dari pasangan rank ke-i n = banyaknya pasangan rank (n = 10) Nilai terendah (hal yang tidak disenangi) diberi rank terkecil Nilai terbesar (hal yang disenangi) diberi rank terbesar

KORELASI RANK (PERINGKAT) (RUMUS SPEARMAN) Contoh Data biaya periklanan dalam jutaan rupiah (tahunan) : X dan hasil penjualan dalam jutaan rupiah (tahunan) : Y disajikan dalam tabel berikut. Tentukan koefisien rank antara biaya periklanan dan hasil penjualan. X 63 80 78 67 83 90 75 72 Y 478 643 620 514 597 635 579 593

KORELASI RANK (PERINGKAT) (RUMUS SPEARMAN) Jawaban X Rank (X) Y Rank (Y) d d2 63 1 478 80 6 643 8 -2 4 78 5 620 -1 67 2 514 83 7 597 90 635 75 579 3 72 593 ∑=12

KORELASI RANK (PERINGKAT) (RUMUS SPEARMAN) Jawaban

KORELASI DATA KUALITATIF Korelasi data kualitatif digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel yang berupa kategori. Contoh Hubungan antara selera konsumen dengan letak geografis Hubungan antara kepuasaan kerja dengan pendapatan Hubungan antara pendidikan dan pendapatan Hubungan antara hasil kerja dan masa kerja

KORELASI DATA KUALITATIF Untuk mengukur kuatnya hubungan data kualitatif digunakan Contingency Coefficient (Koefisien Bersyarat) : Cc. Rumus = chi kuadrat n = banyaknya observasi i = 1, 2, …, p ; j = 1, 2, …, j fij = nij = banyaknya observasi baris I kolom j = frekuensi

KORELASI DATA KUALITATIF

KORELASI DATA KUALITATIF

KORELASI DATA KUALITATIF II Jumlah 1 2 … j q f11 e11 f12 e12 fij e1j f1q e1q n1 f21 e21 f22 e22 f2j e2j f2q e2q n2 i fi1 ei1 fi2 ei2 eij fiq eiq nj p fp1 ep1 fp2 ep2 fpj epj fpq epq np nq n

KORELASI DATA KUALITATIF Contoh Tentukan hubungan antara tingkat pendidikan ibu rumah tangga dengan konsumsi susu dari anggota keluarga yang disajikan dalam tabel sebagai berikut. Pendidikan Konsumsi Jumlah Kurang Cukup Lebih SMP 82 65 12 159 SMA 59 112 24 195 Sarjana 37 94 42 173 178 271 78 527

KORELASI DATA KUALITATIF Jawaban I II Jumlah 1 2 3 82 53,70 65 81,76 12 23,53 n1 = 159 59 65,85 112 100,28 24 28,86 n2 = 195 37 58,43 94 88,96 42 25,61 n3 = 173 n1 = 178 n2 = 271 n3 = 78 n = 527

KORELASI DATA KUALITATIF fij eij (fij – eij) (fij – eij)2 (fij – eij)2 : eij f11 82 e11 53,70 28,3 800,89 14,91415 f12 65 e12 81,76 -16,76 280,8976 3,435636 f13 12 e13 23,53 -11,53 132,9409 5,649847 f21 59 e21 65,86 -6,86 47,0596 0,71454 f22 112 e22 100,28 11,72 137,3584 1,369749 f23 24 e23 88,96 -64,96 4219,802 47,43482 f31 37 e31 58,43 -21,43 459,2449 7,859745 f32 94 e32 5,04 25,4016 0,28554 f33 42 e33 25,61 16,39 268,6321 10,48934 92,15337 Jawaban

KORELASI DATA KUALITATIF Jawaban Jadi hubungan antara tingkat pendidikan ibu rumah tangga dengan konsumsi susu lemah karena 0,48 < 0,5

Soal-soal Joko dan Joki memberikan peringkat berdasarkan senang dan tidak senang terhadap rokok-rokok tertentu. Tentukan koefisien korelasi rank berdasarkan data tersebut. No. Merk Rokok Rank Joko Rak Joki 1. 234 3 8 2. Sampoerna 1 4 3. Star Mild 5 7 4. Djambo Bol 5. Marlboro 6. Dunhill 2 7. Djarum Kuning 6 8. Surya

Soal-soal SMP 82 65 12 SMA 59 112 24 Sarjana 37 94 42 Tentukan hubungan antara tingkat pendidikan dengan kebiasaan makan di restoran dari data yang disajikan berikut. Pendidikan Kebiasaan Makan Tidak Pernah Jarang Sering SMP 82 65 12 SMA 59 112 24 Sarjana 37 94 42