TRANSMISI DAN PENYARINGAN SINYAL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA)
Advertisements

TRANSMISI DATA.
Rangkaian AC.
Teknologi Dan Rekayasa
SISTEM WAKTU DISKRIT Deskripsi Input-Output Representasi Diagram Blok
Analisis Rangkaian Listrik
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
Selamat Datang Dalam Tutorial Ini
Analisis Rangkaian Listrik Oleh : Sudaryatno Sudirham
Analisis Rangkaian Listrik Klik untuk melanjutkan
ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM
Diagram blok sistem instrumentasi
MODULASI SUDUT (ANGLE MODULATION)
Sistem Linear Oleh Ir. Hartono Siswono, MT.
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini 1. Kuliah terbuka kali ini berjudul “Analisis Rangkaian Listrik di Kawasan s” 2.
BAGIAN 2 TOPIK 5 MODULASI GELOMBANG andhysetiawan.
Circuit Analysis Time Domain #2.
OPERASI SINYAL WAKTU DISKRIT dan KONVOLUSI SINYAL
Open Course Selamat Belajar.
Tri Rahajoeningroem, MT Teknik Elektro - UNIKOM
Sistem Waktu - Diskret Discrete system 1. Persamaan beda Linier
ANALISIS SISTEM LTI Metoda analisis sistem linier
Tanggapan Frekuensi Rangkaian Orde-2.
SISTEM DAN INFORMASI - Karakteristik sistem - Jenis Sistem - Data dan Informasi, Fungsi, Biaya dan Nilai Informasi.
MODULASI GELOMBANG TOPIK 5 Bagian 1 andhysetiawan.
ANALIS FOURIER SINYAL WAKTU DISKRIT TEAM DOSEN
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Analisis Rangkaian Listrik Sesi-3 1.
Analisis Rangkaian Listrik
Analisis Rangkaian Listrik
Pengantar sinyal dan sistem
PENGENALAN SINYAL-SINYAL DASAR
MATCHING FILTER.
Teori Konvolusi dan Fourier Transform
TRANSFORMASI VARIABEL RANDOM DISKRIT
Error Steady State Analisa Respon Sistem.
FILTER.
Open Course Selamat Belajar.
Pertemuan 7- 8 Response Sistem Pengaturan
Circuit Analysis Time Domain #8.
Pertemuan Analisis dan Desain sistem pengaturan
PERANCANGAN FIR HPF METODE WINDOWING
Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit
Model Sinyal.
KOMUNIKASI DATA Tema : Physical layer
Filter IIR + Review Filter Analog.
Analisis Rangkaian Listrik
Analisis Fourier Jean Baptiste Fourier ( , ahli fisika Perancis) membuktikan bahwa sembarang fungsi periodik dapat direpresentasikan sebagai penjumlahan.
Analisis Fourier Jean Baptiste Fourier ( , ahli fisika Perancis) membuktikan bahwa sembarang fungsi periodik (kecuali sinus murni) pada dasarnya.
Komponen Penyusun Sistem LTI
3. Pengenalan Dasar Sinyal
Kelompok 6 Lenny FS Wahyu AS
Jurusan Elektro STT Telkom
Response Sistem Pengaturan Pertemuan 4
Spektrum dan Domain Sinyal
Metode Windowing dan Metode Sampling Frekuensi
3 sks Oleh: Ira Puspasari
CONTROL SYSTEM BASIC (Dasar Sistem Kontrol)
Karakteristik sinyal statik dan dinamik
Filter FIR Metode windowing.
SM Pengantar Sistem Telekomunikasi
FUNGSI KORELASI DAN APLIKASINYA
Pantulan Gelombang dan Gelombang Berdiri
Sistem Komunikasi II (3 sks) Source Coding
Pengantar tentang sistem
Dosen Pengampu: Resi Utami Putri, S.Kom., M.Cs.
Reza Pratama Rivaldi Amrillah Jhordan Rizal
Analisa Sinyal dan Sistem
Tanggapan Frekuensi 2017.
Pengolahan Sinyal.
Chapter 1: SINYAL ◘ Pengertian Sinyal ◘ Klasifikasi Sinyal ◘ Sinyal Dasar ◘ Operasi Dasar Sinyal Saptone07 – Polinema 2012.
Transcript presentasi:

TRANSMISI DAN PENYARINGAN SINYAL

PENDAHULUAN Sistem Sistem Input Output dibangun sebuah elemen sesuatu yang berubah terhadap waktu Sinyal

SINYAL DISKRIT ELEMENTER IMPULS UNIT STEP (n) = 0 untuk n ≠ 0 (n) = 1 untuk n = 0 u(n) = 0 untuk n < 0 u(n) = 1 untuk n ≥ 0

SINYAL ELEMENTER (cont.) Sinyal Ramp Sinyal Eksponensial n, untuk n ≥ 0 0, untuk n < 0 Ur(n) = x(n) = an untuk seluruh n

SIFAT SISTEM 1. Sistem Linear  sistem yang berhubungan input & outputnya Linear berarti mempunyai sifat: a. superposisi b. homogenitas x1(n) SWD y1(n) x2(n) SWD y2(n) x1(n) y1(n) + y2(n) SWD x2(n) x1(n) + x2(n) = y1(n) + y2(n)

SIFAT SISTEM (cont.) 2. Sistem Tak Ubah Waktu  sistem yang apabila inputnya ditunda maka outputnya hanya akan tertunda (tidak berubah bentuk dan besarnya) Jika y1(n) adalah output dari x1(n) y2(n) adalah output dari x2(n) dan x1(n) = x1(n-n0) maka y1(n) = y1(n-n0)

SIFAT SISTEM (cont.) 3. Sistem Kausal  sistem yang outputnya hanya tergantung pada input sekarang dan yang sudah berlalu dan tidak tergantung pada input yang akan datang Respon SWD h(n) h(n) n n Non kausal (output seolah-olah muncul sebeluminput) Kausal

SIFAT SISTEM (cont.) 4. Sistem Statis (Memory Less)  Sistem yang outputnya tergantung pada input sekarang 5. Sistem Stabil  setiap masukan terbatas menghasilkan keluaran terbatas “BIBO” = Bounded Input Bounded Output h(n) h(n) ... ... n n Stabil Tak Stabil

TANGGAPAN IMPULS DAN FREKUENSI SISTEM LINEAR TAK UBAH WAKTU Jika sebuah sistem secara sekaligus memenuhi sifat-sifat sistem linear dan sistem tak ubah waktu maka sistem tersebut dinamakan sistem LTI (sistem linear tak ubah waktu)

TANGGAPAN IMPULS DAN FREKUENSI (2) Tanggapan Sistem untuk sembarang input Tanggapan frekuensi Tanggapan impuls h(t) dari sebuah sistem LTI didefinisikan sebagai tanggapan yang diberikan sistem ketika menerima input berupa impuls δ(t) h(t) = 0 untuk t < 0 y(t) = x(t) * h(t)=

KARAKTERISTIK FILTER DARI SISTEM LTI Sistem LTI menghasilkan tanggapan impuls h(t) yang bernilai riil, H(ω) akan memiliki sifat simetri konjugat. H(-ω) = H*(ω) = Fungsi genap dari frekuensi = Fungsi ganjil frekuensi

TRANSMISI SINYAL MELALUI SISTEM LTI Transmisi tanpa distorsi Distorsi Amplitudo dan Fasa y(t) = Kx(t – td) Syarat transmisi tanpa distorsi Jika spektrum amplitudo dari sebuah sistem tidak bernilai konstan pada rentang frekuensi yang dicakupnya maka komponen-komponen frekuensi dari sinyal input akan ditansmisikan dengan fain atau atenuasi yang berbeda-beda besarnya, disebut distorsi amplitudo Jika spektrum fasa dari sebuah sistem bukanmerupakan fungsi linear terhadap frkuensi, maka sinyal output akan memiliki bentuk gelombang yang berbeda dengan inputnya karena mengalami tunda yang berbeda-beda besarnya, disebut distorsi fasa.

FILTER Filter Ideal Filter Kausal h(t) = 0 untuk t < 0 Bandwidth Filter Filter ideal memiliki karakteristik transmisi tanpa distorsi pada satu atau beberapa pita frekuensi tertentu, dan tanggapan 0 (nol) pada pita-pita frekuensi lain. Bandwidth LPF ideal jika WB = ωc Bandwidth BPF ideal jika WB = ωc1 - ωc2

FILTER QUADRATURE DAN TRANSFORMASI HILBERT Filter Quadrature [pengeser fase –π/2 radian (-90o)] merupakan sebuah sistem yang melewatkan semua frekuensi.