Decision Tree & Utility Theory

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MEDIAN Median digunakan untuk menentukan letak data setelah data disusun menurut urutan nilainya. Contoh: 4, 12, 5, 7, 8, 10, 10 Dit: median ? Jwb: 4,
Advertisements

START.
STAF PENGAJAR FISIKA DEPT. FISIKA, FMIPA, IPB
Aritmatika Sosial.
Bab 4 Basic Probability Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc.
Harga beli = 100% Jika untung = a %  H. Jual = …….% (100 + a) %
Option Market & Strategies
Bab 2 HARGA.
LATIHAN SOAL-SOAL 1. Himpunan 2. Aritmatika Sosial 3. Persamaan GL.
BAB 3 Modul.
SKEMA JENJANG SISTIM PENDIDIKAN TINGGI
Soal-Soal Latihan Mandiri
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
MATHEMATICS FOR BUSINESS
Bab 11B
Latihan Soal Persamaan Linier Dua Variabel.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
BAB i BILANGAN BULAT Oleh : Bapak Hartono, SPd.
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
SRI NURMI LUBIS, S.Si.
Ali Syaifulloh, S.Kom. 1. Installasi Win Server Konfigurasi Aktif Directory 3. Konfigurasi DNS 4. Konfigurasi User & Group 5. Installasi Win XP.
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
FPB DAN KPK KELAS 7 SEMESTER 1 ( SMPK PENABUR KOWIS )
BARISAN DAN DERET ARITMETIKA
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
UKURAN PENYEBARAN DATA
Tugas: Power Point Nama : cici indah sari NIM : DOSEN : suartin marzuki.
PENERAPAN BILANGAN BULAT DAN PECAHAN
Diketahui data sisw: 10, 3, 12, 5, 7, 10, 8, 14, 14, 14. a. Berapa rata-ratanya? b. Berapa mediannya? c. Berapa modusnya? Jawab: =
Soal Bab 9 Soal kasus 1 CONTOH SOAL
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
BIAYA PENGGABUNGAN USAHA
BILANGAN PECAHAN.
PERMINTAAN, PENAWARAN DAN KESEIMBANGAN PASAR
SEGI EMPAT 4/8/2017.
Sequential Decision Making
BAB VII NILAI INFORMASI.
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
SEGI EMPAT 4/8/2017.
PROPOSAL PENGAJUAN INVESTASI BUDIDAYA LELE
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
PREFERENSI ATAS RISIKO DAN FUNGSI UTILITY
ULANGAN HARIAN FISIKA KELAS X
Tutorial #1. Hukum Kirchhoff simpul super 1A 55 10  55 Penerapan Hukum Kirchhoff Tentukan tegangan dan arus di resistor.
DEFINISI DARI GROUP Amir DedyDesy Lena Budi Umar Edi GROUP dst Keterangan : dst = dan seterusnya GROUP adalah kumpulan dari beberapa individu/orang yang.
ANALISIS KEPUTUSAN BAGI SITUASI MASA DEPAN YANG TIDAK PASTI.
KONSEP DASAR LKM Created by Jakes Sito.SP
SEGI EMPAT Oleh : ROHMAD F.F., S.Pd..
P O H O N.
PERSOALAN TRANSPORTASI TAK SEIMBANG
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
UTILITY THEORY.
PENGAKUAN PENDAPATAN Penjualan Tunai Penjualan Kredit
ANALISA LAPORAN KEUANGAN
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
ATURAN BAYES Aturan Bayes merupakan perluasan dari penggunaan hukum probabilitas kondisional. Aturan Bayes untuk 2 events.
Penerapan Integral Tertentu dalam Ekonomi dan Bisnis
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Modal Rp ?. Rp Rp. 1 Juta/hari.
Decision Theory.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Teknik Numeris (Numerical Technique)
Persediaan & Harga Pokok Penjualan
Teori Keputusan (Decision Theory)
Sistem Pakar Dr. Kusrini, M.Kom
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
Algoritma dan Struktur Data
Transcript presentasi:

Decision Tree & Utility Theory Kusdhianto Setiawan Gadjah Mada University

Decision Tree EMV1=(0,5)(200.000)+(0,5)(-180.000) =$10.000 FM – 0,5 $200.000 LP 1 UM – 0,5 -$180.000 FM – 0,5 $100.000 SP 2 UM – 0,5 -$20.000 EMV2=(0,5)(100.000)+(0,5)(-20.000) =$40.000 Do Nothing $0

2 + 3 0,45 1 0,55 Conduct survey - 4 -$10.000 5 Do not Conduct Survey FM – 0,78 $190.000 LP 2 UM – 0,22 -$190.000 FM – 0,78 $90.000 + SP 3 0,45 UM – 0,22 -$30.000 1 Do Nothing -$10.000 FM – 0,27 $190.000 0,55 - 4 LP Conduct survey UM – 0,73 -$10.000 -$190.000 FM – 0,27 $90.000 SP 5 Do Nothing $0 FM – 0,5 UM – 0,73 $200.000 -$30.000 LP 6 Do Nothing Do not Conduct Survey UM – 0,5 -$10.000 -$180.000 FM – 0,5 $100.000 SP 7 UM – 0,5 -$20.000

Market Survey Reliability Berdasarkan informasi dari akademisi, didapatkan informasi bahwa: Telah terdapat 200 survey tentang potensi pasar yang pernah dilakukan. 100 diantaranya memprediksi bahwa pasar akan favorable dan dari survey tersebut 70 benar dan 30 salah dalam memprediksi kondisi aktual yang terjadi. 100 survey lainnya memprediksi bahwa pasar akan unfavorable dan dari survey tersebut 80 benar dan 20 salah dalam memprediksi kondisi aktual yang terjadi Result of Survey Actual States of Nature FM UM Positive P(+|FM)=70% P(+|UM)=20% Negative P(-|FM)=30% P(-|UM)=80%

Revised Probability Conditional Probability Prior Probability Joint Probability Posterior Probability FM P(+|FM) = 70% 50% 35% 0.35/0.45 = 78% UM P(+|UM) = 20% 10% 0.10/0.45 = 22% 45% Conditional Probability Prior Probability Joint Probability Posterior Probability FM P(-|FM) = 30% 50% 15% 0.15/0.55 = 27% UM P(-|UM) = 80% 40% 0.40/0.55 = 73% 55%