FORECASTING (PERAMALAN)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE PERAMALAN Metode Peramalan (forecasting)
Advertisements

TEKNIK PRAKIRAAN ATAU PERAMALAN
TEKNIK PROYEKSI BISNIS
ANALISIS REGRESI (REGRESSION ANALYSIS)
PERAMALAN MASA DEPAN KEBIJAKAN
PERAMALAN OLEH ERVITA SAFITRI.
REGRESI NON LINIER (TREND)
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
BETYARNINGTYAS CYNTHIA LA SARIMA MUH Tabrani Nuri NURWAHIDA VIEVIEN
PERAMALAN KEUANGAN.
DATA DAN METODE PERAMALAN
Metode Peramalan (Forecasting Method)
ANALISIS TIME SERIES DAN FORECASTING DATA KEUANGAN
(Guru Besar pada Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian Bogor) Lektor pada Fakultas Ekonomi Universitas Jambi © Bambang Juanda & Junaidi: Ekonometrika.
Forecasting Raisa Pratiwi ,SE.
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
Peramalan (Forecasting)
Studi Kelayakan Bisnis Aspek Pasar dan Pemasaran
ANALISIS TIME SERIES DAN FORECASTING DATA KEUANGAN
Forecasting Raisa Pratiwi ,SE.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
PERAMALAN /FORE CASTING
Probabilitas dan Statistika
PERENCANAAN PERMINTAAN DALAM Supply Chain
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
FORECASTING -PERAMALAN-
REGRESI LINIER SEDERHANA
Pertemuan Metode Peramalan (Forecasting Method)
PERAMALAN (FORECASTING)
ANALISIS TREND STATISTIK DESKRIPTIF
PERAMALAN.
TAHAP-TAHAP PERAMALAN
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
MODUL 19 POKOK BAHASAN : ( TIME SERIES MODEL )
Manajemen Operasional
ANALISIS TIME SERIES.
11 TEORI PERAMALAN. 11 TEORI PERAMALAN Misalkan : Peramalan penjualan, peramalan pasar dan semacamnya Pengertian Peramalan Forecasting Menaksir suatu.
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2015/2016
Abdul Kudus, SSi., MSi., PhD. Jumat, – 18.10
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
kelompok ahli. Disini ada proses “learning”.
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
FORECASTING/ PERAMALAN
MANAJEMEN OPERASIONAL
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Peramalan .Manajemen Produksi #3
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
PERAMALAN KEUANGAN.
Syarat kebijakan kesehatan yang baik untuk mendesain kebijakan
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
PERAMALAN (FORECASTING)
RAMALAN PENJUALAN Robinhot Gultom, SE, M.Si.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
LINDA ZULAENY HARYANTO
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
Perencanaan dan Peramalan Keuangan
TEKNIK PROYEKSI BISNIS
Metode Least Square Data Genap
Penaksiran dan peramalan biaya
METODE PERAMALAN UNTUK MANAJEMEN
PRENSENTATION KELOMPOK 10
PERAMALAN DALAM MANAJEMEN OPERASIONAL
Manajemen Operasional
Manajemen Operasional
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Transcript presentasi:

FORECASTING (PERAMALAN) Setelah masalah kebijakan dirumuskan dengan baik, tugas berikutnya bagi analis kebijakan adl memperkirakan/meramalkan konsekuensi dari pilihan-pilihan kebijakan di masa mendatang. Peramalan memberi informasi agar masa depan dapat “dikendalikan” dan perubahan-perubahan dapat diperkirakan berdasarkan pola di masa lalu. Peramalan bukan saja penting untuk melihat alternatif yg terbaik, ia juga akan membantu menghindari akibat negatif dari suatu kebijakan, misalnya: kelangkaan energi, polusi, tumbuhnya hunian kumuh, dsb.

Teknik Forecasting Pendekatan Basis Teknik Hasil Peramalan ekstrapolatif Ekstrapolasi trend Analisis rangkaian-waktu Teknik benang-hitam Teknik OLS Pembobotan eksponensial Transformasi data Metode katastrofi Projeksi Peramalan Teoretis Teori Pemetaan teori Analisis jalur Analisis Input-Output Pemrograman linier Analisis regresi Estimasi interval Analisis hubungan Prediksi Peramalan intuitif Penilaian subjektif Delphi konvensional Delphi kebijakan Analisis dampak-silang Penilaian kelayakan Konjektur

Asumsi Peramalan Ekstrapolatif Keajegan (persistence): Pola yang terjadi di masa lalu akan tetap terjadi di masa mendatang. Mis: jika konsumsi energi di masa lalu meningkat, ia akan selalu meningkat di masa depan. Keteraturan (regularity): Variasi di masa lalu akan secara teratur muncul di masa depan. Mis: jika banjir besar di Jakarta terjadi setiap 16 tahun sekali, pola yg sama akan terjadi lagi. Keandalan (reliability) dan kesahihan (validity) data: Ketepatan ramalan tergantung kepada keandalan dan kesahihan data yg tersedia. Mis: data ttg laporan kejahatan seringkali tidak sesuai dg insiden kejahatan yg sesungguhnya, data ttg gaji bukan merupakan ukuran tepat dari pendapatan masyarakat.

Ordinary Least Squares (OLS): Dasar bagi analisis regresi linier & regresi majemuk. Yt = a + b (x) S Y di mana a = _______ n S (xY) b = _________ S (x 2)

Metode Katastrofi Pola angka statistik terputus (discontinuous) Pengamatan secara keseluruhan dlm jangka-panjang Penundaan inkremental terjadi dalam katastrofi (perubahan mendadak) Perubahan kebijakan yg mungkin bersifat radikal