Data Statistik Kependudukan Kabupaten Probolinggo

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

SESI 4 MENGHITUNG TARGET SUARA DI DAERAH PEMILIHAN
STATISTIK PENDIDIKAN.
Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
KEBIJAKAN DIREKTORAT PEMBINAAN SMP
Pertemuan 16 PERANCANGAN PENGUAT KELAS A
SINGULATE MEAN AGE AT MARRIAGE (SMAM)
Laporan kepada Bapak Mendikbud RI
Aritmatika Sosial.
KARAKTERISTIK KEMISKINAN NASIONAL KEBIJAKAN NASIONAL PENANGGULANGAN KEMISKINAN KEMISKINAN JAWA BARAT DALAM KONSTALASI KEMISKINAN NASIONAl KELEMBAGAAN TKPK.
Bab XVI STUDI KELAYAKAN.
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
PENJELASAN CAPAIAN PAMSIMAS SAMPAI TAHUN 2013
Resista Vikaliana, S.Si. MM

Contoh Perhitungan Kebutuhan Dosen Jurusan X
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
SMAM : the average length of single life expressed in years among those who marry before age 50.
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL DIREKTORAT PELAPORAN DAN STATISTIK DISAJIKAN PADA RADALGRAM JAKARTA, 4 AGUSTUS 2009.
MODUL 6 UKURAN LETAK DATA n 1 4 2(n 1) 3(n 1) n  1 4 7 1 4
Bab 11B
RAPAT PENGENDALIAN PROGRAM DATA BULAN APRIL 2009 Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional Provinsi Maluku Tahun 2009.
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
KURVE NORMAL. Distribusi Normal – Suatu alat statistik untuk menaksir dan meramalkan peristiwa-peristiwa yang lebih luas dan akan terjadi. Ciri –Ciri.
RAPAT PENGENDALIAN PROGRAM DATA BULAN MARET 2009 Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional Provinsi Maluku Tahun 2009.
FPB DAN KPK KELAS 7 SEMESTER 1 ( SMPK PENABUR KOWIS )
AKUNTANSI AKTIVA TETAP
UKURAN PENYEBARAN DATA
Dr. Ormaia Nja’ Oemar, M.Kes
DISTRIBUSI FREKUENSI oleh Ratu Ilma Indra Putri. DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas- kelas data dan dikaitkan dengan.
METODE STATISTIKA BAB 2 MENYAJIKAN DATA.
: : Sisa Waktu.
Nonparametrik: Data Peringkat 2
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
PERKEMBANGAN KELULUSAN SMP/MTS, SMA/MA DAN SMK KOTA SEMARANG DUA TAHUN TERAKHIR T.P DAN 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
KKN UMM DI WILAYAH KEC DUKUN
ANGGARAN PRODUKSI.
MG-11 ANALISIS BIAYA MANFAAT ANALISIS PROYEK KEHUTANAN BERDISKONTO
UKURAN-UKURAN DALAM ANALISIS DEMOGRAFI
PERWAKILAN BADAN KEPENDUDUKAN DAN KELUARGA BERENCANA NASIONAL
PROPOSAL PENGAJUAN INVESTASI BUDIDAYA LELE
Nama Kelompok : M. Alhada Fuad ( )
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
 Menurut PBB, penduduk suatu negara dpt dibedakan menjadi : 1
KINERJA SAMPAI DENGAN BULAN AGUSTUS 2013
Nonparametrik: Data Peringkat 2
 Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) merupakan indikator
PEMERINTAH PROVINSI GORONTALO
Graf.
Economic and Social Update April 2008 William E. Wallace, Kepala Ekonom Bank Dunia, Indonesia 1 April 2008.
MASALAH TENAGA KERJA DAN PENGANGGURAN DI NSB
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
Teknik Numeris (Numerical Technique)
• Perwakilan BKKBN Provinsi Sulawesi Tengah•
BAB2 QUEUE 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
JIKA ORANG INI SAJA BISA APALAGI ENGKAU PASTI LEBIH DARI DIA
MASALAH NAKER & PENGANGGURAN DI NSB
Pengantar sistem informasi Rahma dhania salamah msp.
Andri Wijanarko,SE,ME Teori Konsumsi Andri Wijanarko,SE,ME
KONSEP KETENAGAKERJAAN
ANGKATAN KERJA/ TENAGA KERJA
Transcript presentasi:

Data Statistik Kependudukan Kabupaten Probolinggo http://alhada-fisip11.web.unair.ac.id Okza Ryandani (NIM. 071114063) Muhammad Alhada Fuadillah Habib (NIM. 071114030) Citra Puspita (NIM. 071114073) Rafelita Nian Sari (NIM. 071114019) Ainin Nurfitradana (NIM. 071114052) Oktavia Yusvitarini (NIM. 071114059) Wildana Mahmuda (NIM. 071114082)

Sekilas Profil Probolinggo

Penduduk Usia Kerja (Man Power) Jumlah peningkatan tahun 2011 ke tahun 2012: 722.523 orang – 715.698 orang = 6.825 orang Jumlah peningkatan tahun 2012 ke tahun 2013: 769.266 orang – 722.523 orang = 46.743 orang Rata-rata peningkatan per tahun: (6.825 orang + 46.743 orang) : 2 tahun = 26.784 orang/tahun

Pengangguran Terbuka Jumlah peningkatan tahun 2011 ke tahun 2012: 20.211 orang – 19.329 orang = 882 orang Jumlah peningkatan tahun 2012 ke tahun 2013: 20.622 orang – 20.211 orang = 411 orang Rata-rata peningkatan per tahun: (882 orang + 411 orang) : 2 tahun = 647 orang/tahun

Angkatan Kerja (Labour Force) Jumlah peningkatan tahun 2011 ke tahun 2012: 482.971 orang – 478.221 orang = 4.750 orang Jumlah peningkatan tahun 2012 ke tahun 2013: 511.671 orang – 482.971 orang = 28.700 orang Rata-rata peningkatan per tahun: (4.750 orang + 28.700 orang) : 2 tahun = 16.725 orang/tahun

Bukan Angkatan Kerja (Not In the Labour Force) angkatan kerja dapat diketahui menggunakan rumus: “Jumlah penduduk bukan angkatan kerja = jumlah penduduk usia kerja – jumlah angkatan kerja + (jumlah penduduk total – jumlah penduduk usia kerja)” Jumlah angkatan kerja tahun 2011 = 715.698 - 478.221 + (1.081.115 - 715.698) = 237.477 + 365.417 = 602.894 orang Jumlah angkatan kerja tahun 2012 = 722.523 - 482.971 + (1.092.036 - 722.523) = 239.552 + 369.513 = 609.065 orang Jumlah angkatan kerja tahun 2013 = 769.266 - 511.671 + (1.102.957 - 769.266) = 257.595 + 333.691 = 591.286 orang

Beban Ketergantungan (Depedency Ratio) DR = (jumlah penduduk bukan usia kerja : jumlah penduduk usia kerja) X 100 Jumlah penduduk bukan usia kerja = jumlah penduduk keseluruhan – jumlah penduduk usia kerja Jumlah penduduk bukan usia kerja tahun 2011 = 1.081.115 orang - 715.698 orang = 365.417 orang Jumlah penduduk bukan usia kerja tahun 2012 = 1.092.036 orang - 722.523 orang = 369.513 orang Jumlah penduduk bukan usia kerja tahun 2013 = 1.102.957 orang - 769.266 orang = 333.691 orang DR tahun 2011 = (365.417 orang : 715.698 orang) X 100 = 51,06 orang dibulatkan menjadi 51 orang DR tahun 2012 = (369.513 orang : 722.523 orang) X 100 = 51,14 orang dibulatkan menjadi 51 orang DR tahun 2013 = (333.691 orang : 769.266 orang) X 100 = 43,38 orang dibulatkan menjadi 43 orang

TPAK (Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja) TPAK = (jumlah angkatan kerja : jumlah tenaga kerja) X 100 % TPAK tahun 2011 = (478.221 : 715.698) X 100% = 66,82 % Dari hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa pada tahun 2011 di Kabupaten Probolinggi terdapa 66,82 % penduduk usia kerja yang aktif dalam kegiatan ekonomi yaitu aktif bekerja atau aktif mencari pekerjaan TPAK tahun 2012 = (482.971 : 722.523) X 100% = 66,85 % Dari hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa pada tahun 2012 di Kabupaten Probolinggi terdapa 66,85 % penduduk usia kerja yang aktif dalam kegiatan ekonomi yaitu aktif bekerja atau aktif mencari pekerjaan TPAK tahun 2013 = (511.671 : 769.266) X 100% = 66,51 %

Usia Kerja Berdasarkan Jenis Kelamin Tahun 2011: persentase penduduk perempuan usia kerja 371.688 orang : 715.698 X 100% = 51,93% persentase penduduk laki-laki usia kerja 344.010 : 715.698 X 100% = 48,07 % perbedaan persentase penduduk perempuan dan laki-laki usia kerja 51,93% - 48,07% = 3,86% Tahun 2012: persentase penduduk perempuan usia kerja 375.240 : 722.523 X 100% = 51,93% persentase penduduk laki-laki usia kerja 347.283 : 722.523 X 100% = 48,07% perbedaan persentase penduduk perempuan dan laki-laki usia kerja 51,93% - 48,07% = 3,86 Tahun 2013: persentase penduduk perempuan usia kerja 418.710 : 769.266 X 100% = 54,43% persentase penduduk laki-laki usia kerja 350.556 : 769.266 X 100% = 45,57% perbedaan persentase penduduk perempuan dan laki-laki usia kerja 54,43% - 54,57% = 0,14% Rata-rata perbedaan persentase penduduk perempuan dan laki-laki usia kerja tahun 2011, 2012 dan 2013: (3,86% + 3,86% + 0,14%): 3 = 2,62%

Penganguran Berdasarkan Jenis Kelamin Tahun 2011: persentase jumlah pengangguran laki-laki 15.463 : 19.329 X 100% = 80% persentase jumlah pengangguran perempuan 3.866 : 19.329 X 100% = 20% perbedaan persentase jumlah pengangguran antara laki-laki dan perempuan: 80% - 20% = 60% Tahun 2012: persentase jumlah pengangguran laki-laki 16.168 : 20.211 X 100% = 80% persentase jumlah pengangguran perempuan 4.043 : 20.211 X 100% = 20% Tahun 2013: persentase jumlah pengangguran laki-laki 16.497 : 20.622 X 100% = 80% persentase jumlah pengangguran perempuan 4.125 : 20.622 X 100% = 20% Rata-rata perbedaan persentase jumlah pengangguran antara penduduk laki-laki dan perempuan tahun 2011, 2012, dan 2013: (60%+60%+60%) : 3 = 60%

http://alhada-fisip11.web.unair.ac.id/