Eliminasi Gangguan Awan Pada Citra Optik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Outline Materi Hubungan antara Comp. Vision, Grafika Komputer, Pengolahan Citra, dan Pengenalan Pola (Pattern Recognition) Domain Computer Vision Processing.
Advertisements

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : Operasi Aritmatik dan Geometri pada Citra
GIS : Hardware & Software
Convolution and Correlation
Geographic Information and Spatial Information
TUGAS AKHIR KULIAH KOMPUTASI AWAN
Image color feature Achmad Basuki
PENGERTIAN DESAIN PENELITIAN
Faculty of Computer Science University of Indonesia Dr. Aniati Murni
Prof.Dr. Aniati Murni (R 1202) Dina Chahyati, M.Kom (R 1226)
Progdi Teknik Informatika
ANALISIS CITRA QUICKBIRD MENGGUNAKAN KLASIFIKASI Latifa Ulfah
Pengertian Citra Dijital
Bab 2 Penelitian dan proses pengambilan keputusan.
Faculty of Computer Science University of Indonesia Dr. Aniati Murni
ADNAN YOLLANDA, Kajian Perubahan Penutup Lahan dengan Menggunakan Teknik Penginderaan Jauh Multi-Temporal di Daerah Aliran Sungai Bodri.
PENGENALAN KOMPUTASI AWAN DAN TANGGAPAN DI MASYARAKAT Deny Riyadi Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Gunadarma 2011 Dosen.
Recognition & Interpretation
Pemetaan Substrat Dasar Perairan Dangkal Menggunakan Citra Satelit Quickbird-2 Ike Dori Candra C
Feature / Ciri / Object Descriptor
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Recognition & Interpretation
Pengolahan Citra Digital: Morfologi Citra
“Mendeteksi Kebakaran Hutan Di Indonesia dari Format Data Raster”
Perspective & Imaging Transformation
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Features / Ciri / Deskripsi Obyek
Citra Tematik Hasil Reklasifikasi Dari 30 Menjadi 6 Kelas obyek
Pertemuan 7 Pengolahan Citra Digital
ALGORITMA THINNING Kelompok 12: Slamet Eries Nugroho Indra Setiawan
Kompresi Citra dan Reduksi Data
Edge Detection Dr. Aniati Murni (R 1202) Dina Chahyati, SKom (R 1226)
S1 Teknik Informatika Disusun Oleh Dr. Lily Wulandari
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
Metodologi Hybrid Berdasar Informasi Spasial dan Spektral Unsupervised dan Supervised Prof.Dr. Aniati Murni (R 1202) Dina Chahyati, M.Kom, (R 1226) Fakultas.
Convolution and Correlation
SISTEM INFORMASI GEOGRAFI TKW 303
Representasi Data Wilayah
Dosen Universitas Putra Indonesia “YPTK”
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Eliminasi Gangguan Awan Pada Citra Optik Dr. Ir. Sumijan, M.Sc Dosen Universitas Putra Indonesia “YPTK”
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
Sistem PLC - TK3434 (Programmable Logic Controler)
Sistem PLC - TK3434 (Programmable Logic Controler)
Materi 07 Pengolahan Citra Digital
MODUL14 Segmentasi Citra
Operasi2 Dasar Merupakan manipulasi elemen matriks :
MODUL 4 PERBAIKAN KUALITAS CITRA (2)
Sistem Informasi Geografis
Pengolahan Citra Digital: Morfologi Citra
Interpretasi Citra Satelit
Operasi Aritmatika dan Geometri pada Citra
PENENTUAN LUASAN VEGETASI MANGROVE DI PANTAI BARAT-UTARA JAKARTA MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 PADA 9 OKTOBER TAHUN 2013 Oleh: Ahlan S Hutabarat ( )
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : PENGENALAN POLA TEMPLATE MATCHING
BAB IX Recognition & Interpretation
Nana Ramadijanti, Ahmad Basuki, Hero Yudo Martono
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
KONVOLUSI DAN TRANSFORMASI FOURIER
Konsep dasar Sistem informasi
PENGENALAN CITRA DIGITAL
I. Fourier Spectra Citra Input Peningkatan mutu citra pada domain frekuensi Fourier dilakukan secara straightforward: Hitung transformasi Fourier dari.
PENGINDERAAN JAUH DR. EKO BUDIYANTO, M.Si..
Edge Detection Dr. Aniati Murni (R 1202) Dina Chahyati, SKom (R 1226)
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
Penentuan Indeks Kualitas Lingkungan Hidup
Aplikasi Pengolahan Citra
PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (PIPS)
S1 KESEHATAN MASYARAKAT FAKULTAS KESEHATAN JAKARTA 2019.
Transcript presentasi:

Eliminasi Gangguan Awan Pada Citra Optik Prof.Dr. Aniati Murni (R 1202) Dina Chahyati, MKom (R 1226) F.F. Rohmah, SKom Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia

Skema Eliminasi Gangguan Awan

Raw / Classified Temporal Optical Images with Complementary Cloud Cover Citra mosaik merupakan kumpulan bagian citra yang tidak tertutup awan yang diambil dari kedua citra multitemporal Persyaratan: citra berasal dari sensor dan daerah yang sama dan registered (untuk raw data perlu normalisasi tingkat keabuan)

Contoh Temporal images of Jakarta Eliminasi Tutupan Awan Deteksi Perubahan Wilayah Jakarta Tahun 1994 Jakarta Tahun 1998

Cloud cover removal based on multisensor images (1) Bagaimana bila penggunaan citra optik multitemporal sudah tidak memungkinkan ? Artinya: ada awan yang tidak pernah berpindah tempat sepanjang waktu, sehingga perolehan citra optik multitemporal yang letak awannya komplementer tidak dapat diperoleh. Dalam hal ini dapat digunakan: Teknik dithering untuk citra mentah Teknik mosaik dan fusi untuk citra terklasifikasi

Cloud cover removal based on multisensor images (2) Citra Masukan Landsat TM daerah Teluk Belantung Citra sensor optik Citra sensor SAR (Sumber: Bakosurtanal RI)

Cloud cover removal based on multisensor images (3) Langkah Pertama: dilakukan proses klasifikasi| citra Citra sensor optik Citra terklasifikasi Obyek: air, hutan, lahan terbuka, awan

Cloud cover removal based on multisensor images (4) Langkah Pertama: dilakukan proses klasifikasi| citra Citra sensor SAR Citra terklasifikasi Obyek: air, hutan, lahan terbuka

Cloud cover removal based on multisensor images (5) Langkah Selanjutnya: Mosaik atau Fusi Citra Hasil Mosaik Citra Hasil Fusi Obyek: air, hutan, lahan terbuka

Cloud cover removal based on multisensor images (6) Citra Mosaik: Informasi non-cloud diambil dari citra optik terklasifikasi karena dianggap lebih reliable Informasi di daerah cloud di-substitute dengan informasi dari citra SAR terklasifikasi dengan metode cut and paste Kelemahan: bayangan awan yang diklasifikasi sebagai air tetap sebagai air (terjadi misklasifikasi) Citra Fusi: Keputusan fusi dibuat berdasarkan informasi keputusan masing-masing sensor IF keputusan sensor optik adalah cloud, THEN diambil keputusan sensor SAR; OTHERWISE konsensus keputusan berdasarkan keputusan kedua sensor Hasil fusi relatif lebih baik dari hasil mosaik

Cloud cover removal based on multisensor images (7) Bagaimana bila yang diinginkan adalah mendapatkan citra bebas awan pada tingkat data mentah? Dapat dilakukan dengan mengkonstruksi data yang tertutup awan berdasarkan proses sintesa Pengetahuan tentang kategori obyek penutup lahan diperoleh dari citra SAR dan pengetahuan karakteristik distribusi keabuan piksel obyek bersangkutan diperoleh dari citra optik tingkat raw dan terklasifikasi pada bagian yang tidak tertutup awan Sintesa dapat diterapkan dengan teknik white atau blue dithering (hasil secara visual tidak berbeda)

Cloud cover removal based on multisensor images (8) Image with Cloud Restored Clear Image Based on Dithering Method