PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Hieronimus Edhi Nugroho, M.Kom
Advertisements

Pengolahan Citra Digital
Daniel Richard Andriessen S1 Sistem Komputer
LOGO “ Add your company slogan ” Siswo Wardoyo, S.T., M.Eng. Siswo WardoyoJurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik UNTIRTA2011/2012- Genap
PMK (Piranti Masukan dan Keluaran) Bobot 3 SKS
Pengolahan Citra S.NURMUSLIMAH.
Outline Materi Hubungan antara Comp. Vision, Grafika Komputer, Pengolahan Citra, dan Pengenalan Pola (Pattern Recognition) Domain Computer Vision Processing.
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Geographic Information and Spatial Information
Artificial Intelegent
Konsep dasar Pengolahan citra digital
Grafika Komputer (TIZ10)
GRAFIKA KOMPUTER (TIN 3221)
Progdi Teknik Informatika
Teknologi Informasi Multimedia
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
KOMPUTER GRAFIK KONSEP DASAR KOMPUTER GRAFIK
Ida Bagus Surya Dharma,S.Kom
VISION.
Representasi dan Kompresi Data Multimedia (lanjutan)
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : PENGENALAN POLA TEMPLATE MATCHING
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
Modul 1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
Pengantar Komputer Grafik
SISTEM OPERASI INPUT / OUTPUT
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
pengolahan citra References:
Pertemuan 1 Introduction
TEMU BALIK INFORMASI Multimedia Dalam Temu Balik Informasi.
Image Segmentation.
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA
Pengolahan Citra Digital
Pemrogaman Multimedia : Dasar Multimedia
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
SIG Model Data Spasial.
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
Signal Processing Image Processing Audio Processing Video Processing
Pendahuluan Pengolahan Citra
Grafika Komputer Pengenalan Grafika Komputer &
Computer Vision Materi 7
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : PENGENALAN POLA TEMPLATE MATCHING
BAB IX Recognition & Interpretation
Signal Processing Image Processing Audio Processing Video Processing
Hieronimus Edhi Nugroho, M.Kom
Grafika Komputer - Pengantar
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 24 maret 2009
Grafika komputer 29 Mei 2012.
GRAFIKA KOMPUTER DAN INFORMASI VISUAL
Pengantar Pengolahan Citra
Pengolahan Citra Pertemuan I.
OCTAVIANI ROCHIADITYA P ( ) PRADANA HERDIN S ( )
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL GES 5413
KOMPONEN DAN FUNGSINYA
Pengolahan Citra Pertemuan 2.
Pengantar dan Konsep Realisme Grafik Komputer
Pengolahan Citra Digital
ELEMEN – ELEMEN MULTIMEDIA
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Konsep Dasar Pengolahan Citra
Pengantar teknologi informasi
Pengantar Pengolahan Citra Syahroni Wahyu Iriananda, S.Kom Revisi 2014
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
Pengantar Pengolahan Citra Digital
PENGENALAN CITRA DIGITAL
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : PENGENALAN POLA TEMPLATE MATCHING
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL (2) dan SISTEM PEREKAMAN CITRA
KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL
PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA
Transcript presentasi:

PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA D3 Manajemen Informatika S1 Sistem Informasi

Applications Simulators (flight, driving) Mechanical CAD (Computer Aided Design) Architectural visualization Advertising

Applications Computer games Special effects Computer art Scientific visualization Medical imaging

Context Image Processing: from images to images Computer Vision: from images to models Computer Graphics: from models to images Image Image Image Processing Computer Graphics Computer vision Text, Garis, Titik, Polygon Deskripsi

Tentang Apa Grafik komputer itu? Grafik komputer, adalah tentang pengambilan suatu model komputer dan memproduksi suatu citra dari model tsb. Secara pasti bagian dari area yang lebih luas tentang grafik komputer: Kita sering ingin berhubungan dengan model tsb, maka kita menciptakan image yang baru. Kadang-Kadang kita ingin membuat animasi/menghidupkan model dalam cara yang ditentukan (seperti suatu script/naskah) atau menurut satu kumpulan aturan. Juga, ada isu bagaimana cara terbaik untuk menampilkan kembali (represent) model itu. Tentu saja, semua ini mengasumsikan suatu cara untuk capture/menangkap atau menciptakan model tsb, kemudian akhirnya menampilkan image tsb. Kita sebaiknya tidak melupakan perhitungan yang sebenarnya yang diperlukan untuk mengkonversi dari model ke image.

Jenis Apa saja yang dimodelkan? Shape/bentuk Apakah itu? Dapatkah kita mengira-ngiranya dengan bentuk yang lebih sederhana? Position/posisi Dimanakah ia? Orientation/orientasi Cara mana yang ia hadapi? Surface properties/ciri-ciri permukaan Apa warnanya? Apakah ia berkilau/shinny? Apakah ia lembut? Volumetric properties/ciri-ciri volumetric Apakah ia tebal/padat? Bagaimana cara ia menyebarkan cahaya? Lights/cahaya Seberapa terang? Apa warnanya? dimana? Apakah terarah? Dan lain-lain …

Apakah Grafik Komputer itu? Grafik Komputer berhubungan dengan: Pemodelan geometris: menciptakan model matematika dari objek-objek 2D dan 3D. Rendering: memproduksi image yang diberikan pada model ini. Animation: Menetapkan/menampilkan kembali tingkah laku/behavior objek bergantung waktu .

Geometric Modeling Dari suatu konsep (atau suatu benda nyata) ke suatu model geometris yang bisa ditampilkan pada suatu komputer. Contoh: suatu sphere/bidang dapat diuraikan oleh empat angka-angka yang riil:( x,y,z,r). Contoh: suatu segi banyak dapat diuraikan oleh daftar koordinat puncaknya.

Geometric Modeling Bagaimana cara menghadirkan bentuk yang lebih rumit? Jala-Jala segi banyak: suatu koleksi yang besar dari segi bersudut banyak, dihubungkan satu sama lain. Bentuk permukaan bebas: menggunakan fungsi polynomial tingkat rendah. CSG: membangun suatu bentuk dengan menerapkan operasi boolean pada bentuk yang primitif.

Graphics System Architecture

Pengantar DATA/ INFO : teks, gambar, audio, video ( = multimedia) Gambar/ citra/ image : info visual “a picture is more than a thousand words” (anonim) Citra : gambar pada bidang 2D. Secara matematis : citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya pada bidang 2D. Citra diam : citra tunggal yang tidak bergerak. Citra bergerak : rangkaian citra diam yang ditampilkan secara sekuensial.

Komponen Sistem Pengolahan Citra Dijital (Gonzalez & Woods, 1992)

Pembentukan Citra Penyimpanan Citra Elemen Fungsi Dasar Sistem Pengolahan Citra Pembentukan Citra Sensor yang sensitif terhadap gelombang EM menghasilkan sinyal listrik sesuai dengan enersi yang diterima. Analog-to-Digital Converter / Digitizer akan mengubah sinyal listrik tersebut menjadi bentuk dijital. Scanner yang menerima masukan dalam bentuk analog (dokumen, peta, foto) akan mengubah menjadi data dalam bentuk dijital. Penyimpanan Citra Penyimpanan jangka pendek (sedang diproses): memory Penyimpanan on-line (siap dipakai): disk magnetik Penyimpanan arsip: pita atau disk magnetik, CD

Pemrosesan Citra dan Komunikasi Elemen Fungsi Dasar Sistem Pengolahan Citra (Lanjutan) Pemrosesan Citra dan Komunikasi Data citra berukuran besar (perlu tempat simpan yang besar serta waktu proses yang lama). Issue penting pada komunikasi: kompresi citra. Issue penting pada pemrosesan citra: proses paralel. Peragaan Citra Dalam bentuk softcopy (layar peraga / monitor). Dalam bentuk hardcopy (printer, film writer, plotter).

Elemen-elemen Sistem Analisis Citra (Gonzalez & Woods, 1992)

Metodologi Pengolahan Citra Pembentukan Citra (Data Acquisition): Menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra dijital. Pengolahan Citra Tingkat Awal (Image Preprocessing): Meningkatkan kontras, menghilangkan gangguan geometrik / radiometrik, menentukan bagian citra yang akan diobservasi. Segmentasi Citra (Image Segmentation) dan Deteksi Sisi (Edge Detection): Melakukan partisi citra menjadi wilayah-wilayah obyek (internal properties) atau menentukan garis batas wilayah obyek (external shape characteristics). Seleksi dan Ekstraksi Ciri (Feature Extraction and Selection): Seleksi ciri memilih informasi kwantitatif dari ciri yang ada, yang dapat membedakan kelas-kelas obyek secara baik. Ekstraksi ciri mengukur besaran kwantitatif ciri setiap piksel

Metodologi Pengolahan Citra (Lanjutan) Representasi dan Deskripsi: Suatu wilayah dapat direpresentasi sebagai suatu list titik-titik koordinat dalam loop yang tertutup, dengan deskripsi luasan / perimeternya Pengenalan Pola (Pattern Recognition): Memberikan label kategori obyek pada setiap piksel citra berdasarkan informasi yang diberikan oleh deskriptor atau ciri piksel bersangkutan (pewilayahan jaringan keras dan pewilayahan berbagai jaringan lunak pada citra biomedik) Interpretasi Citra (Image Interpretation): Memberikan arti pada obyek yang sudah berhasil dikenali (dari citra klasifikasi biomedik dapat dilihat adanya penyakit tumor) Penyusunan Basis Pengetahuan: Basis pengetahuan ini digunakan sebagai referensi pada proses template matching / object recognition.