Learning Vector Quantization (LVQ)
Learning Vector Quantization (LVQ) adalah suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi. Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untuk mengklasifikasikan vektor-vektor input. Kelas-kelas yang didapatkan sebagai hasil dari lapisan kompetitif ini hanya tergantung pada jarak antara vektor-vektor input. Jika 2 vektor input mendekati sama, maka lapisan kompetitif akan meletakkan kedua vektor input tersebut ke dalam kelas yang sama.
akan digunakan sebagai data yang akan dilatih akan digunakan sebagai data yang akan dilatih. Arsitektur jaringan syaraf x1 x2 x3 x4 x5 x6 ║x-w1║ ║x-w2║ F1 F2 y_in1 y_in2 y1 y2
Sebagai nilai awal dipilih learning rate (=0,05), dengan pengurangan sebesar 0,1*; dan maksimum epoh (MaxEpoh=10).
TERIMAKASIH