Hasil Data Output SPSS Survey : Provider Simpati DISUSUN OLEH : Sahriyani 2013-12-152 Ayu Giyahnisa 2013-12-165 Ekawati 2013-12-207 Yolla Ajeng Hapsari 2013-12-214 Statistika 1 Seksi : 04
Uji Validitas - Uji Reliabilitas Analisis Regresi (uji kesahihan) merupakan suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuesioner yang disusun tersebut itu valid atau sahih, maka perlu diuji dengan uji korelasi antar skor(nilai) tiap-tiap item pertanyaan dengan skor total kuesioner tersebut Uji Reliabilitas (Uji Keterandalan) merupakan suatuukuran yang menunjukan sejauh mana hasil pengukuran tersebut tetap konsisten jika dilakukan pengukuran dua kali atau lebih terhadap gejala yang sama Analisis Regresi adalah analisis lanjutan dari korelasi, untuk mengetahui bentuk hubungan matematis antara sebuah atau beberapa variabel bebas (X) dengan sebuah variabel tak bebas (Y)
DATA SURVEI “ PROVIDER SIMPATI ” KETERANGAN X1: Harapan Konsumen P1: Produk ini memenuhi kebutuhan saya P2: Produk ini sesuai dgn yang saya harapkan P3: Produk ini sangat bermanfaat bagi saya P4: Saya memiliki pengalaman menarik saat menggunakan produk ini X2: Kualitas Produk P5: Penampilan produk ini baik P6: Produk ini memiliki fitur yang lebih menarik daripada pesaingnya P7: Produk ini dapat menjangkau seluruh usia, jenis kelamin, dan strata sosial P8: Menurut saya reputasi produk ini baik Y: Kepuasan Konsumen P9: Saya tidak memiliki keluhan terhadap produk ini P10: Saya puas dengan produk ini P11: Produk yang saya gunakan sesuai dengan yang saya inginkan P12: Produk ini melampaui apa yang saya harapkan
X1
Penjelasan X1 Berdasarkan tabel Korelasi X1 tersebut, dengan melihat Pearson Correlation antara pertanyaan produk ini memenuhi kebutuhan saya (P1) dengan Harapan konsumen (X1) berada di taraf signifikan korelasi sebesar 0,01. Sedangkan antara pertanyaan produk ini sesuai dengan yang saya harapkan (P2) , produk ini sangat bermanfaat bagi saya (P3) , dan saya memiliki pengalaman menarik ketika menggunakan produk Ini (P4) dengan harapan konsumen (X1) berada pada taraf signifikan korelasi sebesar 0,01 dan 0,05.
X2
Penjelasan X2 Berdasarkan tabel korelasi X2 tersebut, dengan melihat Pearson Correlation dari setiap item pertanyaan mempunyai tanda bintang semua (yaitu bintang dua yang berarti singnifikan pada 0.01), artinya bahwa setiap item pertanyaan tersebut mempunyai korelasi yang signifikan terhadap pembentukan nilai suatu variabel atau setiap item pertanyaan tersebut dinyatakan valid (sahih).
Y
Penjelasan Y Berdasarkan tabel korelasi Y tersebut, dengan melihat Pearson Correlation antara pertanyaan, saya tidak memiliki keluhan terhadap produk Ini (P9), saya puas dengan produk ini (P10), produk ini melampaui apa yang saya harapkan P(12) dengan kepuasan konsumen (Y) berada pada taraf signifikan korelasi sebesar 0,01 dan 0,05. sedangkan pertanyaan produk yang saya gunakan sesuai dengan yang saya inginkan (P11) dengan sebesar 0,01
Reliabilitas X1:
Berdasarkan tabel Reliabilitas pertanyaan variabel X1, dapat dilihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,801 sehingga item pertanyaan untuk mendapatkan nilai variabel X1 dapat dikatakan sangat tinggi, yaitu dengan masuk dalam interval kriteria indeks reliabilitas 0,800-1,000. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa item pertanyaan dinyatakan reliabel atau andal.
Reliabilitas X2 :
Berdasarkan tabel Reliabilitas pertanyaan variabel X2, dapat dilihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,787 Sehingga item pertanyaan untuk mendapatkan nilai variabel X2 dapat dikatakan sangat tinggi , yaitu dengan masuk dalam interval kriteria indeks reliabilitas 0,800-1,000 . Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa item pertanyaan dinyatakan reliabel atau andal.
Reliabilitas Y :
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa item Berdasarkan tabel Reliabilitas pertanyaan variabel Y, dapat dilihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,818 sehingga item pertanyaan untuk mendapatkan nilai variabel X3 dapat dikatakan sangat tinggi, yaitu dengan masuk dalam interval kriteria indeks reliabilitas 0,800,000. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa item pertanyaan dinyatakan reliabel atau andal.
Analisi Regresi
Berdasarkan hasil pengolahan data analisis regresi linier tersebut, maka persamaan regresi yang dibentuk adalah: Y = 0,549 + 0,327 X1 + 0,536 X2 Persamaan linier tersebut memberikan gambaran bahwa: Variabel harapan konsumen (X1) mempunyai nilai koefisien regresi sebesar 0.536 yang berarti harapan konsumen (X1) mempunyai pengaruh positif terhadap kepuasan konsumen (Y) yaitu jika terjadi kenaikan harapan konsumen maka akan menambah kepuasan konsumen 2. Variabel kualitas produk (X2) mempunyai nilai koefisien regresi sebesar 0,327 yang berarti kualitas produk (X2) mempunyai pengaruh positif terhadap kepuasan konsumen (Y) yaitu jika terjadi kenaikan kualitas produk maka akan menambah kepuasan konsumen 3. Konstanta mempunyai nilai 0,549 yang artinya jika variabel X1 dan X2 dalam mempunyai nilai nol atau tidak ada maka keputusan kepuasan konsumen sebesar 0,549