A. Pengertian Data DATA STATISTIK Data dapat diartikan sebagai sesuatu yang diketahui atau dianggap atau anggapan. Anggapan atau asumsi  Perkiraan/dugaan Perkiraan/dugaan bersifat  sementara --> Angapan belum tentu benar (perlu diuji kebenarannya)

Persyaratan data yang baik : Obyektif Representatif Kesalahan baku kecil Tepat waktu Relevan

Data menurut sifatnya Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk angka. Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka.

Data menurut sumbernya Data Internal adalah data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan suatu kelompok atau organisasi. Data Eksternal adalah data yang bersumber dari luar kelompok atau organisasi.

Data menurut cara memperolehnya Data Primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari obyeknya. Data Sekunder adalah data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, biasanya dalam bentuk publikasi.

Data menurut waktu pengumpulannya Data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu. Data berkala ( time series ) adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Data ini sering juga disebut sebagai data historis.

Bagian-bagian Data : Elemen : Unit terkecil dari obyek penelitian. Karakteristik : Sifat-sifat, ciri-ciri atau hal-hal yang dimiliki oleh elemen, atau semua keterangan mengenai elemen. Variabel atau peubah : Sesuatu yang nilainya dapat berubah. Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel.

B. Pengumpulan Data Berdasarkan Jenis Cara Pengumpulannya a. Pengamatan ( Observasi ) b. Penelusuran Literatur c. Penggunaan Kuesioner (angket) d. Wawancara (interviu) Berdasarkan Banyaknya Data yang diambil a. Sensus b. Sampling

a. Pengamatan (Observasi) Cara pengumpulan data dengan terjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap obyek yang diteliti (populasi). Pengamatan disebut juga penelitian lapangan.

b. Penelusuran literatur Cara pengumpulan data dengan menggunakan sebagian atau seluruh data yang telah ada atau laporan data dari peneliti sebelumnya. Penelusuran literatur disebut juga pengamatan tidak langsung.

c. Penggunaan Kuesioner Cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar isian terhadap obyek yang diteliti (populasi)

Dua tujuan utama untuk membuat kuesioner yang baik. Memperoleh informasi data yang berhubungan dengan maksud dan tujuan penelitian. Mengumpulkan informasi dengan kecermatan dan ketelitian yang dapat dipertanggung jawabkan.

Jenis pertanyaan dalam kuesioner Pertanyaan Terbuka Memungkinkan responden memberikan jawaban yang dikehendaki dengan kata- kata yang dipilihnya sendiri. Pertanyaan Tertutup Membatasi jawaban responden dengan keharusan memilih jawaban yang tersedia.

d. Wawancara Pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada obyek yang diteliti

Sensus Cara pengumpulan data dimana seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Data yang diperoleh dari hasil sensus disebut data sebenarnya, atau sering disebut parameter.

Sampling Cara pengambilan sample : Acak ( random ) Cara pengumpulan data dimana yang diselidiki adalah elemen sample dari suatu populasi. Cara pengambilan sample : Acak ( random ) Bukan acak ( non random )

Cara Acak Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi sample, dimana setiap elemen mempunyai kesempatan yang sama. Cara ini dianggap obyektif. Samplingnya disebut probability sampling, yang mempunyai probabilitas sama.

Cara bukan Acak Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi anggota sample, dimana setiap elemen tidak mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih. Cara bukan acak lebih bersifat subyektif.

C. Pengolahan Data Data mentah adalah hasil pencatatan peristiwa atau karakteristik elemen yang dilakukan pada tahap pengumpulan data. Pengolahan data merupakan suatu proses untuk memperoleh data / angka ringkasan berdasarkan data mentah.

Metode Pengolahan Data Metode Pengolahan data dapat dibedakan menjadi dua, yaitu : 1. Manual 2. Elektronik

Penyajian Data Tabel dan Grafik Selain berupa angka-angka ringkasan, penyajian data dapat berbentuk Tabel dan Grafik

Cross Section Data Data Berkala Tabel dan Grafik bisa dipergunakan untuk menyajikan Cross Section Data (data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu.) Dan Data Berkala (data Historis yang dikumpulkan dari waktu ke waktu)

Bentuk Tabel Tabel satu arah ( Tabel yang memuat keterangan mengenai satu hal atau satu karakteristik saja) Contoh: Table Produksi Kayu Menurut Jenis produksinnya dalam 000 M3 Jenis Banyaknya Kayu Bulat 26.069 Kayu Gergajian 3.427 Kayu Lapis 10.948 Jumlah 40.444

Bentuk Tabel Tabel dua arah ( Tabel yang menunjukkan hubungan dua hal atau dua karakteristik) Contoh: Jumlah Mahasiswa Universitas X Menurut Fakultas Dan Agamanya. Fakultas Islam Bukan Islam Jumlah Ekonomi 266 292 558 Fasilkom 72 68 140 FKIP 108 88 196 Pertanian 150 162 312 Hukum 55 65 120 Teknik 273 186 459 924 861 1.785

Bentuk Tabel Tabel tiga arah ( Tabel yang menunjukkan tiga hal atau tiga karakteristik) Contoh: Jumlah Kendaraan Perusahaan X Menurut Umur, Merk, dan Jenisnya pada Tahun 2007 Umur TOYOTA MITSUBISHI HINO Jumlah Sedan Bis dll Sdn Dll <1 tahun 1th < 2 th 2th < 3 th 3th < 4 th 4th < 5 th >= 5th 5 2 1 4 3 18

Bentuk Grafik Grafik Garis Grafik Batangan Grafik Lingkaran Grafik Peta (Cartogram Chart) Grafik Gambar (Pictogram Chart)

Grafik Garis Tunggal

Grafik Garis Berganda

Grafik Garis Komponen Berganda

Grafik Garis Persentase Komponen Berganda

Grafik Batangan Tunggal

Grafik Batangan Berganda

Grafik Batangan Berganda

Grafik Batangan Komponen Berganda

Grafik Batangan Persentase Komponen Berganda

Grafik Batangan Berimbang Netto

Grafik Lingkaran Tunggal

Grafik Lingkaran Tunggal

Grafik Lingkaran Berganda

Grafik Peta

Grafik Gambar 1979: 1980: 1981: 1982: 1983: 1984: 1985: