MOTOR INFERENSI.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SISTEM PAKAR Ari Eko Wardoyo, ST.
Advertisements

Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
Contoh Kasus Fuzzy dalam menentukan Jumlah Produksi Barang berdasarkan Jumlah Permintaan konsumen dan Jumlah Barang yang tersedia di gudang.
Team Teaching Sistem Pakar.
SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011
Permasalahan suhu pada ampermeter
Expert System.
7. INDUKSI MATEMATIKA.
Expert Systems Fanny Widadie, S.P, M.Agr.
INFERENSI.
Metode Inferensi dan Penalaran
MESIN INFERENSI.
SISTEM PAKAR Disusun Oleh : Dessy Ratnasari ( )
SISTEM PRODUKSI Oleh : KELOMPOK 6 Elfadiaz C Kharisma K M. Safril BN M. Satria E Fajar Cahya N
CONTOH SOAL.
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 6.
Arsitektur Sistem Pakar
Pertemuan 18 SISTEM PAKAR.
METODE INFERENSI Dr. Kusrini, M.Kom.
LOGIKA FUZZY PERTEMUAN 3.
Rangkaian Arus Searah Fandi Susanto.
SISTEM PAKAR.
PENGETAHUAN BERDASARKAN RULES PERTEMUAN MINGGU KE-6.
Advance Topic.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Representasi Pengetahuan
Definisi Inferensi  Inferensi adalah : Proses yang digunakan dalam Sistem Pakar untuk menghasilkan informasi baru dari informasi yang telah diketahui.
SISTEM PAKAR (expert system)
Latihan Soal Ekonomi Teknik
BAB Latar Belakang Adapun perkembangan teknologi saat ini khususnya dalam pemilihan model monitor, baik instansi pemerintah, swasta ataupun perorangan.
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
I. Joko Dewanto & Antonie
INFERENSI.
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
EXPERT SYSTEM By Daniel Damaris NS.
SISTEM PAKAR (LANJUTAN)
Backward Chaining.
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
BASIS PENGETAHUAN DAN METODE INFERENSI
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
METODE INFERENSI Kusrini, M.Kom.
Artificial Intelegence/ P_7-8
Backward Chaining 17/9/2015 Kode MK : MK :.
METODE INFERENSI 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Contoh Kasus Backward Chaining
Backward Chaining 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Representasi Pengetahuan
Pertemuan 5 Kecerdasan Buatan
Pertemuan 9 PENGANTAR SISTEM PAKAR
Sistem Pakar.
Metode Inferensi By: Edi, MKM.
Metode Inferensi.
REPRESENTASI PENGETAHUAN – Sistem Produksi
METODE INFERENSI 17/9/2015 Kode MK : MK :.
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYAKUR CHAPTER.2
INFERENSI DAN PENALARAN
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
Pertemuan 11 PENGANTAR SISTEM PAKAR
Mesin Cerdas 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Pertemuan 10 REASONING (PENALARAN)
MEKANISME INFERENSI Program Studi S1 Informatika
SISTEM PAKAR.
Contoh Kasus Forward Chaining
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN PERANGKAT TELEVISI MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING Oleh: Achmad Faiz Nabil L. (01) Nafa Meilantu(17)
GUNAWAN Materi Kuliah [8]: (Sistem Pendukung Keputusan)
Expert Systems PKB - Antonie.
Sistem Pakar.
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
SISTEM PAKAR (expert system). Kepakaran (Expertise) Kepakaran merupakan suatu pengetahuan yang diperoleh dari pelatihan, membaca dan pengalaman. Kepakaran.
Transcript presentasi:

MOTOR INFERENSI

Motor Inferensi Forward Chaining Backward Chaining Pencocokan fakta atau pernyataan dimulai dari bagian sebelah kiri (IF dulu). Penalaran dimulai dari fakta terlebih dahulu untuk menguji kebenaran hipotesis. Backward Chaining Pencocokan fakta atau pernyataan dimulai dari bagian sebelah kanan (THEN dulu). Penalaran dimulai dari hipotesis terlebih dahulu, dan untuk menguji kebenaran hipotesis tersebut dicari harus dicari fakta-fakta yang ada dalam basis pengetahuan.

Motor Inferensi Contoh: Ada 10 aturan yang tersimpan dalam basis pengetahuan. Fakta awal yang diberikan hanya: A & E (artinya: A dan E bernilai benar). Ingin dibuktikan apakah K bernilai benar (hipotesis: K)? No. Aturan R-1 IF A & B THEN C R-2 IF C THEN D R-3 IF A & E THEN F R-4 IF A THEN G R-5 IF F & G THEN D R-6 IF G & E THEN H R-7 IF C & H THEN I R-8 IF I & A THEN J R-9 IF G THEN J R-10 IF J THEN K

Motor Inferensi Forward Chaining Munculnya fakta baru pada saat inferensi: Aturan Fakta Baru R-3 F R-4 G R-5 D R-6 H R-9 J R-10 K

Motor Inferensi Alur inferensi: A E Fakta R-3 F G R-4 D R-5 H R-6 J K

Motor Inferensi Backward Chaining Alur inferensi: J I A C H B K R-10 Fakta Tidak diketahui (a) Pertama: Gagal J G A K R-10 R-9 R-4 Fakta (b) Kedua: Sukses

Soal Di ketahui sistem pakar dengan aturan-aturan sebagai berikut: R1 : IF suku bunga turun THEN harga oblikasi naik R2 : IF suku bunga naik THEN harga obligasi turun R3 :IF suku bunga tidak berubah THEN harga obligasi tidak berubah R4 : IF dolar naik THEN suku bunga turun R5 : IF dolar turun THEN suku bunga naik R6 : IF harga obligasi turun THEN beli obligasi Apabila di ketahui bahwa dolar turun, apakah akan membeli oblikasi atau tidak? (selesaikan dengan forward chaining) Apabila di ketahui hipotesis membeli oblikasi, apakah fakta dolar turun / naik? (selesaikan dengan forward chaining)