TEKNIK PERAMALAN OLEH ERVITA SAFITRI.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE PERAMALAN Metode Peramalan (forecasting)
Advertisements

INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
Peramalan Penjualan Logam Mulia ( Emas Batangan ) pada Toko Mas OLIVIA JEWELLERY Nama : Megawati NPM :
PERAMALAN OLEH ERVITA SAFITRI.
ENTREPRENEURSHIP KEWIRAUSAHAAN BAB 10 Oleh : Zaenal Abidin MK SE 1.
BAB II LAPORAN KEUANGAN, ARUS KAS dan PAJAK
PERAMALAN.
Peramalan STIE PUTRA BANGSA.
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
PERANAN JUDGMENT DALAM PERAMALAN
Return dan risiko PORTOFOLIO AKTIVA TUNGGAL
DATA DAN METODE PERAMALAN
Metode Peramalan (Forecasting Method)
TEKNIK PERAMALAN OLEH ERVITA SAFITRI.
METODE PERAMALAN UNTUK MANAJEMEN
METODE PERAMALAN KUANTITATIF
BETA ERVITA SAFITRI.
PERAMALAN Memprediksi peristiwa masa depan
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
Pertemuan 3-4 Rata-rata bergerak (moving average)
ANALISIS DATA BERKALA.
Pertemuan 9-10 Metode pemulusan eksponensial triple
Pertemuan VIII Peramalan Produk
Pertemuan 3 PERAMALAN (1)
ANALISIS DATA BERKALA.
METODE PENGHALUSAN EKSPONENSIAL
MANAJEMEN PERSEDIAAN DAN LOGISTIK POKOK BAHASAN : MODUL 19
STATISTIK 1 Pertemuan 14: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
FORECASTING -PERAMALAN-
Pertemuan Metode Peramalan (Forecasting Method)
PERAMALAN (FORECASTING)
METODE-METODE PERAMALAN BISNIS
PROYEKSI BISNIS MENGGUNAKAN METODE KUANTITATIF
PERAMALAN.
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
‘12 Manajemen Operasional Hidayat Wiweko, SE. M.Si
TAHAP-TAHAP PERAMALAN
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
ANALISIS TIME SERIES.
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2015/2016
PERAMALAN DENGAN METODE SMOOTHING
BAB IX ANALISIS DATA BERKALA (Menentukan Trend) (Pertemuan ke-17)
Peramalan “Penghalusan Eksponensial”
kelompok ahli. Disini ada proses “learning”.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
TEKNIK PERAMAL PENJUALAN
Resista Vikaliana Statistik deskriptif 2/9/2013.
Kontrak Perkuliahan UAS : 30% UTS : 30% Tugas : 25% Kuis : 15%
METODA PERAMALAN KUANTITATIF
Peramalan Operation Management.
LANJUTAN FORECASTING PROGRAM KULIAH SABTU MINGGU FAKULTAS EKONOMI
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Peramalan .Manajemen Produksi #3
M. Double Moving Average
Kelompok CDM ( Cash Deposit Machine )
ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
BAB 7 TIME SERIES ANALYSIS Dalam peramalan, biasanya orang akan mendasarkan diri pada pola atau tingkah laku data pada masa-masa lampau. Data yang dikumpulkan.
Sigit Setyowibowo, ST., MMSI
Pertemuan-3 PERAMALAN (FORECASTING)
Metode Least Square Data Genap
Penaksiran dan peramalan biaya
METODE PERAMALAN UNTUK MANAJEMEN
PRENSENTATION KELOMPOK 10
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
PERAMALAN DAN PERENCANAAN KEUANGAN
ANGGARAN PRODUKSI.
METODE PERAMALAN.
Transcript presentasi:

TEKNIK PERAMALAN OLEH ERVITA SAFITRI

METODE SEDERHANA Metode Sederhana digunakan untuk membuat model-model yang sederhana yang menganggap bahwa pengamatan pada periode waktu yang baru saja berlalu [tahun lalu,bulan lalu dan sebagainya] Metode sederhana adalah alat peramalan yang terbaik untuk meramalkan keadaan di masa yang akan datang untuk periode waktu yang baru saja berlalu.

Model yang sederhana adalah : di mana: adalah ramalan yang dibuat pada waktu t untuk memperkirakan nilai Y pada waktu t+1

METODE RATA-RATA Teknik peramalan nilai rata-rata atau pemulusan baik digunakan untuk meramalkan persedian untuk jumlah yang banyak dan perlu diperbaharui setiap hari, minggu atau bulan, karena teknik ini cepat dan tidak mahal. Teknik peramalan ini menggunakan bentuk rata-rata tertimbang dari nilai data masa lalu untuk menperhalus fluktuasi jangka pendek.

1. METODE RATA-RATA SEDERHANA Metode rata-rata sederhana adalah suatu keputusan dibuat dengan menggunakan data t sebagai data dasar, dan data lain sebagai data yang diuji atau diramalkan

2. METODE RATA-RATA BERGERAK Metode ini menggunakan rata-rata dari semua dalam melakukan peramalan. Di mana : = Nilai ramalan periode berikutnya Y = Nilai aktual pada periode t n = Jumlah data dalam rata-rata bergerak

3. METODE RATA-RATA BERGERAK GANDA Metode rata-rata bergerak ganda dilakukan dengan menghitung rata-rata bergerak pada rangkaian dara dasar. Hasilnya disebut rangkaian data kedua.Kemudian dihitung rata-rata bergerak dari rangkaian data kedua ini. Langka- langka teknik rata-rata bergerak ganda : 1. Menghitung rata-rata bergerak

Misalkan kemudian dihitung rata-rata bergerak kedua Menghitung selisih antara kedua rata-rata bergerak tersebut :

Faktor penyesuaian tambahan yang mirip dengan slope yang selalu berubah sepanjang suatu serial data : Ramalan pada periode p P = Jumlah periode ke depan yang akan diramalkan

Contoh Penjualan sepatu tiap kuartal Toko Sepatu SIGI dari tahun 2008 sampai tahun 2011 dari data tersebut ramalkan kuartal 2 tahun 2011 dan kuartal 1 tahun 2012 dengan metode sederhana dan metode rata-rata !

Penjualan Toko Sepatu SIGI [2008-2011) Tahun Kuartal Penjualan 2008 1 500 2 350 3 250 4 400 2009 450 200 300 2010 150 2011 550 600

Jawab Metode sederha Metode rata-rata sederhana

Ramalan metode sederhana dan rata-rata sederhana Tahun kuartal t 2008 1 500 2 350 -150 3 250 4 400 2009 5 450 6 7 200 8 300 2010 9 10 11 150 12 2011 13 550 14 -200 342,31 7,69 15 16 600 2012 17 353,13

Contoh teknik peramalan metode rata-rata bergerak kuartal 2 tahun 2011 dan kuartal 1 tahun 2012

Tahun kuartal t Jumlah 2008 1 500 2 350 3 250 4 400 2009 5 450 1500 375 75 6 7 200 8 300 2010 9 10 11 150 12 2011 13 550 14 1300 325 25 15 16 600 2012 17 437,5

Contoh teknik peramalan metode rata-rata bergerak ganda kuartal 2 tahun 2011 dan kuartal 1 tahun 2012

t a b 1 500 2 350 3 250 4 400 375 5 450 362,5 6 7 200 8 300 325 9 334,38 10 262,5 309,38 11 150 284,38 12 275 271,88 13 550 278,13 371,87 31,25 14 303,13 403,12 -53,12 15 387,5 337,5 16 600 437,5 378,13 17