BUDIYONO Program Pascasarjana UNS

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Advertisements

Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Uji Hipotesis Dua Populasi
Pengujian Hipotesis.
Analisa Data Statistik Chap 10a: Hipotesa Testing (Mean)
Bab 7A Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7A.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
9 Uji Hipotesis untuk Satu Sampel.
Uji Hipotesis.
Pengujian Hipotesis.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA & PROPORSI SATU POPULASI
Pengujian Hipotesis.
METODE STATISTIK Lukman Harun
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPLE TUNGGAL)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
STATISTIK UJI ‘T’ DAN UJI ‘Z’
STATISTIKA CHATPER 4b (Ukuran Nilai Letak)
UJI HIPOTESIS : UJI SATU SISI. UJI HIPOTESIS SAMPEL TUNGGAL : UJI SATU SISI Contoh : Sampel : 70, 75, 77, 78, 79, 80, 65 Akan diuji hipotesis H 0 : 
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
HIPOTESA : kesimpulan sementara
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pengujian Hypotesis - 3 Tujuan Pembelajaran :
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Benar Salah Ada 2 Hipotesis Hipotesis H
Uji Hipotesa.
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
Pengolahan Data.
PENGUJIAN HIPOTESA DR. IR. WAHYU WIDODO, MS.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
BAB UJI HIPOTESIS Beberapa Definisi penting dalam uji hipotesis:
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
HIPOTESIS & UJI VARIANS
BAB V PENGUJIAN HIPOTESIS
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Teknik Numeris (Numerical Technique)
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya
UJI HIPOTESIS.
METODOLOGI PENELITIAN
Dosen: Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
Konsep dasar probabilitas, distribusi normal, uji hipotesis
Statistik TP A Pengujian Hipotesis dan Analisa Data
STATISTIKA – PENGUJIAN HIPOTESIS
Pengujian Hipotesis mengenai Rataan Populasi
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
UJI HIPOTESIS Septi Fajarwati, M. Pd.
UJI HIPOTESIS (2).
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Resista Vikaliana, S.Si.MM
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Uji Hipotesis.
METODE STATISTIKA Lukman Harun.
TEKNIK ANALISIS DATA KUANTITATIF (Metode Statistika)
Pengujian Hipotesis mengenai Rataan Populasi
TES HIPOTESIS.
UJI RATA-RATA.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ESTIMASI DAN KEPUTUSAN STATISTIK (HIPOTESIS)
Transcript presentasi:

BUDIYONO Program Pascasarjana UNS BAB XII (HALAMAN 141) TEST OF HYPOTHESES BUDIYONO Program Pascasarjana UNS 2011

STATISTICAL HYPOTHESES A statistical hypothesis is a statement, which may or may not be true, concerning one or more populations Type of hypotheses Null hypotheses (hipotesis yang menyatakan tidak adanya perbedaan atau tidak adanya korelasi, ditandai dengan lambang “=“, lambang H0) Alternative hyphoteses (negasi dari hipotesis nol, lambang H1)

TYPE OF HYPOTHESES

TWO-TAILED TEST (Uji Dua Ekor) daerah penolakan H0 daerah penolakan H0 daerah kritis daerah kritis nilai kritis (dicari dari tabel statistika nilai kritis (dicari dari tabel statistika

ONE-TAILED RIGHT-HAND SIDE TEST (Uji Satu Ekor Kanan) daerah penolakan H0 daerah kritis nilai kritis (dicari dari tabel statistika

ONE-TAILED LEFT HAND SIDE TEST (Uji Satu Ekor Kiri) daerah penolakan H0 daerah kritis nilai kritis (dicari dari tabel statistika

The Procedure of Hypotheses Test (Prosedur Uji Hipotesis) 1. Define H0 and H1 (Rumuskan H0 dan H1). 2. Choose a level of significance equal to  (Tentukan taraf signifikansi, yaitu , yang akan dipakai untuk uji hipotesis). Select the appropriate test statistic (Pilihlah statistik uji yang cocok). Compute the value of the statistic from a sample (Hitunglah nilai statistik uji berdasarkan data observasi (amatan) yang diperoleh dari sampel).

Prosedur uji hipotesis 5. Determine the critical value and critical region based on the level of significance (Tentukan nilai kritis dan daerah kritis berdasarkan tingkat signifikansi yang telah ditetapkan. Determine the test decision concerning H0 (Tentukan keputusan uji mengenai H0). Manually: If the observed statistic value is in the critical region, then H0 is rejected. Using statistical software: If p  , then H0 is rejected. Write the conclusion based on the test decision (Tulislah kesimpulan berdasarkan keputusan uji) p

STATISTICAL TEST FORMULAE

STATISTICAL TEST FORMULAE

STATISTICAL TEST FORMULAE

Contoh 1 µ0 σ Menurut pengalaman selama beberapa tahun terakhir ini, pada ujian matematika standar yang diberikan kepada siswa-siswa SMU di Surakarta diperoleh rerata 74.5 dengan deviasi baku 8.0. Tahun ini dilaksanakan metode baru untuk dapat meningkatkan kemampuan siswa dalam bidang studi matematika tersebut. Setelah metode baru tersebut dilaksanakan, secara random dari populasinya, diambil 200 siswa untuk dites dengan ujian matematika standar dan tenyata dari 200 siswa tersebut diperoleh rataan 75.9. Jika diambil  = 5%, apakah dapat disimpulkan bahwa metode baru tersebut dapat meningkatkan kemampuan siswa dalam matematika? n

Jawab:

Jawab:

Jawab:

Jawab:

α = 0.05

α = 0.05 • 1.645

α = 0.05 • 1.645 DK

α = 0.05 • 1.645 • 2.475 DK

Contoh 2 Untuk melihat apakah rataan nilai matapelajaran Matematika siswa kelas tiga SMU “Entah-Mana” lebih dari 65, secara random dari populasinya, diambil 12 siswa. Ternyata nilai-nilai keduabelas siswa tersebut adalah sebagai berikut. 51 71 76 81 67 98 58 69 87 74 79 81 Jika diambil  = 1% dan dengan mengasumsikan bahwa distribusi nilai-nilai di populasi normal, bagaimana kesimpulan penelitian tersebut?

Jawab:

Jawab:

Jawab:

Jawab:

α = 0.01 • 2.572 • 2.718

Contoh 3 Seseorang ingin menunjukkan bahwa siswa wanita dan siswa pria tidak sama kemampuannya dalam matematika. Untuk itu, ia mengambil 12 wanita dan 16 pria sebagai sampel. Nilai-nilai mereka adalah: Wanita : 51 71 76 81 67 98 58 69 87 74 79 81 Pria : 68 72 77 79 68 80 54 63 89 74 66 86 77 73 74 87 Jika diasumsikan bahwa sampel-sampel tadi diambil dari populasi-populasi normal yang variansi-variansinya sama tetapi tidak diketahui, dan dengan =5%, bagaimana kesimpulan penelitian tersebut?

Jawab:

Jawab:

Jawab:

Jawab:

Soal Nomor 1 Biasanya rerata berat mangga jenis tertentu adalah 0.80 kg dengan deviasibaku 0.05 kg. Distribusi berat mangga dianggap normal. Namun pada suatu masa panen tertentu, diduga berat mangga jenis tersebut menurun. Untuk melihat apakah benar dugaan tersebut, diambil 100 buah mangga. Setelah ditimbang ternyata rerata beratnya 0.75 kg. Jika diambil  = 1%, bagaimana hasil penelitian tersebut?

Solusi H0: µ ≥ 0.80 (berat mangga tidak menurun) H1: µ < 0.80 (berat mangga menurun)

Soal Nomor 3

Solusi

Soal Nomor 4 Seorang peneliti ingin melihat apakah anak laki-laki mempunyai prestasi yang lebih baik daripada anak perempuan. Peneliti tersebut mengambil 15 anak laki-laki dan 21 anak perempuan sebagai sampel penelitian. Setelah diberikan tes yang sama, rerata anak laki-laki adalah 75 dengan deviasi baku 12 dan rerata anak perempuan adalah 73 dengan deviasi baku 10. Dengan mengambil  = 5% dan dengan meng-asumsikan bahwa variansi kedua populasi sama, bagaimana kesimpulan penelitian tersebut?

Solusi

Terima kasih atas perhatian Anda