KONSEP DATA GEOSPASIAL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Komponen GIS (Gographical Information System)
Advertisements

Sistem Informasi Geografis (TPE4118/2/P) TEP
Moh.Guntur Nangi,SKM.,M.Kes
PERBEDAAN PIXEL DAN VEKTOR
KONSEP MANAJEMEN BASIS DATA Sistem Informasi Geografis
GALIH WASIS WICAKSONO TEKNIK INFORMATIKA
Geographic Information and Spatial Information
Dunia Nyata dan GIS GIS = World Model.
KOMPONEN SIG TATAP MUKA IV.
MANAJEMEN DATA SIG.
Sistem Informasi Geografis
Pengertian Citra Dijital
Oleh: Dr. Ir. Abdul Madjid Rohim, MS JURUSAN TANAH FAKULTAS PERTANIAN
Pemetaan Substrat Dasar Perairan Dangkal Menggunakan Citra Satelit Quickbird-2 Ike Dori Candra C
GALIH WASIS WICAKSONO TEKNIK INFORMATIKA UMM
Praktikum PTI Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Oleh : SIS - BPS
Pengantar Sistem Informasi Geografis
“Mendeteksi Kebakaran Hutan Di Indonesia dari Format Data Raster”
 Tujuan Umum Setelah mengikuti materi ini mahasiswa diharapkan memahami Konteks Data Spasial  lihat buku konsep- konsep dasar hal.145 – 186  Tujuan.
Penjelasan ARCHMAP 13/04/2017.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS SLTP DI KOTAMADYA JAKARTA Dian Safitri
KONSEP-KONSEP DALAM MANAJEMEN BASIS DATA SIG. -Basis data spasial yaitu: -sekumpulan entity baik yang memiliki lokasi atau posisi tetap maupun tidak tetap.
Pertemuan 02 Komponen SIG (1) : Hardware, Software, Data Spasial
Pengolahan Citra Pertemuan 14.
1. Pendahuluan Image Processing 1. Content: 1.Aplikasi Citra 2.Pengertian Citra Digital 3.Pengertian Piksel 4.Sampling 5.Kuantisasi 6.Jenis Citra 7.RGB.
PENGENALAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Sistem Informasi Geografis
Teknologi Dan Rekayasa
Sistem informasi GEOGRAFIS
Sistem Informasi Geografis Model Data Spasial Cut Zyllan Zelila, ST. MKM.
ArcView Merupakan salah satu perangkat lunak dekstop SIG
MODUL KULIAH 2 FORMASI CITRA
APLIKASI KOMPUTER EPIDEMIOLOGI
Sistem Informasi Geografis
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Image Processing 1. Pendahuluan.
Sistem Informasi Geografis
GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM
Model Data Spasial.
MENGENAL GAMBAR DIGITAL
SIG Model Data Spasial.
Dasar Matematika untuk Komputer grafik
GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM
Faculty of Computer Science University of Indonesia Dr. Aniati Murni
Pemetaan Digital Geographic Information System (2 SKS) Semester II – TA 2008/2009 Politeknik Caltex Riau.
Sistem Informasi Geografis (SIG)
Sistem Informasi Geografis (SIG)
Geographic Information and Spatial Information
SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG)
Komputer Grafis by Muhammad R Babo
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA CITRA DIGITAL
I pendahuluan.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Oleh: Dr. Ir. Abdul Madjid Rohim, MS JURUSAN TANAH FAKULTAS PERTANIAN
Konsep Dasar Pengolahan Citra
Sistem Informasi Geografis
TRANSFORMASI DATA SPASIAL
TEORI PENGOLAHAN DATA DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
KONSEP UMUM SIG TRIA SARAS PERTIWI, SKM., MPH PRODI MIK, FIKES.
Oleh: Dr. Ir. Abdul Madjid Rohim, MS JURUSAN TANAH FAKULTAS PERTANIAN
Faculty of Computer Science University of Indonesia
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Komputer dan Masyarakat
KONSEP-KONSEP DALAM MANAJEMEN BASIS DATA SIG
Disiapkan oleh : I Ketut Sutarga PENGENALAN S I S T E M INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PENGENALAN S I S T E M INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)
PETA DAN PERPETAAN DR. EKO BUDIYANTO, M. Si..
MODUL.1 DATA SPASIAL DAN DATA NON SPASIAL
Pengolahan citra digital
DEDY MIRWANSYAH PENGENALAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS.
Transcript presentasi:

KONSEP DATA GEOSPASIAL (Pertemuan Ke-3)

MODEL DATA Kumpulan perangkat konseptual yang digunakan untuk mendeskripsikan data, hubungan(relasi) data, semantik (makna) data dan batasan mengenai data bersangkutan (fatan,1999) Formalisme matematis yang mencakup notasi untuk mendeskripsikan data dan sekumpulan operasi yang digunakan untuk memanipulasi data (Ade,2000)

Data Pada GIS Data-data yang diolah dalam GIS pada dasarnya terdiri dari data spasial dan data atribut dalam bentuk digital

Data Pada GIS Data Spasial yaitu data yang berkaitan dengan lokasi keruangan yang umumnya berbentuk peta Data atribut merupakan data tabel yang berfungsi menjelaskan keberadaan berbagai objek sebagai data spasial

Penyajian Data Spasial Terdiri dari tiga : Titik kenampakan tunggal dari sepasang koordinat x,y yang menunjukkan lokasi suatu obyek berupa ketinggian, lokasi kota, lokasi pengambilan sample dan lain-lain

Penyajian Data Spasial Garis sekumpulan titik-titik yang membentuk suatu kenampakan memanjang seperti sungai, jalan, dan lain-lain

Penyajian Data Spasial 3. Poligon (area) kenampakan yang dibatasi oleh suatu garis yang membentuk suatu ruang homogen, misalnya: batas daerah, batas penggunaan lahan, pulau dan lain sebagainya.

Struktur data spasial Data raster Data/objek (data spasial) yang disajikan secara sekuensial pada kolom dan baris dalam bentuk sel-sel atau yang sering dikenal dengan piksel (picture element) Setiap sel/piksel memiliki atribut (informasi) tersendiri termasuk koordinatnya yang unik. Akurasi data ini sangat tergantung pada resolusi atau ukuran pikselnya Digunakan untuk : 1. peta dasar digitasi (biasanya hasil scanning), citra satelit, foto udara, dan sebagainya 2. menampilkan data kontinyu (non diskrit) seperti data temperatur, ketinggian/elevasi, tekanan, dan sebagainya.

Contoh Data Raster

Struktur data spasial Data vector menampilkan, menempatkan, dan menyimpan data spasial dengan menggunakan titik-titik (points), garis-garis (lines) atau kurva (arc), atau luasan (polygons), beserta atribut-atributnya (Prahasta, 2001: 151) Dalam model data vektor, garis-garis atau kurva merupakan sekumpulan titik-titik yang dihubungkan. Sedangkan, luasan atau poligon juga disimpan sebagai sekumpulan titik-titik, dengan catatan bahwa titik awal dan titik akhir poligon memiliki nilai koordinat yang sama (poligon tertutup sempurna).

Contoh data vector

Data Raster VS Data Vector Kelebihan Memilki struktur data yang sederhana Gambaran objek lebih aktual Mudah dimanipulasi dengan fungsi matematis Memerlukan tempat penyimpanan yang kecil di komputer Satu layer dapat mengandung banyak atribut Memilki resolusi spasial yang tinggi Memiliki batas teliti, tegas dan jelas Transformasi koordinat dan proyeksi tidak sulit Kekurangan Memerlukan tempat penyimpanan yang Besar Tampilan dan keakurasian sangat tergantung dengan resolusi Sering mengalami kesalahan dalam menggambarkan garis batas Memiliki struktur data yang komplek Proses keseluruhan untuk mendapatkannya lebih lama

Image Raster Vector

Image Raster Vector