Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Advertisements

PPh Pasal 25.
PAJAK PENGHASILAN PASAL 25
Pengelolaan Keuangan Pribadi tahun Frans Krisnardi Terah
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
Pengelolaan Keuangan Pribadi tahun Nama : Cynthia Candra NIM :
BAB 1 BUNGA SEDERHANA Matematika Keuangan Edisi bab 1.
jumlah produk yang harus diproduksi dalam satu periode mendatang.
Diskripsi Mata Kuliah Memberikan gambaran dan dasar-dasar pengertian serta pola pikir yang logis sehubungan dengan barisan dan deret bilangan yang tersusun.
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
PENGELOLAAN KEUANGAN TAHUN 2013 – 2014 FITROH BUDI SANTOSO
Pertemuan 5 P.D. Tak Eksak Dieksakkan
Pengelolaan Keuangan Pribadi Reza Bayu Prihadi
Pengelolaan Keuangan Pribadi Reza Bayu Prihadi
AGUS SUSANTO PENGELOLAAN KEUANGAN. ASSETS PER AGUSTUS 2013 Uang Rp Motor Mio HP Samsung Galaxy Wonder HP Blackberry Gemini.
KINERJA SAMPAI DENGAN BULAN AGUSTUS 2013
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
Pengelolaan Keuangan Pribadi Hendi
PPh Pasal 25 PPh Pasal 25 mengatur tentang penghitungan besarnya angsuran pajak dalam tahun pajak berjalan yang harus dibayar sendiri oleh Wajib Pajak.
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
Nama : Holifah Anjani Nim : A. Pemasukan  Bulan September 2013 Gaji Rp  Bulan Oktober 2013 Gaji Rp  Bulan November 2013.
Rumah Bersalin “HARAPAN BUNDA”
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
BAB XI ANGKA INDEKS Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD PERTEMUAN ANALISIS KORELASI 2.3. KORELASI PARSIAL 2.4. KORELASI BERGANDA.
MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
BAB XI ANGKA INDEKS Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
PERAMALAN (FORECASTING)
Bunga sederhana Pertemuan 1.
METODE PENGHALUSAN EKSPONENSIAL
QUANTITATIVE FORECASTING METHOD
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
STATISTIK INDUSTRI MODUL 10
TAHAP-TAHAP PERAMALAN
AKUNTANSI MANAJEMEN SOAL KUIS.
AKUNTANSI MANAJEMEN SOAL KUIS.
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
BAB IX ANALISIS DATA BERKALA (Menentukan Trend) (Pertemuan ke-17)
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Anggaran Produksi.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Peramalan .Manajemen Produksi #3
Indeks Musim dan Gerakan Siklis Tugas Mandiri 01 J0682
Rumah Bersalin “HARAPAN BUNDA”
Kriteria.
Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)
FORECASTING.
BAB 6 analisis runtut waktu
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
METODE ANALISIS TREND: Trend Non Linier
Rekapitulasi Data ISPU
Rekapitulasi Data ISPU
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI
Anggaran Produksi.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Rekapitulasi SNI Penetapan Tahun April
Pengolahan grafik dan penambahan gambar
Transcript presentasi:

Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS (PENGARUH MUSIMAN DAN TREND SERTA GERAKAN SIKLIS Pertemuan ke-20) Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.

INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS

MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA Contoh 1 Daya penggunaan bahan bakar kuartal (dalam ribuan gallon) pada perusahaan PT XYZ selama 5 tahun terakhir. Temukan penyesuaian musiman dari penggunaan bahan bakar dengan regresi berganda, dengan menggunakan indikator variabel musiman. Ramalkan penggunaan bahan bakar untuk musim gugur tahun ini.

MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA Jawaban 1 Tahun Musim Dingin Musim Semi Musim Panas Musim Gugur 5 tahun lalu 80 100 150 105 4 tahun lalu 95 115 170 3 tahun lalu 110 190 145 2 tahun lalu 175 210 180 1 tahun lalu 120 185 220

MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA Jawaban 1 Langkah pertama Memilih musim dasar, yaitu musim dingin (nilai kecil) Langkah kedua Membuat regresi berganda Y’ = 61,5 + 4,7t +36,3S2 + 74,6S3 + 26,8S4

MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA Jawaban 1 Langkah ketiga Menentukan ramalan saat t = 0 Y’ = 61,5 + 4,7(0) = 61,5 Langkah keempat Data penyesuaian untuk musim semi (36,3), musim panas (74,6), musim gugur (26,8), dan musim dingin = trend

MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA Jawaban 1 Langkah kelima Penggunaan bahan bakar selama musim semi (36300 gallon) Penggunaan bahan bakar selama musim panas (74600 gallon) Penggunaan bahan bakar selama musim gugur (26800 gallon)

MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA Jawaban 1 Ramalan untuk musim gugur tahun ini dibuat dengan menggunakan t = 24 dan susunan variabel dummy untuk musim gugur adalah (0, 0, 1) Y = 61,5 + 4,7(24) + 36,3(0) + 74,6(0) + 26,8(1) Y = 61,5 + 112,8 + 26,8 Y = 201,1 (201.100 gallon)

MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA Data Penggunaan Bahan Bakar dengan memasukkan Waktu dan Variabel Dummy

MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA Jawaban Ramalan lain terhadap musim gugur menggunakan nilai trend T = 61,5 + 4,7(24) = 174,3 ribu gallon Ramalan musim gugur adalah 174,3 ribu gallon + 26,8 ribu gallon 201,1 ribu gallon

MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA Silahkan dibahas proses pengerjaannya

PENERAPAN DATA BERKALA DAN INDEKS MUSIM UNTUK PERAMALAN Contoh Suatu perusahaan yang bergerak dalam industri bahan bangunan khusus bernama PT XYZ berkeinginan mengembangkan suatu bentuk ramalan penjualan bulan untuk tahun mendatang. Perusahaan meramalkan bahwa penjualan untuk tahun mendatang adalah $15 juta. Dengan data indek penjualan pada tabel berikut tentukan ramalan penjualan per bulan pada tahun mendatang.

PENERAPAN DATA BERKALA DAN INDEKS MUSIM UNTUK PERAMALAN Contoh 1 Bulan Indeks Januari 86 Februari 88 Maret 92 April 100 Mei 104 Juni 114 Juli 119 Agustus 106 September Oktober 98 November 97 Desember 96

PENERAPAN DATA BERKALA DAN INDEKS MUSIM UNTUK PERAMALAN Jawaban 1 Gambaran ramalan tahunan dapat dihitung Januari : (86/1200) x $15 juta = $1,075 juta Februari : (88/1200) x $15 juta = $1,100 juta dst

PENERAPAN DATA BERKALA DAN INDEKS MUSIM UNTUK PERAMALAN Jawaban 1 Januari $ 1,075 juta Februari $ 1,100 juta Maret $ 1,150 juta April $ 1,250 juta Mei $ 1,300 juta Juni $ 1,425 juta Juli $ 1,488 juta Agustus $ 1,325 juta September $ 1,250 juta Oktober $ 2,25 juta November $ 1,21 juta Desember $ 1,200 juta

PENERAPAN DATA BERKALA DAN INDEKS MUSIM UNTUK PERAMALAN Contoh 2 Halaman 274 Contoh 10.13 Contoh 3 Halaman 275 Contoh 10.13 Silahkan dibahas