Program Linier : Analisis Sensitivitas

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Sensitivitas
Advertisements

GRAPHICAL SOLUTION OF LINEAR PROGRAMMING PROBLEMS
Crashing Cost Time Tradeoffs.
PENGANTAR PROGRAM LINIER & SOLUSI GRAFIK
Teknik Pencarian Solusi Optimal Metode Grafis
Latihan Soal.
PENDAHULUAN PROGRAMASI LINEAR
7 Sebaran Penarikan Contoh/Sampel dan Penduga Titik Bagi Parameter.
Operations Research Linear Programming (LP)
Pertemuan 3– Menyelesaikan Formulasi Model Dengan Metode Simpleks
Sistem Persamaan Diferensial
Metode Simpleks Dengan Tabel
LINEAR PROGRAMMING FORMULASI MASALAH DAN PERMODELAN
Program Non Linier.
Persamaan dan Pertidaksamaan Linear
PEMROGRAMAN GEMARIS (Lee J. Krajewski dan Larry P. Ritzman
PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL
Peukur tegangan dipasang paralel Rm  besar ( tahanan idaman ~ )
INTEGRASI NUMERIK.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
FUNGSI LINEAR.
Elastisitas jangka Pendek dan Jangka Panjang
Defining Problem for LP Properties Objective: Maximize or minimize? Objective: Maximize or minimize? Constraints Constraints Other alternative? Other alternative?
Analisis Sensitivitas Secara Grafis
PEMROGRAMAN LINIER Pertemuan 2.
PERTEMUAN ANALISIS SENSITIVITAS
Objek Oriented Mengenal konsep Obyek di Processing
METODE SIMPLEX.
METODE DERET PANGKAT.
Interpolasi Umi Sa’adah.
Pengambilan keputusan dalam kondisi pasti
1 Session 4 Decision Making For Computer Operations Management (Linear Programming Method)
1. LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 04 Matakuliah: J Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun: 2009/
Mathematics for Business & Economics
MANAGEMENT SCIENCE MINGGU I.
Perumusan Masalah PL Pertemuan 2: Mata kuliah:K0164-Pemrograman Matematika Tahun:2008.
Aplikasi Matriks Pertemuan 25 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
INTERPOLASI.
LINEAR PROGRAMMING.
LINEAR PROGRAMING (Bagian 2)
ALJABAR LINIER WEEK 1. PENDAHULUAN
Linier Programming Manajemen Operasional.
LINEAR PROGRAMMING 2.
Basic use software of lindo
Gudang ~1~ Modul XIII. Penyelesaian Soal Dengan Software
IMPLEMENTASI PEMROGRAMAN NON-LINIER PADA SKALA EKONOMI Syahrul Romadhon, for further detail, please visit
ANALISIS SENSITIVITAS DAN DUALITAS
Pemrograman Linier.
Minggu 1 Pertemuan II Riset Operasi
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Animasi Grafik Matakuliah : K0414 / Riset Operasi Bisnis dan Industri
ANALISIS KORELASI.
REGRESI DAN KORELASI What are regression & correlation analysis?
Analisis Sensitivitas
Pertemuan ke-4 Linier Programming Metode Grafik
PERUMUSAN MODEL LINEAR PROGRAMMING
DUALITAS dan ANALISIS SENSITIVITAS
PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL
Ilustrasi-2 Maximize Z = 3x1 + 2x2 Subject to – x1 + 2x2 ≤ 4
Pertemuan II Linear Programming.
Saint Manajemen LINEAR PROGRAMMING
by Eni Sumarminingsih, SSi, MM
Benefit and Cost Analysis for Model Solution and Sensitivity Analysis
Solusi Program Linier dengan Metode Grafik
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
MATERI KULIAH I SEMESTER V MANAJEMEN STIE IBMI DOSEN: AGUS TOTO
Penyebab Sex Bebas Dampak Sex Bebas : Solusi Mengantisipasi Perilaku Sex Bebas.
Transcript presentasi:

Program Linier : Analisis Sensitivitas

Pengenalan Analisis Sensitivitas Analisis sensitivitas adalah analisis dari efek perubahan parameter pada solusi optimal Perubahan boleh jadi dilakukan untuk mengantisipasi ketidakpastian pada parameter atau karena adanya perubahan informasi dari model persamaan

Optimal Solution Point Contoh Beaver Creek Pottery : Analisis Sensitivitas Maximize Z = $40x1 + $50x2 subject to: 1x1 + 2x2  40 4x1 + 3x2  120 x1, x2  0 Figure 7.1 Optimal Solution Point

Changing the x1 Objective Function Coefficient Beaver Creek Pottery Example Change x1 Objective Function Coefficient (3 of 4) Changed from $40 Maximize Z = $100x1 + $50x2 subject to: 1x1 + 2x2  40 4x1 + 3x2  120 x1, x2  0 Old optimal solution New optimal solution Figure 7.2 Changing the x1 Objective Function Coefficient

Changing the x2 Objective Function Coefficient Beaver Creek Pottery Example Change x2 Objective Function Coefficient (4 of 4) Changed from $50 Old optimal solution Maximize Z = $40x1 + $100x2 subject to: 1x1 + 2x2  40 4x1 + 3x2  120 x1, x2  0 Figure 7.3 Changing the x2 Objective Function Coefficient

Sensitivity Range sensitivity range dari koefisien fungsi tujuan adalah range dari nilai dimana titik solusi optimal sekarang akan tetap optimal sensitivity range dari koefisien xi adalah ci, koefisien dari xi dalam fungsi tujuan, Z: Z = c1 x1 + c2 x2 + c3 x3 + …

Koefisien Fungsi Tujuan Sensitivity Range untuk c1 dan c2 objective function Z = $40x1 + $50x2 sensitivity range for: x1: 25  c1  66.67 Slope = – c1/c2 – 66.67/50 = – 4/3 – 25/50 = – 1/2

Sensitivity Range untuk C2 ? Chapter 7 - Linear Programming: Computer Solution and Sensitivity Analysis